Como setor, estamos dispostos a debater praticamente qualquer aspecto da tecnologia. Nosso forte, no entanto, parece ser discutir terminologia. Jargões. Palavras.
Nuvem. DevOps. SDN. Aberto. A controvérsia ainda se agarra à definição desses termos como pelo de cachorro em um sofá preto.
Você usa as suas comparações, e eu uso as minhas, muito obrigado.
Hoje estamos aqui para falar sobre um termo que certamente provocará discussões por mais uma década ou algo assim: telemetria. Afinal, não são apenas dados? Será que estamos usando o termo telemetria só porque ele soa mais atraente do que dados?
Não. De jeito nenhum.
Em última análise, tanto os dados quanto a telemetria são conjuntos organizados de informações. Usá-los de forma intercambiável não é nenhum crime. Mas a realidade é que, se você quiser ser preciso, há uma diferença. E essa diferença se tornará cada vez mais importante à medida que as organizações avançarem rumo à economia de dados.
Telemetria deriva de duas palavras gregas: "tele" e "metron", que significam "remoto" e "medida". Segundo a Wikipedia, "telemetria é a coleta de medições ou outros dados em pontos remotos ou inacessíveis e sua transmissão automática para equipamentos receptores para fins de monitoramento."
É por isso que tantos dados operacionais são chamados de telemetria: porque são coletados (remotamente) e transmitidos para outro sistema. A existência de dados de telemetria não é algo novo. Eles são um subproduto inerente de todos os serviços de rede e de aplicativos desde que esses serviços existem. Há décadas, o monitoramento de redes e aplicativos utiliza agentes e protocolos para coletar telemetria. Seu valor tem se concentrado principalmente na solução de problemas no caminho dos dados.
Mas, à medida que as empresas avançam na transformação digital e a linha entre os processos de negócios e a tecnologia continua a se tornar menos nítida, a telemetria de todo o caminho dos dados fornecerá insights sobre problemas técnicos e de negócios . Como as organizações dependem cada vez mais de aplicações para conduzir seus negócios — interna e externamente, com clientes e parceiros —, a telemetria de maior valor será aquela gerada pelos serviços de aplicações que compõem o caminho dos dados.
Se você observar esse caminho, verá que há pelo menos um — e certamente algo mais próximo de dez — serviço de aplicação garantindo escalabilidade e segurança.
Cada serviço de aplicação — e as plataformas nas quais ele é implantado — contém informações valiosas sobre o estado de uma determinada experiência do cliente. Tudo, desde as características da plataforma do usuário (tipo de dispositivo, localização, rede) até o tempo gasto em cada "salto" individual ao longo do caminho dos dados, pode ser usado para solucionar incidentes, identificar agentes mal-intencionados e detalhar problemas de desempenho. Não se trata de dados do "cliente" nem de dados "corporativos"; são dados operacionais. É telemetria.
No entanto, para realmente aproveitar esses dados, precisamos encontrar uma maneira de capturar e analisar o enorme volume de dados que pode ser gerado pelos serviços de aplicação no caminho dos dados. É aí que entra a nuvem.
Por que a nuvem é essencial para aproveitar a telemetria
Hoje, apenas parte da telemetria é capturada, pois armazená-la integralmente exigiria mais espaço de armazenamento do que o disponível.
A quantidade de telemetria que é — e poderia ser — emitida é avassaladora. A maioria dos sistemas não consegue armazenar mais do que algumas semanas — ou dias — de telemetria. Muitas vezes, ela é dividida em séries temporais para economizar espaço. Mas nem mesmo isso consegue evitar a enorme sobrecarga no armazenamento. Por fim, ela precisa ser excluída para liberar espaço para dados de telemetria mais recentes e relevantes.
É por isso que é comum encontrar serviços avançados de análise hospedados em uma nuvem pública. A capacidade de computação e armazenamento em nuvem, aliada ao aprendizado de máquina, fornece a base tecnológica necessária para coletar, armazenar e processar enormes volumes de telemetria. Com um conjunto de dados de telemetria suficientemente robusto, a análise avançada poderá fornecer às organizações insights práticos ao descobrir padrões e relações entre pontos de dados aparentemente distintos.
Mas, para chegar lá, os serviços de aplicações precisam emitir o máximo de telemetria que um repositório baseado em nuvem consiga ingerir. E ela precisa vir do maior número possível de pontos ao longo do caminho dos dados. Quanto mais informações puderem ser coletadas ao longo da experiência do cliente (o caminho dos dados), mais valiosas elas serão para o sistema que busca padrões e relações capazes de revelar insights acionáveis que melhorem tanto a experiência do cliente quanto o desempenho dos negócios.
Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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