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業界動向 | 04/21/2026

「ステートレス」な推論は、実際には完全なステートレスではありません。リクエストのたびに、会話の状態がトークンとして引き継がれるためです。コンテキストが増えるにつれて、この再送によって帯域幅、コンピューティングリソース、レイテンシーが増大します。

F5とMinIOが、パフォーマンス、拡張性、セキュリティを強化する革新的なソリューションによって、データストレージをどのように変革しているかをご紹介します。

GPUリソースを遊休状態にせず、推論処理を効率よく実行できる適切なハードウェアを活用して、スケーラブルでセキュアなAIコンピューティング基盤を構築しましょう。

AIのライフサイクル全体を支えるには、組織はアーキテクチャ、特にネットワークを大幅に更新する必要があります。更新しなければ、拡張性が確保できず、運用の信頼性が低下する可能性があります。

AI推論サービスにより、開発者はAIを利用できるようになります。利用形態は多岐にわたり、主なパターンとしてSaaS、クラウドマネージド、セルフマネージドがあります。それぞれ、スケーラビリティ、コスト、データ管理の面で異なるトレードオフがあります。

F5、Intel、Dellが、セキュリティの強化、導入の簡素化、パフォーマンスの向上により、データセンター、クラウド、エッジ全体でAI推論をどのように改善するかをご紹介します。

NGINX PlusとOpenVINOを組み合わせることで、場所を問わず、セキュアかつ一貫した方法でアプリにAIを導入しやすくなります。

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