Wie KI die Regeln der Sicherheit von Webanwendungen neu schreibt

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Cyberbedrohungen nehmen in Umfang, Komplexität und Kosten zu und setzen SecOps-Teams damit unter beispiellosen Druck, Risiken zu reduzieren, die Transparenz zu erhöhen und Reaktionen zu beschleunigen. Herkömmliche Tools können damit nicht mehr Schritt halten. Um Cyberangreifern einen Schritt voraus zu sein, müssen Unternehmen KI-gestützte Strategien einführen, die über die reine Erkennung hinausgehen und neu auftretende Bedrohungen aktiv verhindern, eindämmen sowie die Reaktion darauf optimieren.

In diesem Webinar zeigen wir, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die Sicherheit von Webanwendungen grundlegend verändern und sie schneller, intelligenter und kosteneffizienter machen. Von der Abwehr von Zero-Day-Angriffen bis zur automatisierten WAF-Optimierung erläutern wir, wie KI Fehlalarme reduziert, die Genauigkeit der Bedrohungserkennung verbessert und Teams dabei unterstützt, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen.

Seien Sie dabei und erfahren Sie, wie Sicherheitsteams KI nicht nur zur Abwehr aktueller Bedrohungen einsetzen, sondern auch, um in einer sich ständig wandelnden Bedrohungslandschaft die strategische Kontrolle über Zeit, Kosten und Haftungsrisiken zu gewinnen.

In diesem Webinar behandeln wir folgende Themen:

  • Verbessern Sie die Erkennungsgenauigkeit und blockieren Sie böswillige Akteure mit weniger Fehlalarmen.
  • Neue Schwachstellen schnell erkennen und eindämmen, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Beschleunigen Sie Untersuchungen und reduzieren Sie die MTTR durch KI-gestützte Ereignisanalysen.
  • Automatisieren Sie die Richtlinienoptimierung und stärken Sie Ihre Sicherheitslage mit weniger manuellem Aufwand.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Verbessern Sie die Erkennungsgenauigkeit und blockieren Sie böswillige Akteure mit weniger Fehlalarmen.
  • Neu entdeckte Schwachstellen schnell identifizieren und eindämmen, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Beschleunigen Sie Untersuchungen und reduzieren Sie die mittlere Reparaturzeit (MTTR) durch KI-gestützte Ereignisanalysen.

Referent

Minh Ngyuen

Minh Ngyuen
Solutions Engineer F5