Atualmente, um número significativo de organizações está investindo em IA e ML. De acordo com uma pesquisa da O'Reilly, 85% das organizações participantes estão avaliando a IA ou utilizando-a em produção. Mais da metade delas considera sua prática de IA "madura".
Os casos de uso de IA estão presentes em todos os aspectos dos negócios, de TI e segurança a finanças e marketing. A capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e descobrir padrões e relações entre eles revela insights que podem gerar vantagem competitiva, novos modelos de negócios e uma experiência digital melhor. Essa é a força motriz por trás do nosso avanço rumo a uma plataforma de análise de aplicações multifuncional. Acreditamos que é necessário fornecer insights de maior valor do que apenas os dez maiores geradores de tráfego da rede ou os maiores consumidores de largura de banda. Esses insights exigem a análise de grandes volumes de dados.
O ponto-chave aqui são os dados. Os dados vêm de diversas fontes ao longo do caminho que vai do código ao cliente. Aplicações. Plataformas. Serviços de aplicações. Infraestrutura. Dispositivos. Todos são capazes de gerar dados que podem ser transformados em valor para o negócio pela solução certa.
O elefante na sala em qualquer discussão sobre o uso de dados é, obviamente, a privacidade.
Governos de todo o mundo estão lidando com essa questão delicada neste momento, no contexto da resposta contínua à COVID-19. O uso de dados por meio do rastreamento de contatos para equilibrar a saúde e o bem-estar de populações inteiras com a privacidade individual costuma gerar debates acalorados.
O diretor global de IA da F5, Shuman Ghosemajumder, abordou esse tema complexo em um artigo publicado no Dark Reading. Nele, ele faz e responde a uma pergunta que se aplica, de modo geral, a qualquer solução baseada em dados:
Como a tecnologia pode ajudar sem violar de forma fundamental nossas expectativas em relação à privacidade?
Embora Shuman se concentre em um caso de uso específico — o rastreamento de contatos —, a questão mais ampla sobre privacidade é algo que toda organização que planeja adotar IA e soluções orientadas por dados deveria estar levantando e, mais importante, respondendo.
Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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