F5 und Scality: Optimierte KI-Datenbereitstellung in großem Maßstab

F5 und Scality: Optimierung der KI-Datenbereitstellung und KI-Pipelines

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat die Datenverwaltung revolutioniert und der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat die Datenverwaltung und -verarbeitung revolutioniert, was Unternehmen aller Branchen dazu veranlasst, massiv in robuste Infrastrukturen zu investieren, die auf die Maximierung der KI-Leistung ausgelegt sind.

F5 und Scality stehen an der Spitze der nächsten Innovationswelle bei der Optimierung von KI-Pipelines. Ihre Lösungen bieten wegweisende Antworten auf Herausforderungen in den Bereichen Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Sicherheit. Durch die Speicherung von Daten im Petabyte-Bereich und die Steuerung des Datenverkehrs für KI-Anwendungen gewährleisten ihre kombinierten Innovationen die nahtlose Bereitstellung und Verarbeitung von Daten entlang der gesamten KI-Pipeline.

Hier fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Webinar „Optimierte KI-Datenbereitstellung im großen Maßstab: Wie F5 und Scality Leistung und Sicherheit revolutionieren“ zusammen. Wir erläutern, wie ihre Technologien zusammenwirken, um KI-Pipelines zu optimieren, zeigen auf, warum ihre Lösungen wichtig sind, und beleuchten, wie Unternehmen davon profitieren können, um ihre Workflows zur Bereitstellung von KI-Daten effizient zu skalieren.

Die Bedeutung von Lastverteilung für die Optimierung von KI-Pipelines verstehen

Im Webinar betonte Chris Harvey, Director of Sales Engineering bei Scality, die entscheidende Rolle der Lastverteilung bei der Optimierung von KI-Workflows. KI-Workloads sind in hohem Maße darauf angewiesen, dass Daten mit hohem Durchsatz und ohne Unterbrechungen bereitgestellt werden. S3 (Amazon Simple Storage Service) hat sich als De-facto-Datenprotokoll für KI-Prozesse etabliert und unterstützt Anwendungen wie Analysen, Backups und Inferenz.

Die enormen Anforderungen GPU-intensiver KI-Anwendungen an Parallelität und Bandbreite erfordern zusammen mit dynamischen Anfragen bei der Inferenz und der Retrieval-Augmented Generation (RAG) ausgefeilte Mechanismen zur Verwaltung des Datenverkehrs. Hier spielen die Lastverteilungslösungen von F5 ihre Stärken aus. Herkömmliche Systeme setzen mitunter auf DNS-Round-Robin-Verfahren, bei denen Anfragen an nicht erreichbare Endpunkte weitergeleitet werden können. F5 hingegen nutzt Zustandsprüfungen und intelligente Algorithmen, um sicherzustellen, dass fehlerhafte Verbindungen den Betrieb nicht beeinträchtigen.

Wichtigste Erkenntnisse:

• S3 als Standardprotokoll: S3 ist mittlerweile das universelle Protokoll für KI-Workloads und spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Datenflusses bei einer extrem hohen Anzahl gleichzeitiger Clientzugriffe.
• Integritätsprüfungen: F5 nutzt aktive Integritätsprüfungen, um ausgefallene Konnektoren automatisch aus dem Workflow zu entfernen.
• Lastabhängige Verteilung: Intelligente Algorithmen zur Lastverteilung verhindern Engpässe und optimieren die Serverauslastung.

Herausforderungen in KI-Pipelines und Scalitys autonome Dateninfrastruktur (ADI)

Im Webinar wurden typische Herausforderungen von KI-Pipelines beleuchtet, darunter Ausfallzeiten bei der Bereitstellung von KI-Daten, die Gewährleistung von Zuverlässigkeit bei zunehmender Skalierung und der dynamische Datenzugriff während der Inferenz. Scalitys ADI löst diese Probleme in Kombination mit F5 BIG-IP-Lösungen, indem der KV-Cache ausgelagert und ein Durchsatz auf GPUDirect-Niveau ermöglicht wird.
Ein wesentliches Hindernis beim Management von KI-Pipelines sind GPU-Ausfallzeiten. Ungenutzte GPUs erwirtschaften keinen ROI, da sowohl Cloud- als auch On-Premises-Modelle eine kontinuierliche Datenzufuhr benötigen, um einen wirtschaftlichen Nutzen zu erzielen. Scality begegnet diesen Herausforderungen durch:

• Dynamische Datenanforderungen: GPU-Hosts stellen Trainingsdaten vorab bereit oder rufen während der Inferenz die erforderlichen Dateien dynamisch ab.
  
