KI-Sicherheit auf einen Blick
Überwachung und Verwaltung der KI-Nutzung in der gesamten Belegschaft
Wie KI herkömmliche Sicherheitskontrollen umgeht
Herkömmliche Tools schützen ruhende Daten und Daten während der Übertragung, während KI mit Daten interagiert, die gerade verwendet werden.
Schatten-KI = unsichtbares Risiko
Mitarbeitende nutzen private KI-Tools wie ChatGPT oder Grammarly und umgehen dabei die Kontrolle durch die IT-Abteilung.
- Nur 13 % der Unternehmen geben an, einen guten bis vollständigen Überblick über die KI-Nutzung zu haben.
- 67 % der Nutzer greifen auf Unternehmensgeräten mit nicht geschäftlichen Konten auf KI-Dienste zu.
- 49 % haben kaum oder gar keinen Einblick in die KI-Nutzung.
- 57 % sind nicht in der Lage, die riskante Nutzung von KI zu blockieren oder einzuschränken.
Die Governance-Lücke
Nicht verwaltete KI-Agenten über MCP
Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf Tools und Daten. Ohne entsprechende Governance kann dieser Zugriff unbemerkt zur Offenlegung von Daten führen,
Prompt-Manipulation und Rechteausweitung.
Herkömmliche Tools können Prompts nicht erkennen
KI umgeht herkömmliche DLP- und DSPM-Tools, da sie außerhalb traditioneller Datenkanäle operiert.
Keine Kontrolle über genehmigte Tools
Selbst genehmigten KI-Plattformen fehlen häufig Schutzmechanismen – es gibt weder Richtlinien auf Prompt-Ebene noch Datenbeschränkungen oder Kontrolle über das Verhalten von Agenten.
Risiken beim KI-Training = unbemerkter Verlust geistigen Eigentums
Einige KI-Dienste speichern Eingabedaten, um ihre Modelle zu verbessern, sofern Sie dem nicht widersprechen. Das bedeutet, dass vertrauliche Prompts möglicherweise verwendet werden
Sogar Enterprise-LLMs
Auch LLMs für Unternehmen haben ihre Schwachstellen
Enterprise-Versionen von GenAI-Plattformen versprechen zusätzliche Kontrollmöglichkeiten, bleiben aber oft dennoch hinter den Erwartungen zurück.
Den meisten fehlt ein Echtzeit-Einblick darin, wie Mitarbeitende die Modelle nutzen.
Sicherheitsrichtlinien lassen sich nicht auf Prompt-Ebene durchsetzen, sodass sensible Daten ungeschützt bleiben.
Audit-Protokollen fehlen häufig kontextbezogene Einblicke in riskantes Verhalten oder die Offenlegung von Daten.
3 Fragen, die sich jeder CISO zum Thema KI stellen sollte
Um die Transparenzlücke zu schließen, müssen zunächst die richtigen Fragen gestellt werden.
1
Wissen wir, wie KI von unseren Mitarbeitenden tatsächlich genutzt wird?
Mitarbeitende nutzen private oder kostenlose KI-Tools für die Arbeit – außerhalb der Kontrolle der IT.
2
Schützen uns bestehende Sicherheitstools tatsächlich vor KI-Risiken?
Herkömmliche Tools wie DLP und native Kontrollmechanismen für KI-Agenten wurden nicht dafür entwickelt, Prompts oder Ausgaben zu überwachen. Dadurch entstehen Sicherheitslücken in Unternehmen.
3
Was ist nötig, um KI sicher einzuführen?
Eine konsequente Durchsetzung von Richtlinien und eine Echtzeitüberwachung sind entscheidend, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu steuern und zu skalieren, ohne
Wie F5 Workforce AI Security öffentliche und private KI-Modelle schützt
Eine Plattform, um KI transparent zu machen, abzusichern und zu skalieren – unabhängig davon, wo und wie sie eingesetzt wird.
Für KI-Interaktionen entwickelt
Echtzeitüberwachung von KI-Prompts, Antworten und Nutzerverhalten auf Netzwerkebene – ganz ohne Agenten oder Erweiterungen.
