Os métodos e as ferramentas tradicionais de cibersegurança não são rápidos o suficiente e dependem excessivamente de heurísticas para acompanhar os invasores. A cibersegurança precisa se reinventar e recorrer a uma nova geração de hardware para aproveitar a IA e o aprendizado de máquina, além de analisar dados de telemetria quase em tempo real, a fim de se antecipar aos invasores e descobrir mais cedo seus esquemas maliciosos.
É por isso que é tão importante que as empresas de segurança realizem pesquisas avançadas sobre ameaças e aproveitem tecnologias como o NVIDIA Morpheus AI Cybersecurity Framework. Mitigar ataques e vulnerabilidades conhecidos é importante, mas identificar rapidamente exploits e vulnerabilidades ocultos em sistemas, softwares e infraestruturas é fundamental. O uso de IA/ML permite detectar e mitigar ameaças em tempo real e em grande escala. O framework NVIDIA Morpheus oferece recursos altamente escaláveis e personalizáveis de processamento acelerado de dados, treinamento e inferência. Esses recursos permitem a detecção em tempo real em casos de uso de cibersegurança essenciais.
Um desses casos de uso é um ataque que explora a natureza da conectividade digital e sua dependência do DNS. Os invasores usam DGAs (algoritmos de geração de domínios) para gerar nomes de domínio sem sentido, como “qjdygsnoiqaudcq.com”, que acabam sendo resolvidos para um endereço IP real onde — você adivinhou — um sistema de comando e controle está apenas esperando para capturar cada bit transmitido inadvertidamente a ele.
Você também pode saber mais sobre esses ataques — e como a F5 está utilizando o Morpheus AI Framework da NVIDIA para detectá-los — com o diretor sênior de Pesquisa de Ameaças, Aditya Sood, e o CTO, Geng Lin, em uma próxima sessão da NVIDIA GTC, na quinta-feira, 24 de março, às 11h (PDT).
A apresentação deles incluirá a demonstração de um protótipo funcional de ponta a ponta que usa dados de DNS — principalmente nomes de domínio — para detectar nomes de domínio suspeitos, possivelmente gerados por DGAs incorporados a códigos maliciosos em execução em sistemas comprometidos.
Você pode se inscrever e participar gratuitamente da NVIDIA GTC.
Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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