BIG-IP Next for Kubernetes auf NVIDIA BlueField DPUs bereitgestellt

Stellen Sie leistungsstarkes Traffic-Management und umfassende Sicherheit für groß angelegte KI-Infrastrukturen bereit und ermöglichen Sie so mehr Effizienz, Kontrolle und Leistung für KI-Anwendungen.

Mandantenfähigkeit, Beschleunigung und Observability bereitstellen


BIG-IP Next for Kubernetes, bereitgestellt auf NVIDIA BlueField DPUs, bietet Unternehmen und Dienstanbietern einen zentralen Kontrollpunkt, um die Auslastung der KI-Cloud-Infrastruktur zu maximieren und den KI-Datenverkehr für Datenaufnahme, Modelltraining, Inferenz, RAG und agentenbasierte KI zu beschleunigen.

Effizienz maximieren und Kosten senken

Maximieren Sie Ihre Investitionen in KI-Infrastruktur und senken Sie die Gesamtbetriebskosten durch leistungsstarkes Traffic-Management und Load Balancing für cloudbasierte KI-Infrastrukturen.


Mandantenfähigkeit für KI-Cloud-Anbieter

Ermöglichen Sie eine sichere Kubernetes-basierte Mandantenfähigkeit und Netzwerkisolierung für KI-Anwendungen, sodass mehrere Mandanten und Workloads eine gemeinsame KI-Infrastruktur effizient nutzen können – bis hinunter auf Serverebene.


DPU-gestützte Zero-Trust-Sicherheit

Integrieren Sie wichtige Sicherheitsfunktionen und eine Zero-Trust-Architektur, einschließlich Edge-Firewall, DDoS-Abwehr, API-Schutz, Angriffserkennung und -prävention, Verschlüsselung und Zertifikatsverwaltung, und verlagern Sie diese gleichzeitig auf die DPU, um sie zu beschleunigen und zu isolieren.

Ein zentraler Kontrollpunkt

Verbesserte Leistung

Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Infrastruktur KI-Anwendungen erfordern beschleunigte Netzwerkfunktionen. BIG-IP Next for Kubernetes optimiert den Datenverkehr zu KI-Clustern und ermöglicht durch die direkte Anbindung an Frontend-Netzwerke eine effizientere Nutzung von GPU-Ressourcen. Bei KI-Modellen mit mehreren Milliarden Parametern reduziert BIG-IP Next for Kubernetes die Latenz und bietet leistungsstarken Lastausgleich für die Datenaufnahme und eingehende Abfragen.

GPUaaS skalieren

Eine Multi-Tenancy-Architektur beschleunigt KI-Fabriken und Cloud-Rechenzentren für KI-Workloads Ermöglicht Unternehmen, mehr Benutzer auf gemeinsam genutzten Computing-Clustern zu unterstützen und gleichzeitig KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu skalieren. Beschleunigen Sie die Anbindung von KI-Modellen an Datenspeicher an unterschiedlichen Standorten und verbessern Sie zugleich die Transparenz der Anwendungsleistung erheblich – durch den Einsatz fortschrittlicher Kubernetes-Funktionen zur Automatisierung von KI-Workloads und zentralisierter Richtlinienkontrollen.

Daten, Modelle und Apps schützen

Sichern und optimieren Sie Ihre KI-Bereitstellungen Das rasante Wachstum von APIs für KI-Modelle bringt erhebliche Sicherheitsherausforderungen mit sich. BIG-IP Next for Kubernetes automatisiert die Erkennung und den Schutz von Endpunkten und schützt KI-Anwendungen vor sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen. Durch die Auslagerung der Verarbeitung der Netzwerksicherheit von CPUs auf NVIDIA BlueField DPUs und die Nutzung ihrer Zero-Trust-Architektur bietet BIG-IP Next for Kubernetes einen granularen Schutz und gewährleistet eine robuste Datenverschlüsselung. Dieser Ansatz stärkt nicht nur die Cyberabwehr, sondern optimiert auch das KI-Datenmanagement und schafft so eine sicherere, skalierbarere und effizientere Infrastruktur für Serviceprovider und Unternehmen.

