Cloud-native- und Kubernetes-Lösungen
Eine Plattform für die Bereitstellung und Sicherheit von Anwendungen kann Traffic-Management, Sicherheit und Observability für Kubernetes vereinen. So können Unternehmen Apps, APIs und KI über verschiedene Umgebungen hinweg bereitstellen und skalieren – bei geringeren Kosten, weniger Komplexität und reduziertem Risiko.
Schnell vorankommen, ohne die Kontrolle zu verlieren
Die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) bietet Entwicklern Agilität und vereint zugleich Traffic-Management, Sicherheit und Observability für Kubernetes, um Anwendungen und KI überall mit einheitlichen Richtlinien bereitzustellen und zu skalieren.
KI-Bereitstellung überall standardisieren und absichern
Steigern Sie die Agilität von Entwicklern in Kubernetes- und Cloud-nativen Umgebungen für den produktiven KI-Einsatz und standardisieren Sie dabei den Anwendungs-, API- und Inferenzdatenverkehr über alle Umgebungen hinweg.
Vorhersehbare Leistung von der Datenaufnahme bis zur Inferenz
Optimieren Sie die Auslastung von GPU-Clustern und beschleunigen Sie KI-Initiativen, indem Sie Engpässe in Datenpipelines und im Datenverkehr im Produktivbetrieb beseitigen.
Governance über alle Umgebungen hinweg vereinheitlichen
Die Zentralisierung von Richtlinien, Sicherheit und Observability senkt die Kosten und ermöglicht eine durchgängige Governance über Cluster, Mandanten, Teams sowie Core-, Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg.
Die Monetarisierung von Services sicher beschleunigen
Minimieren Sie Geschäftsrisiken mit Prozessen und Schutzmaßnahmen, die auf mandantenfähige Netzwerke in Carrier-Qualität und KI ausgelegt sind.
CNF- und Kubernetes-Anwendungsfälle für Netzwerke, Inferenz und Sicherheit verstehen
Networking for Kubernetes
Networking for Kubernetes
Kubernetes löst zentrale betriebliche Herausforderungen, steuert jedoch nicht das Verhalten des Datenverkehrs. Wenn Unternehmen mehrere Cluster, Mandanten und Teams verwalten, kann diese Steuerung zu einer fragmentierten Tool-Landschaft, uneinheitlicher Sicherheit, eingeschränkter Ende-zu-Ende-Transparenz und schwerer zu betreibenden Systemen führen. Die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) erweitert moderne Kubernetes-Umgebungen um unternehmenstaugliche Lösungen für Vernetzung, Sicherheit und Observability. Mit einer zentralen Steuerungsebene können Teams die Kubernetes-Vernetzung standardisieren, KI-Inferenz-Workloads unterstützen und sicher skalieren – ohne zusätzlichen Betriebsaufwand.
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F5 Gateway Fabric for NGINX Enterprise
Ein schlanker Reverse-Proxy, Load Balancer und API-Gateway, der tief in cloudnative Architekturen integriert ist, um schlanke Microservices in Kubernetes bereitzustellen
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Bietet erweiterte Funktionen für die deterministische Steuerung des ein- und ausgehenden Datenverkehrs, Mikrosegmentierung und strikte Mandantentrennung sowie eine leistungsstarke Datenverkehrsverarbeitung für umfangreiche oder latenzkritische Workloads
F5 Container Ingress Services für BIG-IP (CIS)
Verbindet Kubernetes-Ressourcen mit BIG-IP, um eingehenden Datenverkehr zu verwalten, einheitliche Richtlinien für die Anwendungsbereitstellung und Sicherheit durchzusetzen und containerisierte Anwendungen mit vertrauten BIG-IP-Betriebsmodellen zu unterstützen
Anwendungssicherheit für Kubernetes
Anwendungssicherheit für Kubernetes
F5 bietet einheitlichen, container-nativen Schutz für Webanwendungen, APIs und KI-Workloads direkt in Kubernetes und setzt konsistente Sicherheitsmaßnahmen am Ingress und zwischen Services durch. F5 blockiert gängige Webangriffe, Bots und API-Missbrauch, sichert den Zugriff durch Identitätsprüfung und Verschlüsselung ab und verhindert Überlastungen durch die Begrenzung von Anfrageraten. Zentrale Richtlinien und Transparenz gewährleisten einen konsistenten Schutz über Cluster und Umgebungen hinweg. So können Teams schneller neue Anwendungen und Funktionen bereitstellen und zugleich Risiken und betriebliche Komplexität reduzieren.
