Créer des pipelines de données d’IA hautes performances : échange avec F5 et Futuriom
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F5 et Scality : optimiser la diffusion des données d’IA et les pipelines d’IA
L’essor de l’intelligence artificielle a révolutionné la gestion et le traitement des données, incitant les entreprises de tous les secteurs à investir massivement dans des infrastructures robustes conçues pour optimiser les performances de l’IA.
F5 et Scality sont à l’avant-garde de la prochaine vague d’optimisation des pipelines d’IA. Leurs solutions apportent des réponses de pointe aux enjeux d’évolutivité, de résilience et de sécurité. En hébergeant des pétaoctets de données et en gérant les flux de trafic des applications d’IA, leurs innovations combinées garantissent l’acheminement et le traitement fluides des données tout au long des pipelines d’IA.
Nous résumons ici les principaux enseignements de ce webinaire, « Livraison optimisée des données d’IA à grande échelle : comment F5 et Scality révolutionnent les performances et la sécurité », en expliquant comment leurs technologies collaborent pour optimiser les pipelines d’IA, en soulignant l’importance de leurs solutions et en examinant comment les entreprises peuvent en tirer parti pour faire évoluer efficacement leurs workflows de livraison de données d’IA.
Comprendre l’importance de l’équilibrage de charge dans l’optimisation des pipelines d’IA
Lors du webinaire, Chris Harvey, directeur de l’ingénierie commerciale chez Scality, a souligné le rôle essentiel de l’équilibrage de charge dans l’optimisation des workflows d’IA. Les charges de travail d’IA dépendent fortement d’un acheminement des données à haut débit et sans aucune interruption. S3 (Amazon Simple Storage Service) s’est imposé comme le protocole de données de référence pour les processus d’IA, notamment pour des applications telles que l’analyse, la sauvegarde et l’inférence.
Cependant, les exigences considérables en matière de simultanéité et de bande passante des applications d’IA gourmandes en GPU, associées aux requêtes dynamiques liées à l’inférence et à la génération augmentée par récupération (RAG), nécessitent des mécanismes sophistiqués de gestion du trafic. C’est là que les solutions d’équilibrage de charge de F5 excellent. Contrairement aux systèmes conventionnels, qui peuvent s’appuyer sur des techniques DNS de type round-robin susceptibles d’orienter le trafic vers des points de terminaison indisponibles, F5 utilise des sondes d’intégrité et des algorithmes intelligents afin d’éviter que des connecteurs défaillants ne perturbent les opérations.
Points clés :
- S3 comme protocole standard : S3 est désormais le protocole universel pour les charges de travail d’IA et joue un rôle essentiel dans l’optimisation des flux de données face à une concurrence extrême entre les clients.
- Sondes d’intégrité : F5 utilise des sondes d’intégrité actives pour retirer automatiquement du workflow les connecteurs défaillants.
- Répartition tenant compte de la charge : des algorithmes intelligents d’équilibrage de charge évitent les goulets d’étranglement et optimisent l’utilisation des serveurs.
Défis liés aux pipelines d’IA et à l’infrastructure de données autonome (ADI) de Scality
Le webinaire a abordé les difficultés auxquelles les pipelines d’IA sont souvent confrontés, notamment les interruptions de l’acheminement des données d’IA, la garantie de la fiabilité à grande échelle et l’accès dynamique aux données pendant l’inférence. L’ADI de Scality, associée aux solutions F5 BIG-IP, résout ces problèmes en déchargeant le cache KV et en offrant un débit de classe GPUDirect.
L’indisponibilité des GPU constitue un obstacle majeur dans la gestion des pipelines d’IA. Les GPU inactifs ne génèrent aucun retour sur investissement, car les modèles dans le cloud et sur site nécessitent une ingestion continue des données pour produire des bénéfices financiers. Scality relève ces défis grâce aux éléments suivants :
- Requêtes de données dynamiques : les hôtes GPU préchargent les données d’entraînement ou récupèrent dynamiquement les fichiers requis pendant l’inférence.