Nord-Süd-Datenverkehr optimieren

Erhalten Sie eine integrierte Übersicht über Netzwerk, Traffic-Management und Sicherheit Die Lösung erfüllt die wachsenden Anforderungen von KI-Workloads und wurde speziell für Kubernetes-Umgebungen entwickelt. Sie steigert die Effizienz des Nord-Süd-Datenverkehrs und bietet Unternehmen eine integrierte Übersicht über Netzwerk, Traffic-Management und Sicherheit für KI-Anwendungsfälle wie Inferenz und agentenbasierte KI.

LLM-Routing und -Inferenz optimieren

Fortschrittliches LLM-Routing leitet Aufgaben dynamisch an die effizientesten Modelle weiter. Dadurch werden die Latenz reduziert, die Zeit bis zum ersten Byte (Time to First Byte, TTFB) verkürzt und domänenspezifische LLMs für qualitativ hochwertigere Ergebnisse genutzt. Die Integration von NVIDIA Dynamo beschleunigt die verteilte Inferenz zusätzlich durch kosteneffizientes KV-Caching auf CPUs. So wird die Abhängigkeit vom GPU-Speicher minimiert und gleichzeitig die Leistung optimiert. F5 erhöht die Sicherheit von Bereitstellungen des Model Context Protocol (MCP), indem es als Reverse-Proxy fungiert, LLMs vor neuen Bedrohungen schützt und die Anpassungsfähigkeit an sich schnell verändernde KI-Protokolle gewährleistet – für skalierbare und sichere Abläufe.

NVIDIA Accelerated Computing im großen Maßstab bereitstellen

Maximieren Sie Ihre Investition

Leistung, Effizienz und Sicherheit sind entscheidend für den Erfolg von Unternehmen, die große GPU-Cluster in ihren KI-Fabriken und Cloud-Rechenzentren einsetzen. BIG-IP Next for Kubernetes nutzt die NVIDIA BlueField-3-DPU-Plattformen und setzt dadurch wertvolle CPU-Ressourcen für umsatzgenerierende Anwendungen frei. BIG-IP Next for Kubernetes wird auf NVIDIA BlueField-3-DPUs (Versionen B3220 und B3240) bereitgestellt, optimiert die Datenübertragung, verbessert die GPU-Auslastung und senkt zugleich den Energieverbrauch.

Kernkompetenzen


BIG-IP Next for Kubernetes bietet leistungsstarke Netzwerkanbindung, fortschrittliche Sicherheit und vereinfachte Betriebsabläufe für KI-Fabriken. Dadurch werden eine nahtlose Skalierung, die Kubernetes-Integration und Echtzeiteinblicke in den Datenverkehr ermöglicht, um KI-Workloads zu optimieren.

KI-Leistung maximieren

Steigern Sie den Datendurchsatz und die GPU-Auslastung für KI-Workloads.

Sichere Mandantenfähigkeit

Ermöglichen Sie sichere, isolierte Umgebungen für mehrere Mandanten.

Zero-Trust-Sicherheit

Schützen Sie KI-Workloads mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen.

Zentrale Verwaltung

Vereinfachen Sie den Betrieb durch eine zentrale Steuerung.

Hochgeschwindigkeitsnetzwerke

Stellen Sie ultraschnelle Konnektivität für anspruchsvolle KI-Aufgaben bereit.

Nahtlose Skalierbarkeit

Erweitern Sie Ihre Infrastruktur mühelos, wenn die KI-Workloads wachsen.

Kubernetes-Integration

Nahtlose Integration in Kubernetes-native Workflows.

Traffic-Observability

Gewinnen Sie Echtzeiteinblicke in den Netzwerkverkehr und die Netzwerkleistung.

Ressourcen

EMPFOHLEN
Logos von F5 und Nvidia.

F5 BIG-IP Next for Kubernetes bietet validierte KI-Inferenzleistung mit NVIDIA BlueField DPUs.

Unabhängige Tests der Tolly Group zeigen, dass das intelligente KI-Traffic-Management von F5 die Inferenzleistung deutlich steigert und bei umfangreichen KI-Workloads auf NVIDIA-beschleunigter Infrastruktur einen höheren Token-Durchsatz, eine kürzere Zeit bis zum ersten Token und eine geringere Latenz ermöglicht.

Lösungsübersichten

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Datenblätter

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