• Direkter Speicherzugriff (RDMA): Dies ermöglicht schnellere Datenströme von mehreren Terabyte pro Sekunde und stellt sicher, dass GPUs optimal ausgelastet bleiben.

Warum Ausfallzeiten in KI-Pipelines inakzeptabel sind

KI-Anwendungen reagieren selbst auf kleinste Störungen empfindlich. Langwierige Analyseaufträge erstrecken sich oft über Tage oder Wochen, und Unterbrechungen können kostspielige Neustarts erforderlich machen. Zudem können vorübergehende Ausfälle von Endpunkten RAG-Prozesse in Echtzeit unterbrechen und dadurch geschäftskritische Ergebnisse gefährden.
Die Lösungen von F5 gewährleisten durch dynamische Lastverteilung und Mechanismen zur Sicherstellung der Dienstqualität eine kontinuierliche Verfügbarkeit:

• TLS-Offloading: Spart CPU-Ressourcen für S3-Konnektoren und ermöglicht gleichzeitig eine zentrale Zertifikatsverwaltung.
  
• Bereitstellungstopologien: Bereitstellungen an einem oder mehreren Standorten mit globalem Server-Lastenausgleich (GSLB) gewährleisten Ausfallsicherheit.

Scality-F5-Integration für optimierte Pipelines: Architekturübersicht

Das Zusammenspiel von Scality ADI und F5 BIG-IP bildet das Herzstück ihrer KI-Fabrikarchitektur. Mit intelligenten Funktionen für das Ressourcenmanagement legt dieses Konzept den Schwerpunkt auf die sichere Skalierung von APIs, die Verteilung von Workloads und die effiziente Bereitstellung von KI-Daten. Im Fokus stehen dabei:

• Zustandsbehaftete APIs: Verwaltung der Ressourcenzuweisung für Echtzeitanwendungen wie agentische KI und Retrieval-Mechanismen.
• Vorteile für die betriebliche Dienstqualität (QoS): F5 ermöglicht durch zentrale Steuerung die Mandantentrennung, die Drosselung des Datenverkehrs und die Durchsetzung von Serviceklassen. So werden Störungen durch ressourcenintensive benachbarte Mandanten vermieden und ein optimaler Systembetrieb sichergestellt.

Optimierte Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit: Wegweisende Innovationen

Für Unternehmen, die umfangreiche Infrastrukturen im Multi-Petabyte-Bereich verwalten, ist die Leistungsoptimierung unverzichtbar. Die Integrationen von F5 bieten Hardwarebeschleunigung, die speziell auf die Optimierung von KI-Pipelines zugeschnitten ist. Durch die Kombination ihrer proprietären FPGA-Designs mit den zustandslosen S3-Konnektorpools von Scality ADI entstehen hocheffiziente Systeme, die einen konstanten Durchsatz ohne Engpässe gewährleisten.

Darüber hinaus ermöglicht F5 Unternehmen durch den Einsatz modernster Sicherheitsmaßnahmen, darunter Standards für Post-Quanten-Kryptografie (PQC), potenziellen künftigen Sicherheitsrisiken für Daten durch quantenbasierte Entschlüsselungstechnologien einen Schritt voraus zu sein.

Leistungsmerkmale im Überblick:

• Die Bypass-Funktionen von F5 ermöglichen die Übertragung großer Mengen an KI-Daten bei gleichzeitiger Wahrung der Skalierbarkeit.
  
• Mandantenspezifische Konfigurationen gewährleisten eine reibungslose Isolierung zwischen Anwendungen oder Instanzen, die eine gemeinsame Infrastruktur nutzen.

Bei der Optimierung von KI-Pipelines geht es weniger um punktuelle Korrekturen als vielmehr um den Einsatz integrierter, skalierbarer Lösungen. Das Webinar von F5 und Scality zeigt, wie ihre Technologien die Herausforderungen dynamischer KI-Workflows bewältigen, ohne dabei Kompromisse bei Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Sicherheit einzugehen.

Da KI weiterhin ganze Branchen verändert, müssen Unternehmen in Lösungen wie die von F5 und Scality investieren, um ihre Infrastrukturen angesichts zunehmender Komplexität und Bedrohungen zukunftssicher zu machen. Ihre innovativen Ansätze für Lastverteilung, Datenbereitstellung und Infrastrukturoptimierung setzen Maßstäbe für die effektive Verwaltung moderner KI-Pipelines.

Weitere Einblicke und Informationen dazu, wie Sie Ihre KI-Pipelines optimieren können, erhalten Sie im vollständigen Webinar, das Sie über das obige Formular auf Abruf ansehen können.