- Accès direct à la mémoire (RDMA) : cette technologie permet d’accélérer les flux de données, avec des débits de plusieurs téraoctets par seconde, afin de garantir une utilisation optimale des GPU.
Pourquoi l’absence de temps d’arrêt dans les pipelines d’IA est non négociable
Les applications d’IA sont sensibles au moindre incident. Les tâches d’analyse de longue durée s’étendent souvent sur plusieurs jours, voire plusieurs semaines, et toute interruption peut nécessiter des redémarrages coûteux. En outre, des défaillances temporaires des points de terminaison peuvent interrompre les processus RAG en temps réel et compromettre des résultats essentiels pour l’entreprise.
Les solutions de F5 garantissent une disponibilité permanente grâce à des techniques d’équilibrage dynamique de la charge et à des mécanismes d’assurance de service :
- Déchargement TLS : libère des ressources CPU pour les connecteurs S3 tout en permettant une gestion centralisée des certificats.
- Topologies de déploiement : les déploiements sur un ou plusieurs sites avec équilibrage global de la charge des serveurs (GSLB) garantissent la résilience.
Intégration Scality-F5 pour des pipelines optimisés : vue d’ensemble de l’architecture
La synergie entre Scality ADI et F5 BIG-IP est au cœur de leur architecture d’usine d’IA. Dotée de fonctionnalités intelligentes de gestion des ressources, cette conception donne la priorité à la mise à l’échelle sécurisée des API, à la répartition des charges de travail et à la diffusion efficace des données d’IA. L’accent est mis sur :
- API avec état : gestion de l’allocation des ressources pour les applications en temps réel, telles que l’IA agentique et les mécanismes de récupération.
- Avantages opérationnels en matière de qualité de service (QoS) : F5 permet d’isoler les locataires, de limiter le trafic et de faire respecter les niveaux de service grâce à un contrôle centralisé, tout en remédiant aux problèmes de « voisin bruyant » afin de garantir un fonctionnement optimal du système.
Performances, évolutivité et sécurité optimisées : des innovations de pointe
Pour les organisations qui gèrent des infrastructures de plusieurs pétaoctets à grande échelle, l’optimisation des performances est indispensable. Les intégrations de F5 offrent des capacités d’accélération matérielle adaptées à l’optimisation des pipelines d’IA. En associant leurs conceptions FPGA propriétaires aux pools de connecteurs S3 sans état de Scality ADI, elles créent des systèmes extrêmement efficaces qui maintiennent le débit sans goulets d’étranglement.
En outre, en s’appuyant sur des mesures de sécurité de pointe, notamment les normes de cryptographie post-quantique (PQC), F5 permet aux organisations d’anticiper les futures vulnérabilités potentielles des données liées aux technologies de déchiffrement quantique.
Points forts en matière de performances :
- Les fonctionnalités de contournement de F5 permettent de transférer de grandes quantités de données d’IA tout en préservant l’évolutivité.
- Les configurations propres à chaque locataire garantissent une isolation fluide entre les applications ou les entités partageant les mêmes infrastructures.
L’optimisation des pipelines d’IA consiste moins à mettre en œuvre des correctifs isolés qu’à tirer parti de solutions intégrées et évolutives. Le webinaire de F5 et Scality montre comment leurs technologies répondent aux défis posés par les workflows d’IA dynamiques, sans jamais compromettre la résilience, l’évolutivité ni la sécurité.
Alors que l’IA continue de transformer les secteurs d’activité, les organisations doivent investir dans des solutions telles que celles proposées par F5 et Scality afin de préparer leurs infrastructures aux complexités et aux menaces croissantes. Leurs approches innovantes en matière d’équilibrage de charge, de distribution des données et d’optimisation des infrastructures établissent de nouvelles références pour une gestion efficace des pipelines d’IA modernes.
Pour obtenir davantage d’informations et découvrir comment optimiser vos pipelines d’IA, regardez l’intégralité du webinaire à la demande en remplissant le formulaire ci-dessus.
Intervenants

Joel Moses
Vice-président, Ingénierie stratégique
F5

Scott Raynovich
Fondateur et analyste principal
Futurlom