Angreifer und Betrüger verfeinern und verbessern ihre Fähigkeiten ständig. Dies hat zur Folge, dass Online-Unternehmen jedes Jahr Millionen von Dollar durch Betrug verlieren und diese Verluste von Jahr zu Jahr weiter steigen. Es ist klar, dass regelbasierte Ansätze zur Betrugserkennung und -prävention schon seit geraumer Zeit nicht mehr relevant oder hilfreich sind. Daher betrachten Sicherheits- und Betrugsteams KI und Modelle des maschinellen Lernens als die nächste Generation der Betrugserkennung und -abwehr. Die meisten Anbieter verwenden denselben Jargon. Was ist jedoch der Unterschied zwischen den verschiedenen Betrugsanbietern?
In diesem Webinar besprechen wir die Vorteile eines datengesteuerten Ansatzes zur Betrugserkennung und -prävention und zeigen auf, wie wichtig es ist, über die richtigen und besten Daten zu verfügen.
James Tin
Leitender Direktor, Globale Sicherheits- und Betrugslösungen
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