Puede que la IA dé lugar a un poco de ambas cosas.
Cada día recibo en mi bandeja de entrada nuevos estudios sobre IA. Cuando no se trata de un artículo técnico sobre alguna técnica nueva para mejorar el rendimiento o de una nueva arquitectura, es una encuesta sobre las percepciones y los planes respecto a la IA en la vida de los consumidores y en el ámbito empresarial.
También analizamos en profundidad la adopción de la IA. Tras hacernos una idea de lo que está por venir gracias a nuestro estudio anual, llevamos a cabo un análisis exhaustivo para comprender realmente cómo las organizaciones están aprovechando actualmente el poder de la IA y cómo planean hacerlo.
Los resultados no nos decepcionaron, pero tampoco nos sorprendieron demasiado. Contamos con la ventaja de disponer de nuestros propios estudios y, como ya hemos mencionado, de una bandeja de entrada repleta de estadísticas y conclusiones procedentes de todo el sector.
Sin embargo, sí encontramos algunos detalles que ofrecen una visión mucho más completa de la adopción actual de la IA en las empresas de todo el mundo. No todo gira en torno a OpenAI, ni tampoco a la productividad. De hecho, al analizar el estado de la IA desde la perspectiva de su ecosistema tecnológico emergente, se observa claramente que las organizaciones están poniendo en marcha a un ritmo frenético una gran variedad de iniciativas que, en su mayoría, favorecen futuros usos de la IA más que aportar valor en la actualidad.
Por ejemplo, los casos de uso relacionados con la productividad —los copilotos y chatbots que parecen estar por todas partes e integrados en todo— ya se han implantado de forma generalizada. Casi la mitad (el 40 %) de las organizaciones ha adoptado herramientas de IA para mejorar la productividad de los empleados, y algo más de un tercio (el 36 %) ha implementado esos chatbots que despiertan amor u odio y, a veces, ambas cosas a la vez.
Pero esos detalles no son tan interesantes. Lo verdaderamente interesante es saber exactamente qué modelos están adoptando las organizaciones y, como se ha podido comprobar, por qué.
Porque las empresas no se están decantando por un único modelo. De media, utilizan 2,9 modelos, y los modelos concretos que emplean varían según el caso de uso. Estamos observando una adopción generalizada de modelos de código abierto y modelos propietarios en todos los sectores. Nombres como Llama y Mistral se oyen ya con tanta frecuencia como ChatGPT y Hugging Face.
Lo que augura una variedad aún mayor el próximo año, cuando las organizaciones pongan en práctica su principal prioridad en materia de IA: la automatización de los flujos de trabajo. Porque este caso de uso no encaja bien con la IA como servicio, dada la necesidad de integrarla en los flujos de trabajo de una organización. Este es un término técnico que hace referencia a los procesos empresariales y operativos, que han constituido en gran medida la base de la ventaja competitiva de las empresas desde los albores de la informática.
Desde la perspectiva de un profesional o responsable de TI, resultan más interesantes la pila tecnológica y la forma que está adoptando. Sabemos que las aplicaciones de IA son aplicaciones modernas que aumentan el número de API en uso, pero ¿cómo es esa pila y dónde se está implementando? Quizá haya observado que incluimos los servicios de aplicaciones de IA en nuestra visión de la pila tecnológica de IA. Esto se debe a que las cuestiones relacionadas con la seguridad y la escalabilidad reforzarán el papel, ya de por sí importante, que desempeñan los servicios de aplicaciones a la hora de proporcionar y proteger aplicaciones de todo tipo.
Existe una gran preocupación por las defensas frente a ataques basados en IA contra las API y las aplicaciones, por la protección de la privacidad de los clientes y los miembros de la empresa, así como por mantener los secretos empresariales, precisamente, en secreto. Por eso, no nos cabe duda de que los servicios de aplicaciones, tanto los ya existentes, como la protección contra DDoS y la seguridad de las API, el equilibrio de carga y el control de entrada, como los emergentes, por ejemplo, las puertas de enlace de IA, serán componentes esenciales e integrales de la pila tecnológica de IA.
Las organizaciones prevén destinar el 9 % de su presupuesto de IA a estos servicios, además del resto de inversiones que realizarán para desarrollar su infraestructura tecnológica de IA.
Y vaya si la están desarrollando: más de la mitad (54 %) de las organizaciones tiene previsto implementar modelos y aplicaciones de IA en sus propias instalaciones.
Dicho todo esto, hay muchos detalles sobre el estado de la IA que no voy a compartir porque, bueno, ya hemos elaborado un informe completo con todos los detalles que puedes consultar ahora mismo aquí.
Así que profundiza y descubre por qué estamos convencidos de que el camino hacia la IA conduce o bien a la locura digital o bien a la madurez digital.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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