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F5 Container Ingress Services für BIG-IP (CIS)
Automatisiert, synchronisiert und zentralisiert Richtlinien, WAF-Schutz, TLS und Transparenz über Dienste und Cluster hinweg
F5 WAF for NGINX Enterprise
Bietet nativen, schlanken und leistungsstarken Layer-7-Schutz, integriert WAF-Schutzfunktionen am Kubernetes-Ingress, blockiert OWASP-Bedrohungen und Bots und unterstützt dabei DevOps-Automatisierung sowie einheitliche Richtlinien.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Bietet durchsatzstarke, skalierbare Ingress-Sicherheit mit Ingress-/Egress-Traffic-Management, TLS, Richtliniendurchsetzung und Mandantenisolierung für Kubernetes-Anwendungen
KI-Inferenz auf Kubernetes
KI-Inferenz auf Kubernetes
F5 ADSP vereinfacht die KI-Inferenz auf Kubernetes und optimiert den Netzwerkverkehr, indem Anfragen an die besten verfügbaren Inferenz-Endpunkte geleitet und die Last dynamisch auf Cluster und GPUs verteilt wird. Das steigert die Leistung, minimiert die Latenz und gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit der Modelle. Die Plattform sichert den Zugriff durch konsistentes Identitätsmanagement, die Durchsetzung von Richtlinien, Verschlüsselung und den Schutz von APIs und Modelldiensten vor Bedrohungen. Robuste Sicherheitsmechanismen schützen Endpunkte vor neuartigen Exploits und unbefugtem Zugriff, sodass Unternehmen ihre modernen KI-Workloads bedenkenlos skalieren und betreiben können. Darüber hinaus optimiert F5 ADSP den Inferenz-Datenverkehr durch intelligentes Routing, die Wiederverwendung von Verbindungen, die Steuerung von Anfrageraten und durchgängige Observability. Dies steigert die Leistung, minimiert die Latenz, erhöht die Zuverlässigkeit und gewährleistet auch bei wachsender Nachfrage eine hohe Modellverfügbarkeit und eine optimale GPU-Auslastung.
Mehr über Lastverteilung für KI-Fabriken erfahren
F5 Gateway Fabric for NGINX Enterprise
Optimiert die KI-Inferenz durch dynamisches Kubernetes-Gateway-Routing, Lastverteilung und Richtliniensteuerung, leitet Inferenzdatenverkehr zuverlässig über GPU-gestützte Dienste und Cluster hinweg und begrenzt dabei die Anfragerate bei hohem LLM-API-Datenverkehr
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Das containerisierte Gateway von F5 beschleunigt Kubernetes-Inferenzdienste, verteilt die Last und sichert sie ab. Es optimiert den L4–L7-Datenverkehr, TLS und Richtlinien für eine zuverlässige GPU-Auslastung.
Cloudnative-Funktionen (CNFs)
Cloudnative-Funktionen (CNFs)
Cloudnative-Funktionen helfen Unternehmen und Service-Providern, erweiterte Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen schnell in cloudnativer Form bereitzustellen, die Ausfallsicherheit zu verbessern und gleichzeitig Kosten und betrieblichen Aufwand zu reduzieren. Die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) ermöglicht dies, indem sie Traffic-Management, Sicherheit und Observability über Kubernetes- und Hybridumgebungen hinweg vereint. Unternehmen profitieren von DevOps-gesteuerten Updates, einheitlichen Richtlinien für Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, elastischer Skalierung, höherer Zuverlässigkeit und weniger Einzellösungen. Service-Provider profitieren von CNF-fähigen Diensten, einer schnelleren API-gesteuerten Bereitstellung und Monetarisierung, einem einfacheren Betrieb, Wartung im laufenden Betrieb und effizienter Skalierung, um die Kosten pro Gbit/s zu senken und den Kapazitätsausbau zu beschleunigen.
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F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Zentralisiert Kubernetes-Ingress-/Egress-Netzwerkfunktionen und -Sicherheit, vereint netzwerkübergreifendes Routing, 5G-Protokolle, Zero-Trust-Sicherheit und die leistungsstarke Skalierung von KI-Infrastrukturen und optimiert dabei KI-Datenverkehr, Isolierung und Transparenz
F5 BIG-IP Cloud-native Netzwerkfunktionen (CNFs)
Cloudnative Netzwerkfunktionen bieten containerisiertes Traffic-Management, CGNAT, DNS und Zero-Trust-Sicherheit, um Kubernetes-Infrastrukturen dynamisch zu skalieren und zu automatisieren sowie geschäftskritische Dienste für Unternehmen und Serviceprovider zu konsolidieren.
