事後対応から脱却し、優れた運用を実現

多くの組織では、ハイブリッドおよびマルチクラウドのアプリケーションが複雑化し、その対応が日常業務の一部となっています。こうした環境は広く普及している一方で極めて複雑であり、パフォーマンスやセキュリティの可視性が損なわれ、トラブルシューティングに時間がかかるほか、ユーザーに影響する停止のリスクも高まります。その結果、多くのチームにとって、効率的で拡張性の高い運用の実現が困難になっています。

このセッションでは、これらの概念を詳しく解説するとともに、F5のまったく新しい製品がBIG-IPのテレメトリを、アプリケーション、サービス、基盤インフラストラクチャ全体を網羅する実用的なインテリジェンスへと変換する仕組みをご紹介します。これにより、チームはアプリケーションが正常な状態かどうかを迅速に判断し、問題がある場合に取るべき対応を把握できます。

ウェビナーにご参加いただき、専門家が構築したダッシュボード、健全性レポートカード、異常検知、プロアクティブなアラートが、問題の迅速な特定、MTTRの短縮、重要度の高い業務の優先にどのように役立つかをご確認ください。最後に、この新製品のMCPサポートと一般的なLLMとの統合により、自然言語でのやり取りを通じてAIが生成した運用状況の説明を確認し、専門家による最適化の推奨事項を得られる仕組みをご紹介します。これにより、事後対応に追われる状態から、プロアクティブで優れた運用への移行を支援します。

参加して学べること：

• ハイブリッド、マルチクラウド、マルチサイト環境における可視性のギャップに対処し、パフォーマンスとセキュリティの死角を最小限に抑える方法を学びます。
• BIG-IPのテレメトリを統合し、アプリケーション、サービス、基盤インフラストラクチャ全体をほぼリアルタイムで一元的に可観測化する方法をご紹介します。
• 専門家が構築したダッシュボード、健全性レポートカード、異常検知、プロアクティブなアラートにより、チームが対応の優先順位を判断し、ダウンタイムを短縮して、MTTRを改善できるよう支援します。
• MCPとF5 AI Data Fabric（AIDF）の統合により、自然言語での対話を通じて、AIを活用した運用状況の説明と専門的な運用ガイダンスをどのように生成できるかを詳しくご紹介します。