Sicherheitslösungen für KI-Laufzeitumgebungen
Schützen Sie KI-Anwendungen, Modelle, Agenten und verknüpfte Daten durch Laufzeitschutz und kontinuierliche Tests. Erkennen und verhindern Sie neue Risiken auf der gesamten KI-Angriffsfläche und bleiben Sie ihnen stets einen Schritt voraus.
Sicherheit und Governance für die sich wandelnde KI-Landschaft
Die KI-Angriffsfläche entwickelt sich täglich weiter: Bedrohungsakteure ersinnen neue Angriffsmethoden, Modelle halluzinieren auf neue Weise, die Zahl der Agenten nimmt weiter zu und Benutzer finden neue Wege, Systeme zu beeinträchtigen. F5 stellt sicher, dass Unternehmen in jeder Phase ihrer KI-Bereitschaft KI-Interaktionen zur Laufzeit in allen Umgebungen überwachen, absichern und steuern sowie ihre Schutzmaßnahmen an die sich wandelnde KI-Landschaft anpassen können.
KI-Modelle, Agenten und Daten zur Laufzeit schützen und verwalten
Die Absicherung von KI-Systemen erfordert einen maßgeschneiderten Ansatz, der auf Ihrem Bereitstellungsmodell, Ihren Serviceanforderungen und Ihren Richtlinien basiert. Ganz gleich, ob Ihre KI als SaaS, am Edge, in der Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur bereitgestellt wird – F5 bietet den passenden Schutz. Schützen Sie Ihre KI-Modelle, Agenten und Daten vor internem Missbrauch und externen Bedrohungen, indem Sie Datenlecks verhindern, Endpunkte überwachen und KI-Interaktionen zur Laufzeit kontrollieren. Mit den umfassenden Lösungen von F5 gewährleisten Sie zuverlässigen Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen, Schatten-KI und API-Schwachstellen.
LÖSUNGEN
Schützen Sie Modelle und Agenten mit F5 AI Guardrails
Definieren und überwachen Sie, wie Ihre KI-Modelle und -Agenten mit Benutzern und Daten interagieren, und schützen Sie sie vor Angreifern. Implementieren Sie sofort einsatzbereite Schutzmechanismen sowie anpassbare Vorlagen für verschiedene Branchen und regulatorische Rahmenbedingungen.
Mehr über F5 AI Guardrails erfahren ›KI-Systeme mit F5 AI Red Team absichern
Steuern Sie einen Schwarm von Agenten, um sowohl offensichtliche als auch schwer erkennbare Bedrohungen in KI-Systemen aufzuspüren und diese Erkenntnisse schnell in aktive Schutzmechanismen für KI umzusetzen.
Mehr über F5 AI Red Team erfahren ›KI mit API-Sicherheit erkennen und schützen
Kombinieren Sie leistungsstarke Datenanalysen mit tiefgreifenden Erkenntnissen aus maschinellem Lernen, um Bedrohungen für API-Endpunkte, die Ihre KI-basierten Workloads verbinden und unterstützen, zu erkennen, zu überwachen und abzuwehren.
Lösungsübersicht lesen ›Risiken durch Schatten-KI mit F5 Workforce AI Security und BIG-IP SSL Orchestrator minimieren
Gewinnen Sie Transparenz über die genehmigte und nicht genehmigte KI-Nutzung im gesamten Unternehmen – einschließlich Modellen, Tools, Prompts und Daten. Setzen Sie Richtlinien zur zulässigen Nutzung durch, decken Sie risikoreiche Aktivitäten wie die Offenlegung sensibler Daten auf und leiten Sie Benutzer zu genehmigten KI-Diensten.
Lösungsübersicht lesen ›Produkte
Die Daten und das geistige Eigentum eines Unternehmens sind geschäftskritische Ressourcen, werden bei der Interaktion mit KI-Modellen jedoch zunehmend angreifbar. F5-Produkte schützen KI-Workloads und damit verbundene Daten durch fortschrittliche Datenverkehrsanalyse, API-Schutz und zentrale Transparenz. Schützen Sie sensible Daten, verhindern Sie Angriffe wie Prompt Injection und gewährleisten Sie sichere, leistungsstarke KI-Prozesse in jeder Umgebung.
