AIが書き換えるWebアプリケーションセキュリティの常識

サイバー脅威は規模、複雑さ、コストの面で増大しており、リスクの低減、可視性の向上、対応の迅速化を担うSecOpsチームには、かつてないほどの負担がかかっています。従来のツールでは、もはや対応しきれません。サイバー攻撃者に先んじるには、検知にとどまらず、新たな脅威を積極的に防止・緩和し、対応を効率化するAI主導の戦略を組織が導入する必要があります。

本ウェビナーでは、人工知能（AI）と機械学習（ML）がWebアプリケーションセキュリティをどのように変革し、より迅速かつ高度で、費用対効果の高いものにしているかをご紹介します。ゼロデイ攻撃の防止からWAFチューニングの自動化まで、AIが誤検知を減らし、脅威検知の精度を高め、より少ないリソースでより多くの成果を上げられるようチームを支援する仕組みについて解説します。

進化し続ける脅威環境において、セキュリティチームがAIを活用し、現在の脅威に対する防御にとどまらず、時間、コスト、責任を戦略的に管理している方法をご紹介します。

本ウェビナーでは、以下の内容をご紹介します。

• 検知精度を向上させ、誤検知を減らしながら悪意のある攻撃者をブロックします。
• 新たな脆弱性が悪用される前に、迅速に特定して封じ込めます。
• AIを活用したイベント分析により、調査を迅速化し、MTTRを短縮します。
• ポリシーのチューニングを自動化し、手作業を減らしながらセキュリティ態勢を強化します。

主な学習ポイント

• 検知精度を向上させ、誤検知を減らしながら悪意のある攻撃者をブロックします。
• 新たな脆弱性を迅速に特定し、悪用される前に封じ込めます。
• AIを活用したイベント分析により、調査を迅速化し、MTTRを短縮します。