不正を暴く:F5 Data Intelligenceによるアカウント乗っ取りの検知

自動化された攻撃は、検知を回避するために絶えず進化し、やがてCAPTCHAなどの業界標準のセキュリティ制御をかいくぐるようになります。しかし、すべての攻撃が自動化されているわけではありません。人間の脅威アクターは、組織のWebアプリケーションセキュリティにとって大きな問題です。ユーザーの行動、ネットワーク特性、デバイス特性に関する高精度で精緻化されたデータを活用することで、悪意のある人間の攻撃者や不正行為をより効果的に検知できます。不正行為を防ぐには、複雑な状況にコンテキストを与える、実用的な行動インサイトが必要です。

F5のセキュリティおよび不正対策のエキスパートが、F5のDistributed Cloud Data Intelligenceから得られる、ユーザーとデバイスに基づく豊富な行動データを活用して、悪意のある人間の脅威アクターを特定する方法をご紹介します。F5 Data Intelligenceのサンプルファイルの内容を共有し、実例を用いて、生データからインテリジェンスを導き出し、アカウント乗っ取りや不正なアカウント作成を防ぐ方法をご説明します。

このウェビナーでは、以下についてご紹介します。

ある企業がアカウント乗っ取り詐欺の89%を特定した方法をご覧ください。

ユーザーセッションから収集した詳細なテレメトリを既存のデータソースと組み合わせることで、不正検知をどのように強化できるかをご確認ください。

F5のフィードをSIEMツールに組み込む方法をご確認ください。

講演者

Udo Blücher

Udo Blücher
ソリューションアーキテクト
F5

Justin Hayes

Justin Hayes
ソリューションエンジニア
F5