Erkennung von Bots und Abschreckung von Betrug und Missbrauch

Anpassung an die Wirtschaft der Angreifer

Automatisierte Angriffe entwickeln sich ständig weiter und ermöglichen es böswilligen Akteuren, sich anzupassen und grundlegende Sicherheitsvorkehrungen mit sehr geringen Investitionen zu umgehen. Diese Angreifer nutzen in der Regel leicht verfügbare Infrastrukturen, wie Bots und Toolkits, für wenig Geld.

Die Verbreitung von Architekturen, Clouds und komplexen Software-Lieferketten hat die Risikooberfläche für Angreifer vergrößert. Anwendungsschwachstellen wie Injection und Cross-Site-Scripting gibt es auch nach 20 Jahren bewährter Sicherheitspraktiken immer noch. Es überrascht nicht, dass Angreifer Bots und Automatisierungen nutzen, um nach diesen Schwachstellen zu suchen und sie auszunutzen – mit potenziell katastrophalen Folgen, einschließlich Datenverlust.

Angreifer richten ihre Aufmerksamkeit zunehmend auf die kritische Geschäftslogik, die den digitalen Fußabdrücken von Unternehmen zugrunde liegt – von den Einkaufswagen der Kunden bis hin zu den APIs, die den B2B-Handel verbinden. Endpunkte wie „Anmelden“, „Konto erstellen“ und „Zum Warenkorb hinzufügen“ werden mit automatisierten Angriffen überschwemmt, die zu Kontoübernahmen, Betrug und verlorenem Kundenvertrauen führen. Diese Angriffe können sowohl auf Webanwendungen als auch auf die Back-End-API-Infrastruktur erfolgen. Angreifer führen Erkundungen durch und rüsten sich um, um ihre Ziele zu identifizieren und der Erkennung zu entgehen.

Ein erfolgreicher Angriff kann zu verschiedenen geschäftlichen Problemen mit schwerwiegenden Auswirkungen führen:

Bots werden häufig für Betrügereien im Geschäfts- und Einzelhandel eingesetzt. Die Angriffe sind unterschiedlich ausgeklügelt und passen sich oft an Sicherheitsmaßnahmen an. Zum Beispiel:

• Automatisierung, die Bots zum Scannen nach Anwendungsschwachstellen einsetzt
• Credential Stuffing, das kompromittierte Anmeldedaten und Tools zur Übernahme von Konten verwendet
• Imitationsangriffe, bei denen Werkzeuge eingesetzt werden, die menschliches Verhalten nachahmen, um die Abwehrmaßnahmen gegen Automatisierung zu umgehen
• Manuelle Angriffe, die menschliche Klick-Farmen, Fingerabdrücke oder Echtzeit-Phishing-Proxys nutzen, um die Erkennung zu umgehen

Angreifer investieren über vier Vektoren – oft gleichzeitig –, bis sie alle Verteidigungsmaßnahmen eines Unternehmens überwunden haben:

• Emulation von gültigem Netzwerkverkehr
• Spoofing einer Vielzahl von gültigen Geräten und Browsern
• Nachahmung des tatsächlichen menschlichen Verhaltens
• Verwendung gestohlener Anmeldedaten, Token und personenbezogener Daten

Bei einem Angriff kann eine Vielzahl von Tools verwendet werden, um sich an Gegenmaßnahmen anzupassen und diese zu umgehen:

Neutralisierung von Angreifern durch Erkennung von Bots und Eindämmung von Betrug und Missbrauch

Ihre Kunden verlangen Einfachheit. Ihre Anwendungen sind komplex. Ihre Angreifer sind motiviert.

Die Sicherheit muss sich an die Umrüstung von Angreifern anpassen, die versuchen, Gegenmaßnahmen zu umgehen – unabhängig von den Tools, Techniken oder Absichten der Angreifer –, ohne die Benutzer mit Anmeldeaufforderungen, CAPTCHA und MFA zu frustrieren. Dazu gehören ein kanalübergreifender Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen, Echtzeit-Bedrohungsdaten und retrospektive Analysen, die durch KI gesteuert werden.

Sichtbarkeit über Clouds und Architekturen hinweg, dauerhafte und verschleierte Telemetrie, gepaart mit einem kollektiven Verteidigungsnetzwerk und hochgradig geschulten maschinellen Lernmodellen bieten eine unvergleichliche Erkennungsgenauigkeit und unerschütterliche Widerstandsfähigkeit, um Bots, automatisierte Angriffe und Betrug abzuwehren. Dies ermöglicht es, die volle Wirksamkeit der Abwehrmaßnahmen beizubehalten, wenn Angreifer sich umrüsten und an Gegenmaßnahmen anpassen – so können selbst die fortschrittlichsten Cyberkriminellen und staatlichen Akteure gestoppt werden, ohne dass Ihre echten Kunden frustriert werden.

Diese Fähigkeit, die Effektivität aufrechtzuerhalten, verbessert die wichtigsten Geschäftsergebnisse drastisch:

• Weniger Betrugsfälle, reibungslosere Abläufe, weniger Aufwand
• Verbesserte Konversion, Bindung und Loyalität
• Höheres Umsatzwachstum.
• Geringere Verluste unter dem Strich
• Reduzierung der Komplexität
• Steigerung der Betriebseffizienz