Erfahren Sie, wie Sie Betrügern mit Shape immer einen Schritt voraus bleiben

Obwohl jährlich Milliarden für Tools zur Erkennung von Online-Betrug ausgegeben werden, steigen die direkten Betrugsverluste von Unternehmen weiter an. Eine zentrale Erkenntnis des „2021 Credential Stuffing Report“ von F5 Labs und Shape Security lautet, dass Angreifer ihre Methoden kontinuierlich an Betrugsschutztechniken anpassen. Dadurch entsteht ein Bedarf an adaptiven Kontrollen der nächsten Generation gegen Credential Stuffing und Betrug – und zugleich die Chance, solche Kontrollen einzusetzen.

Gleichzeitig erfordern aktuelle Tools zur Betrugsbekämpfung eine umfangreiche Konfiguration, liefern wenig verlässliche Risikobewertungen und zwingen Betrugsbekämpfungsteams dazu, eigene Regeln zur Betrugserkennung zu entwickeln. Dies führt zu zusätzlichen Hürden für legitime Nutzer und zu Umsatzverlusten durch Kaufabbrüche.

In diesem Webinar behandeln wir folgende Themen:

Die wichtigsten Ursachen für Online-Betrug, darunter bösartige Bots, automatisierte Angriffe und manuelle Angriffe

Die Schwächen heutiger Strategien zur Erkennung von Online-Betrug

Ein neuer Ansatz zur Prävention von Online-Betrug mithilfe von KI