F5 Container Ingress Services は、主要なコンテナ管理ソリューションと統合して強力なアプリケーション セキュリティとパフォーマンスを実現する強力なアプリケーション サービス プラットフォームを提供します。
コンテナの魅力の多く、つまり移植性、スケーリング、開発と展開の効率性の向上などは、露出ポイントが増えるため、リスク要因にもなり得ます。 Kubernetes や OpenShift などのコンテナ プラットフォーム内で利用できるネイティブ サービスがいくつかありますが、ハッキング、ボット、データ流出などから顧客データを危険にさらす可能性のある攻撃から保護できる Web アプリケーション ファイアウォールやプロトコル ゲートウェイなどの重要な機能が欠けています。
クラスター内のイベントの一時的な性質を理解し、それに応じてアプリケーション サービスを適切にプロビジョニングできるプラットフォームが必要です。
マイクロサービス ベースのソリューションでは、非常に動的で一時的なアーキテクチャに適合したセキュリティおよびネットワーク ソリューションが必要です。 これらのアプリケーション サービスには、エンタープライズ グレードのフロント ドア セキュリティと包括的なエンドツーエンドの可視性が含まれている必要があります。 F5 を使用すると、ホストされている場所に関係なく、アプリケーション サービスをクラスタ管理システムに直接簡単に統合できるため、セキュリティ チームとネットワーク チームは開発を遅らせることなくサービスを最新の状態に保つことができます。
F5 は、コンテナ管理ソリューションと統合して、より強力なアプリケーション セキュリティとコンテナ化されたアプリケーションのパフォーマンスの最適化を実現する強力なアプリケーション サービス プラットフォームである Container Ingress Services を組織に提供します。
F5 は、次の 2 つの主要コンポーネントを介してこれを実行します。
以下の F5 Container Ingress Services アーキテクチャでは、コンテナ コネクタ コンポーネント (CIS というラベルが付けられています) が、新しいクラスタやポッドの作成などのコンテナ管理イベントをリッスンし、BIG-IP で構成を変更して、新しいコンテナ リソースへのトラフィックを管理します。 一方、BIG-IP は、アプリケーション トラフィックの保護と高速化に加えて、管理および視覚化サービスに豊富なテレメトリを提供しており、これによりコンテナ管理システムの変更が伝播され、監視からアクションへのサイクルが閉じられます。
Kubernetes や Red Hat OpenShift などのコンテナ プラットフォームをアジャイル開発手法と組み合わせることで、アプリケーションの開発と展開を高速化できます。 コンテナ化されたアプリは、アプリケーション層の脆弱性、サービス拒否攻撃、クライアント側のネットワーク遅延の影響に対して脆弱であるため、Web アプリケーション ファイアウォール、TCP 最適化、プロトコル ゲートウェイなどのアプリ配信およびセキュリティ サービスが依然として必要です。
しかし、IT オペレーターのみが変更できる静的構成の従来のソリューションは、需要の急増に対応するために数分間だけ新しいマイクロサービス コンテナーを動的に作成したり、古いコンテナーを新しいコンテナーに置き換えるだけでアップグレードを展開したりするアジャイル コンテナー パラダイムと矛盾します。
コンテナ化された環境で、アプリ サービスのデプロイメントが迅速なリリース サイクルに対応していることをどのように確認しますか?
コンテナ プラットフォーム管理プレーンと統合された強力なアプリケーション セキュリティおよび最適化サービスが必要です。
統合により、アプリケーション開発者やコンテナ プラットフォーム マネージャーがドメイン固有の知識を多く必要としなくても、アプリ サービスはコンテナ イベント (新しいコンテナやまったく新しいサービスの作成など) にリアルタイムで自動的に応答できるようになります。
市場をリードする BIG-IP アプリケーション配信プラットフォーム、拡張コンテナ ネットワーク ファブリック、およびコンテナ管理プレーンに統合される管理コンテナを組み合わせることで、コンテナ アプリケーションに強力な保護と高度なトラフィック管理を提供できます。
コンテナ化された環境で一貫性のある強力なマルチクラウド アプリケーション サービスを提供するために、組織はいくつかの F5 コンポーネントを活用できます。
F5 はテクノロジー パートナーと緊密に連携し、コンテナ化された環境でのアプリケーションの最適化を支援します。
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