AI搭載WAFで、脆弱性が悪用される前に攻撃を阻止

フロンティアAIモデルによってセキュリティ対応に残された時間は大幅に短縮され、脆弱性の発見と実際の悪用は、多くの組織が修正を安全に適用できるペースを上回って加速しています。脅威アクターがわずか数時間で脆弱性をエクスプロイトに転換できる状況では、ランタイムセキュリティが主要な防御線となります。

AIを活用した保護機能をデータパスに直接組み込むことで、エクスプロイトがアプリケーションやAPIに到達する前に特定してブロックできます。これにより、恒久的なコード修正の作成、テスト、デプロイに必要な貴重な時間を確保できます。

F5のエキスパートとともに、AIを活用したリスクスコアリング、エージェント型脅威インテリジェンス、行動分析が、WebアプリケーションとAPIの保護をどのように変革しているかをご確認ください。

このセッションでは、以下の方法をご紹介します。

• AIを活用したWAFを導入し、攻撃にさらされるリスクを即座に低減
• エージェント型脅威インテリジェンスにより、新たな脅威と悪用されている脆弱性を継続的に特定
• AIを活用したリスクスコアリングにより、保護を強化し、誤検知を削減
• 自己学習型の異常検知により、不審な逸脱を特定
• 高度な振る舞いベースの防御機能により、ネガティブデイ攻撃とゼロデイ攻撃を即座に阻止