AIパイプライン向けの分散データ転送とエンドポイントのレジリエンス

AIワークロード向けのシームレスかつ大規模なデータ転送を実現する基盤技術をご紹介します。本セッションでは、F5の分散疎結合と高度なトラフィック管理により、多様なインフラストラクチャ間で大規模なデータセットをレジリエントかつセキュアに、効率よく移動できる仕組みを解説します。

アダプティブルーティング、インテリジェントDNS、エンドツーエンド暗号化によって、データ主権を強化し、運用コストを最小限に抑えながら、バックエンドの移行時やクラウドからオンプレミスへの回帰時にも高可用性を確保する方法をご紹介します。また、データポイズニングからAIパイプラインを保護し、信頼できる完全性の高いデータのみをモデルに供給するための、一元的なポリシー適用とデータ分類戦略について解説します。