Herstellerunabhängige Abdeckung
Unterstützt alle KI-Lösungen, die Sie entwickeln, einführen oder erwerben, und schützt so Ihr gesamtes KI-Ökosystem.
Analyse des Nutzerverhaltens
Erkennt teamübergreifende Muster, versteht die Absichten der Nutzer und identifiziert Bereiche, in denen möglicherweise zusätzliche Unterstützung erforderlich ist.
KI-Leitplanken mit einem richtlinienbasierten Ansatz
Mit dem flexiblen Richtliniensystem können Sie differenzierte, gruppenbasierte Berechtigungen zentral festlegen. Sie bestimmen, auf welche Datenquellen und KI-Modelle die einzelnen Gruppen zugreifen können. So erhalten Benutzer Zugriff auf die passenden Modelle und Datenquellen, um ihre Produktivität mithilfe von KI sicher zu steigern.
Ganz gleich, ob Ihre Teams mit KI experimentieren oder sie in zentrale Arbeitsabläufe integrieren: Workforce AI Security bietet eine zentrale Steuerungsebene, um Ihre KI-Zukunft abzusichern.
Governance wird zunehmend zu einem Thema für die Vorstandsebene
Warum Unternehmen jetzt KI-fähige Sicherheit brauchen
KI-Bedrohungen agieren mit Maschinengeschwindigkeit. Ihre Sicherheitslösungen sollten das auch.
KI-Governance, die mit Innovationen Schritt hält
Workforce AI Security bietet eine zukunftssichere Sicherheitsebene am Netzwerkrand und ermöglicht Ihnen die Transparenz, Kontrolle und Compliance, die Sie benötigen, um KI sicher zu skalieren.
Überwachen Sie die KI-Nutzung in öffentlichen, eingebetteten und internen Modellen
Richtlinien zum Schutz von PHI, PII und geistigem Eigentum durchsetzen
Compliance sicherstellen, ohne Innovationen auszubremsen
Erkennen Sie Schatten-KI und unautorisierte Nutzung, bevor daraus Risiken entstehen
58 % der Unternehmen geben an, dass verantwortungsvolle KI den ROI und die Effizienz steigert7
55 % sagen, dass es das Kundenerlebnis verbessert und Innovationen fördert7
Sind Sie bereit, von der unkontrollierten KI-Nutzung zu einer sicheren, skalierbaren Einführung überzugehen?
Erfahren Sie, wie F5 Sie dabei unterstützen kann, die KI-Nutzung sicher zu gestalten, zu steuern und zu skalieren – durch die Erkennung von Schatten-KI, Inhaltskontrollen auf Prompt-Ebene und den Schutz sensibler Daten, ohne bestehende Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen.
Besuchen Sie die F5-Webseite zur KI-Sicherheit, um mehr zu erfahren.
Infografik herunterladenNächste Schritte
1 Cybersecurity Insiders, Cyera 2025 State of AI Data Security Report, September 2025
2 Verizon, Untersuchungsbericht zu Datenschutzverletzungen 2026, Mai 2026
3 Omdia, Der Stand der Belegschaftssicherheit, Januar 2025
4 Cybernews, Ranking der Vertrauenswürdigkeit von KI, August 2026
5 Gartner, Gartner prognostiziert, dass 25 % der GenAI-Anwendungen in Unternehmen bis 2028 mindestens fünf kleinere Sicherheitsvorfälle pro Jahr verzeichnen werden, April 2026
6 IBM, Institute for Business Value, Absicherung generativer KI, Mai 20246
7 PWC, Umfrage zu verantwortungsvoller KI: Von der Richtlinie zur Praxis, Oktober 2025
©2026 F5, Inc. Alle Rechte vorbehalten. F5 und das F5-Logo sind Marken von F5, Inc. in den USA und bestimmten anderen Ländern. Weitere Marken von F5 sind unter f5.com aufgeführt.
Alle anderen hierin genannten Produkt-, Dienstleistungs- oder Unternehmensnamen können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein, ohne dass damit eine Billigung oder Zugehörigkeit verbunden ist.