AIがWebアプリケーションセキュリティの常識を塗り替える
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サイバー脅威は規模、複雑さ、コストの面で増大しており、リスクの低減、可視性の向上、対応の迅速化を担うSecOpsチームに、かつてないほどの負担がかかっています。従来のツールでは、もはや対応しきれません。サイバー攻撃者に先んじるには、組織は検知にとどまらず、新たな脅威を積極的に防止・緩和し、対応を効率化するAI主導の戦略を採用する必要があります。
このウェビナーでは、人工知能(AI)と機械学習(ML)がWebアプリケーションセキュリティをどのように変革し、より迅速かつ高度で、費用対効果の高いものにしているかをご紹介します。ゼロデイ攻撃の防止からWAFチューニングの自動化まで、AIが誤検知を減らし、脅威検知の精度を高め、より少ないリソースでより多くの成果を上げられるようチームを支援する仕組みについて解説します。
進化し続ける脅威環境において、セキュリティチームがAIを活用し、現在の脅威から防御するだけでなく、時間、コスト、法的責任を戦略的に管理している方法をご紹介します。ぜひご参加ください。
本ウェビナーでは、以下の内容をご紹介します。
検知精度を向上させ、誤検知を減らしながら悪意のある攻撃者をブロックします。
新たな脆弱性を迅速に特定し、悪用される前に封じ込めます。
AIを活用したイベント分析により、調査を迅速化し、平均復旧時間(MTTR)を短縮します。
ポリシー調整を自動化し、手作業を減らしながらセキュリティ態勢を強化します。
講演者

Minh Ngyuen
ソリューションエンジニア
F5