F5 BIG-IP eBPF Observability
Kernelbasierte eBPF-Telemetrie in Echtzeit bietet umfassende Einblicke in den Kubernetes-Datenverkehr über verschiedene Umgebungen hinweg – für schnellere Fehlerbehebung und sicherheitsrelevante Erkenntnisse, ganz ohne Sidecars.
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Häufig gestellte Fragen
Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform für die Planung und Orchestrierung von Containern, die die Bereitstellung, Skalierung, Vernetzung und Lebenszyklusverwaltung containerisierter Anwendungen automatisiert. Sie bietet Abstraktionen wie Pods, Services und Ingress, um Anwendungen von der zugrunde liegenden Infrastruktur zu entkoppeln und so die Portabilität zwischen On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen zu ermöglichen. Aufgrund seiner Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und der Unterstützung durch sein Ökosystem wird Kubernetes häufig für den Betrieb von Microservices, APIs und zunehmend auch KI/ML-Workloads eingesetzt. Das Kubernetes-Projekt ist bei der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) angesiedelt, einer Tochterorganisation der gemeinnützigen Linux Foundation. Darüber hinaus sind zahlreiche Kubernetes-Distributionen verschiedener Software- und SaaS-Anbieter verfügbar.
Ein kosteneffizienter Kubernetes-Betrieb beginnt damit, den Betriebsaufwand im Griff zu behalten. Im Mittelpunkt sollte die Standardisierung von Netzwerk, Traffic-Management und Sicherheit stehen, statt für jeden Cluster oder jede Cloud zusätzliche Einzellösungen einzusetzen. Unternehmen senken ihre Betriebskosten, indem sie eine einheitliche Architektur für Ingress und Gateway API wiederverwenden, Bereitstellungen auf Basis von Vorlagen durchführen und die Ressourcenauslastung durch intelligentes Load Balancing und Observability verbessern. Die Performance bleibt durch den Einsatz produktionsreifer Netzwerklösungen gewährleistet, die hohen Durchsatz, niedrige Latenz und Automatisierung über Kubernetes-native APIs und GitOps-Workflows unterstützen.
F5 optimiert die Kubernetes-Vernetzung für KI/ML durch intelligentes Traffic-Management, das über einfaches Round-Robin-Load-Balancing hinausgeht. F5 unterstützt modellbasiertes Routing, die Verarbeitung von L3–L7-Traffic mit hohem Durchsatz sowie die deterministische Performance, die für GPU-gestützte Inferenz- und Trainings-Workloads erforderlich ist.
Wenn Unternehmen Kubernetes immer umfassender einsetzen, kann es leicht zu einem Wildwuchs an Clustern und Kubernetes-Cloud-Diensten kommen. Dies führt in der Regel zu einer Fragmentierung in den Bereichen Netzwerk, Sicherheit und Observability. Unterschiedliche Ingress-Controller, Cloud-Load-Balancer und Richtlinienmodelle führen zu Konfigurationsabweichungen, einer uneinheitlichen Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und eingeschränkter Ende-zu-Ende-Transparenz. Die betriebliche Komplexität steigt, da Teams mehrere Control Planes und Toolchains verwalten müssen. Ohne eine durchdacht konzipierte Konnektivitätsschicht führt die Skalierung von Kubernetes über Cluster und Clouds hinweg zu höheren Kosten, einer langsameren Fehlerbehebung und geringerer Zuverlässigkeit.
Am einfachsten lässt sich Kubernetes am Edge mit einer schlanken, einheitlichen Kubernetes-Distribution in Kombination mit einer zentralen Netzwerk- und Sicherheitssteuerung betreiben. Edge-Umgebungen erfordern eine vorhersehbare Leistung, schlanke Komponenten, minimalen Betriebsaufwand und Unterstützung für zeitweise unterbrochene Verbindungen. Durch die Standardisierung von Ingress, Traffic-Routing und Sicherheitsrichtlinien über zentrale Infrastrukturen, Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg können Teams Kubernetes in großem Maßstab bereitstellen und dabei Transparenz, Isolation und Automatisierung gewährleisten, ohne auf cloudspezifische Dienste angewiesen zu sein.
CNFs werden als containerisierte Dienste ausgeführt, die von Kubernetes verwaltet werden, anstatt Netzwerkfunktionen in virtuellen Maschinen bereitzustellen. Dies ermöglicht Kubernetes-native Automatisierung, horizontale Skalierung, eine granularere Ressourcenzuweisung und ein unabhängiges Lebenszyklusmanagement. Gleichzeitig wird der mit VM-basierten Bereitstellungen verbundene Infrastruktur-Overhead reduziert.