Blogbeiträge zum Thema ADC Top 10
Application Delivery Top 10
Blogbeiträge zum Thema ADC Top 10(10)
Top 10 der KI-Anwendungsbereitstellung: Ineffiziente Ressourcennutzung
KI führt zu einer schwankenden Ressourcenauslastung: Die Kosten pro Anfrage variieren je nach Prompt, Kontext und erforderlicher Schlussfolgerung erheblich. Eine einfache RPS-basierte Weiterleitung ve...
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-App-Bereitstellung: Individuelle Anwendungsanforderungen
KI macht „maßgeschneidert“ vom Sonderfall zum Standard: Anfragen werden zu modularen Verarbeitungsketten (Modellauswahl, Informationsabruf, Richtlinien, Tools), sodass die Bereitstellung an jede einze...
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-App-Bereitstellung: Mangelnde Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
KI erweitert Compliance über die Absicherung von Zugriffspfaden und Datenspeichern hinaus auf die Steuerung des Laufzeitverhaltens – einschließlich Modellzugriff, Abrufkontext, Ausgaben und Agentenakt...
Von Lori Mac Vittie
KI-App-Bereitstellung – Top 10: Inkompatible Bereitstellungsrichtlinien
Nicht aufeinander abgestimmte Richtlinien werden zu Auslösern für KI-Ausfälle: Inkonsistente Failover-Mechanismen, Zeitüberschreitungen, Grenzwerte und Sicherheitskontrollen führen zu schleichenden Fe...
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-Anwendungsbereitstellung: Unzureichender Umgang mit Latenz
KI macht Latenz zu einem Vertrauensproblem und nicht nur zu einer Frage der Performance: Langsame Antworten eines „Assistenten“ wirken wie Zögern oder Versagen, und tokenreiche Prompts und Ausgaben er...
Von Lori Mac Vittie
KI-App-Bereitstellung – Top 10: Nicht optimierte Datenverkehrssteuerung
KI stellt herkömmliche Annahmen zur Datenverkehrssteuerung infrage: Backends sind nicht austauschbar, die Kosten variieren und Agenten verzweigen sich unvorhersehbar – daher muss das Routing Modell, G...
Von Lori Mac Vittie
KI-App-Bereitstellung – Top 10: Unzureichende Datenverkehrskontrollen
Herkömmliche Ratenbegrenzungen und Drosselungsmechanismen erfassen das tatsächliche Schadensausmaß nicht. KI-Workloads verteilen sich auf Modelle, Vektordatenbanken und Dienste und führen so zu Latenz...
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-App-Bereitstellung: Unvollständige Observability
KI skaliert nicht von allein. Ohne eine einheitliche Steuerungsebene, die Grenzen zwischen Tools und Zuständigkeiten überwindet, wird die Inferenz zur fragilsten und koordinationsintensivsten Ebene.
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-Anwendungsbereitstellung: Fehlende Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit
KI macht klassische Resilienzdefizite deutlich kostspieliger: Der Ausfall einer einzelnen GPU oder Abhängigkeit kann sich durch synchrone Inferenzketten fortpflanzen, wodurch sich Latenzen summieren u...
Von Lori Mac Vittie
KI-App-Bereitstellung – Top 10: Schwache DNS-Praktiken
Für Inferenz- und agentische Systeme ist die Ausfallsicherheit des DNS entscheidend für Verfügbarkeit und Leistung – eine fehlerhafte Namensauflösung führt zu Fehlleitungen, Latenzspitzen und regional...
Von Lori Mac Vittie