Soluções para redes de IA e ingestão de dados
A IA é tão rápida quanto seu pipeline de dados. O F5 acelera a ingestão de dados e a rede em todo o seu ambiente de IA.
Quando os dados se arrastam, a IA para. Alimente GPUs com dados rápidos e seguros.
Gargalos na taxa de transferência de dados limitam os modelos de IA. Sem pipelines de dados estáveis e protegidos, as GPUs ficam ociosas, os custos aumentam e os modelos não atingem o objetivo. A rede de IA de alto desempenho e o gerenciamento de tráfego da F5 resolvem esses desafios com uma rede segura e acelerada.
A plataforma de entrega e segurança de application F5 mantém todos os aplicativos com tecnologia de IA rápidos, disponíveis e totalmente sob seu controle, onde quer que estejam. Ao unificar a entrega de application e a segurança líderes do setor em uma plataforma programável, a F5 permite que você implante em qualquer formato, gerencie com uma única política e automatize todo o ciclo de vida.
Libere redes de IA de alto desempenho para escalar o treinamento e a entrega de modelos de IA
Explore a Arquitetura de Referência de IA do F5 para descobrir as melhores práticas para habilitar uma infraestrutura de IA segura, confiável e de alto desempenho em seus ambientes híbridos e multinuvem. Veja como as soluções F5 oferecem suporte a tudo, desde a ingestão de dados para treinamento e inferência de modelos até redes de IA otimizadas. Mantenha os dados fluindo na taxa de linha e dimensione o tráfego perfeitamente para um desempenho consistente e econômico de ponta a ponta.
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Entrega de Dados para Modelos de IA
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Gestão de Tráfego em Fábricas de IA
A arquitetura de referência de IA do F5 destaca pontos estratégicos de gerenciamento de tráfego em todo o pipeline de IA, desde a porta de entrada da Web e da API e links de ingestão de dados corporativos até a entrada do cluster dentro da fábrica de IA, garantindo um fluxo de dados rápido, confiável e seguro de ponta a ponta.
Os nós de ingestão de alto rendimento conectam os armazenamentos de dados corporativos aos clusters de treinamento, balanceando fluxos paralelos, descarregando a criptografia e aplicando políticas para movimentação eficiente de conjuntos de dados.
Uma camada de entrada acelerada por DPU potencializa estágios de inferência, geração aumentada de recuperação e treinamento, oferecendo balanceamento de carga de latência ultrabaixa, isolamento de locatário e visibilidade em tempo real para maximizar a produtividade dentro de um cluster de fábrica de IA.
Benefícios
Redução do congestionamento da rede de IA
O balanceamento de carga de alta velocidade garante a utilização máxima dos links de ingestão, evitando lentidão durante o treinamento e a inferência do modelo. O processamento de rede dedicado acelera a entrega de dados, aumentando a utilização da infraestrutura de IA e entregando resultados comerciais de IA mais rapidamente.
Menor custo, menos dispersão
Uma única camada de entrada inteligente substitui vários dispositivos de rede especializados, simplificando o gerenciamento da infraestrutura. Essa consolidação reduz a complexidade, minimiza o tempo de computação ociosa e reduz significativamente as despesas operacionais.
Isolamento Seguro de Multilocatários
Aplique políticas de segurança de confiança zero usando serviços de firewall implantados em DPUs. Isole facilmente os locatários e proteja dados confidenciais de treinamento e inferência de IA, aplicando controles rigorosos sem comprometer o desempenho ou adicionar latência.
Visão Operacional Instantânea
Obtenha visibilidade dos fluxos de ingestão de dados e do desempenho do tráfego de IA com observabilidade. Identifique rapidamente pontos de congestionamento ou gargalos para solução rápida de problemas, otimizando cargas de trabalho de IA para maximizar a eficiência.
Explore Soluções para Redes de IA e Ingestão de Dados
Uma rede de IA eficiente movimenta dados suavemente, para que as equipes possam iterar em modelos rapidamente. A transferência do gerenciamento de tráfego e da segurança para as DPUs NVIDIA BlueField-3 direciona o tráfego norte/sul na taxa de linha, reduzindo a latência. A aceleração de hardware da DPU libera CPUs host, reduz o uso de energia e mantém as GPUs totalmente utilizadas. O isolamento e a segmentação de locatários são executados diretamente na DPU para reforçar os limites de segurança. A telemetria ao vivo identifica congestionamentos precocemente. A rede é dimensionada previsivelmente conforme as cargas de trabalho aumentam, proporcionando desempenho e controle de custos.
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Recurso
Explore insights globais de segurança de IA de empresas líderes, destacando estratégias para proteger modelos de IA e abordar vulnerabilidades em um cenário de ameaças cada vez mais complexo.