Uma coleta de dados tendenciosa resulta em dados ausentes, o que significa que você deixará de obter insights.
Os resultados chegaram. Todos os anos, realizamos uma pesquisa de mercado sobre uma ampla variedade de tendências e temas relacionados à tecnologia e aos negócios. E, todos os anos, algumas respostas nos surpreendem. Uma resposta que não nos surpreendeu foi a prevalência da falta de insights. Entre os mais de 1.400 participantes, quase todos — 98% — afirmam que não estão obtendo todos os insights de que precisam. A natureza desses insights permanece a mesma: a causa raiz da degradação do desempenho, a causa raiz dos incidentes e os indícios de um possível ataque. Desempenho. Disponibilidade. Segurança. As “três grandes” preocupações da TI na operação de uma empresa digital continuam impulsionando a necessidade de mais dados.
O impacto dessa falta de insights é preocupante. Isso deixou de ser apenas um problema para os profissionais de TI responsáveis pelo cumprimento dos SLAs relacionados a desempenho, disponibilidade e segurança. Interrupções, problemas e incidentes de segurança têm um impacto negativo bastante concreto sobre uma empresa digital.
Alguns efeitos são óbvios: perda de reputação e receita, redução da produtividade e prejuízo no relacionamento com parceiros. Outros não são tão evidentes, como a perda de oportunidades não concretizadas que poderiam ter sido identificadas por meio da análise de dados de diferentes áreas operacionais e de negócios.
Mas saber que há insights faltando é apenas metade da batalha. Hoje, isso não surpreende ninguém. O crescimento dos negócios digitais leva à ampliação da escala e à expansão dos sistemas, serviços e ambientes necessários para atender à demanda. Com tantos componentes distribuídos em várias nuvens e, agora, na borda, não é de surpreender que a falta de dados tenha sido apontada como o desafio mais comum na busca por esses insights ausentes.
Esse é, em parte, o custo do viés de dados: a coleta de dados orientada por opiniões.
“O custo de implantar — e gerenciar — agentes introduzia um viés nos dados, pois limitava os sistemas dos quais era possível coletar dados. Opiniões — fundamentadas na experiência ou não — sobre a relevância de monitorar determinada aplicação ou sistema muitas vezes orientavam a decisão de implantação.” – A maioria dos insights ausentes se deve ao viés nos dados
Aquelas que superaram o desafio da falta de dados estão bem-posicionadas para aproveitar os insights que a análise desses dados pode revelar. Essas organizações têm uma probabilidade doze vezes maior de obter insights de negócios em tempo hábil, gerando benefícios concretos, como o aumento da receita por usuário.
Elas também têm maior probabilidade de identificar bots corretamente, o que, por sua vez, significa que têm menos chances de serem vítimas de bots que exploram canais digitais e podem causar estragos na própria empresa.
O que ainda não conseguimos quantificar é o impacto, para as empresas, de insights “falsos” causados pela falta de dados. Sabemos que classificar incorretamente usuários legítimos como bots — os chamados falsos positivos — é um problema que muitas vezes leva as organizações a abrir mão de medidas ativas de segurança para evitar o possível bloqueio de um usuário que gera receita. O Aite Group estimou que as perdas decorrentes de falsos positivos superariam em muito a perda projetada de US$ 6,4 bilhões com fraudes.
E o impacto vai além da receita, afetando outros resultados de negócios, como o custo de aquisição de clientes e o valor do ciclo de vida do cliente. Não é inconcebível que “falsos positivos” semelhantes possam surgir no futuro em relação a insights de negócios.
É por isso que é tão importante desenvolver uma estratégia de dados e observabilidade antes de começar a depender de insights para operar seu negócio digital.
Estamos prestes a entrar em um mundo em que o digital será o padrão e todas as empresas serão digitais. Os negócios digitais são movidos por dados, o que significa que desenvolver uma estratégia de dados e observabilidade é fundamental para o sucesso futuro. Sem uma estratégia, os insights obtidos a partir dos dados — e as decisões tomadas com base neles — podem muito bem estar errados.
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Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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