Ressourcen
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Erfahren Sie, wie F5 AI Guardrails bei 17.733 Angriffstests abgeschnitten hat – unabhängig validiert von SecureIQLab.
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Risiken durch Schatten-KI mit F5 BIG-IP SSL Orchestrator kontrollieren ›
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Aktuelle Nachrichten
Häufig gestellte Fragen
KI-Laufzeitsicherheit schützt Modelle, während sie aktiv Produktionsdaten und Benutzeranfragen verarbeiten. Schutzmechanismen zur Laufzeit, API-Schutz, die Überwachung des Modellverhaltens und die Durchsetzung von Richtlinien tragen dazu bei, Risiken wie Prompt-Injection, Datenlecks, die Umgehung von Modellsicherheitsmechanismen und API-Missbrauch zu reduzieren. Diese Kontrollen können sowohl in cloudbasierten als auch in selbst gehosteten KI-Umgebungen eingesetzt werden, um eine sichere Inferenz zu unterstützen und den Laufzeitbetrieb an Frameworks wie dem NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) auszurichten.
KI-Agenten-Laufzeitsicherheit steuert, worauf Agenten zugreifen können, welche Tools und APIs sie verwenden dürfen und welche Aktionen sie während der Ausführung durchführen können. Zu wirksamen Kontrollen gehören die Beschränkung von Berechtigungen, der Schutz von Anmeldedaten und API-Schlüsseln, die Überwachung ungewöhnlichen Agentenverhaltens sowie die Anwendung von Schutzmechanismen bei der Tool-Nutzung. Wenn Agenten Code generieren oder ausführen dürfen, kann Sandboxing eine zusätzliche Isolationsschicht für Workloads mit höherem Risiko bieten.
Bei Prompt-Injection-Angriffen werden schädliche Anweisungen eingesetzt, um das Verhalten eines Large Language Model (LLM) zu manipulieren. Indirekte Prompt Injections können über externe Inhalte wie Dokumente, Websites, abgerufene Daten oder Antworten von Tools eingeschleust werden und einen Agenten bei der Verarbeitung dieser Inhalte beeinflussen. Die OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 stuft Prompt Injection als kritisches Risiko für LLM-Anwendungen ein. KI-Laufzeitsicherheit kann Prompts, Kontext, Tool-Aufrufe und Ausgaben in Produktionsumgebungen überprüfen und Richtlinien durchsetzen, bevor unsichere Interaktionen verbundene Systeme oder sensible Daten erreichen.
Beim manuellen KI-Red-Teaming führen Fachleute adversariale Tests durch, um neuartige, kontextspezifische Angriffswege zu untersuchen. Automatisiertes Red-Teaming ermöglicht Tests in größerem Umfang mit umfangreicheren Bibliotheken adversarialer Techniken und kann wiederholt werden, wenn sich Modelle, Anwendungen und Agenten verändern. KI-Laufzeitsicherheit wendet Schutzmaßnahmen auf Interaktionen in Live-Produktionsumgebungen an und sorgt für kontinuierliche Transparenz hinsichtlich des Verhaltens und neu auftretender Bedrohungen. Herkömmlicher Laufzeitschutz für Anwendungen (Runtime Application Self-Protection, RASP), Web Application Firewalls (WAFs) und API-Sicherheit bleiben wichtige Schutzebenen, während KI-spezifische Laufzeitkontrollen Risiken wie Prompt-Injection, schädliche Ausgaben, Datenlecks und den Missbrauch von Tools durch Agenten adressieren.
Unternehmen benötigen Transparenz über den Datenverkehr zu KI-Systemen, KI-API-Endpunkte, Modelle, Agenten und den Fluss sensibler Daten, um die nicht genehmigte Nutzung von KI zu erkennen. Laufzeitüberwachung und richtlinienbasierte Kontrollen können Sicherheitsteams dabei unterstützen, Schatten-KI aufzudecken, ungewöhnliches Modellverhalten zu überwachen, Datenlecks zu reduzieren und Benutzer zu genehmigten Diensten zu leiten. Bei regulierten Unternehmen können diese Kontrollen zudem umfassendere Programme für KI-Governance und Compliance unterstützen, die auf Frameworks wie dem NIST AI RMF und Anforderungen wie der DSGVO basieren.