フロンティアAIの進化にパッチ対応が追いつかない状況でも、アプリケーションのレジリエンスを維持

脆弱性の悪用は今やパッチ適用サイクルを上回る速さで進んでいます。パッチを適用する間も、リスクにさらされる範囲を縮小し、データパスで防御を維持します。

フロンティアAIの登場により、アプリケーションセキュリティに求められる対応速度が変わりました。モデルは未知のコードベースを分析して脆弱性を発見し、それらを組み合わせて、熟練したチームが従来必要としていた時間のごく一部で実際に機能するエクスプロイトを作り出します。脆弱性が公知になってから悪用されるまでの期間は、数週間から数時間へと大幅に短縮され、場合によっては公開前に悪用されることもあります。基本原則の重要性は変わりません。変わったのは、それに基づいて行動するまでに許される時間です。そのため、レジリエンスを確保するには、修正プログラムの開発、テスト、導入が完了するまでの間、リスクへの露出を抑える制御が不可欠です。

対応時間が限られる状況でもレジリエンスを強化

マシンスピードで適用・検知

一貫したWAFおよびAPI制御と継続的な検知

ランタイム保護でパッチ適用までの時間を確保

パッチがまだ提供されていない場合でも、データパス上で脅威をブロック

フリート全体へのパッチ適用を迅速化

更新が必要な箇所を確認し、数日でフリート全体に展開できます


フロンティアAI防御の運用力を強化

リスクへの露出を評価し、ランタイム保護を導入して、更新を自動化します。