Betrugserkennung und -prävention mit einem datengestützten Ansatz

Angreifer und Betrüger entwickeln und verfeinern ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiter. Infolgedessen verlieren Online-Unternehmen jedes Jahr Millionenbeträge durch Betrug – und die Verluste steigen von Jahr zu Jahr. Es ist offensichtlich, dass regelbasierte Ansätze zur Betrugserkennung und -prävention schon seit geraumer Zeit weder zeitgemäß noch hilfreich sind. Daher setzen Sicherheits- und Betrugsteams bei der nächsten Generation der Betrugserkennung und -abwehr auf KI- und Machine-Learning-Modelle. Doch wenn die meisten Anbieter dieselben Schlagwörter verwenden, wodurch unterscheiden sich die verschiedenen Anbieter von Betrugsschutzlösungen?

In diesem Webinar erörtern wir die Vorteile eines datengestützten Ansatzes zur Betrugserkennung und -prävention und zeigen, warum sowohl die richtigen als auch die bestmöglichen Daten von entscheidender Bedeutung sind.