Imagine uma empresa que, como um organismo vivo, se adapta naturalmente ao ambiente. Seus produtos e serviços crescem, encolhem, defendem-se e se recuperam conforme necessário. Esse é o futuro das empresas baseadas em IA.
Estamos vivendo um momento sem precedentes. As inovações tecnológicas transformam os modelos de negócios existentes nos diversos setores e, em alguns casos, substituem completamente setores inteiros. A tecnologia muda de forma contínua e profunda a maneira como vivemos e interagimos uns com os outros.
Em comparação com a Revolução Industrial e a revolução da internet, a revolução da IA avança em um ritmo ainda mais acelerado. Nas próximas décadas, a IA terá um impacto profundo em todos os aspectos do nosso cotidiano, desde a vida em casa e no trabalho até a sociedade como um todo.
"Mostraremos que é possível construir uma mente a partir de muitas pequenas partes, cada uma delas desprovida de mente por si só."
Marvin Minski, pai da IA
Em seu livro seminal, "A Sociedade da Mente", Marvin Minsky, o pai da IA, apresentou uma teoria que descreve como uma "sociedade" de pequenos componentes, desprovidos de inteligência por si só, pode formar uma mente inteligente. Essa é uma percepção profunda.
Essa teoria foi amplamente comprovada, embora as técnicas usadas para conectar essa enorme quantidade de pequenos componentes precisassem ser descobertas e passar por muitas gerações de tentativa e erro, até que a convergência entre redes neurais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento e computação de dados em larga escala revelasse a combinação certa.
Hoje, há inúmeros exemplos de IA em todos os setores:
- O setor financeiro está usando IA por meio de chatbots para melhorar a experiência do cliente e, ao mesmo tempo, reduzir custos.
- As operadoras de telecomunicações contam com segurança baseada em IA para proteger os clientes e suas próprias redes.
- O setor de saúde está integrando os Prontuários Eletrônicos de Saúde (EHR) à IA para transformar os cuidados de saúde de reativos em proativos, melhorando a saúde geral e potencialmente salvando vidas.
- O setor de transportes usa IA para analisar a localização e os congestionamentos, otimizando rotas que reduzem custos e economizam o tempo dos clientes.
Tendo em mente a teoria de Minsky, quando analisamos a jornada de transformação digital das empresas, percebemos que ela segue o mesmo caminho, tornando-se cada vez mais inteligente. Da automação de tarefas à expansão digital e aos negócios assistidos por IA, todas as organizações estão em uma trajetória que se cruza com a IA.
Em linhas gerais, vemos três grandes áreas de oportunidades de IA de curto a médio prazo nas empresas.
Engajamento do cliente
O primeiro é o engajamento do cliente. O foco é ajudar a melhorar a experiência dos clientes, oferecer produtos e serviços personalizados e automatizar tarefas rotineiras de atendimento ao cliente, como o suporte de call center.
- Recomendações personalizadas de produtos
“Dois em cada cinco executivos entrevistados, ou 40%, afirmam que seus esforços de personalização da experiência do cliente tiveram um impacto direto na maximização das vendas, do valor médio das compras e dos lucros em canais de venda direta ao consumidor, como o comércio eletrônico, enquanto outros 37% apontam para o aumento das vendas e do valor do ciclo de vida do cliente por meio de recomendações de produtos ou conteúdo. Mais de um terço dos entrevistados observou um aumento na frequência de transações como resultado das estratégias de personalização.” (Forbes) - Melhor experiência do cliente
Os consumidores estão cientes dos benefícios do uso da IA para melhorar suas experiências online e esperam aproveitá-los: 53% afirmam estar "ansiosos para que a inteligência artificial (IA) torne a interação com as marcas uma experiência melhor." - Atendimento automatizado ao cliente com chatbot e inteligência conversacional
Um banco dos EUA informou recentemente que atende a mais de 1 milhão de chamadas por mês por meio de chatbots. Isso ajuda a instituição a economizar dezenas de milhões de dólares por ano. Estima-se que, até 2022, os chatbots serão responsáveis por uma economia anual de mais de US$ 8 bilhões somente no setor bancário.
Cibersegurança
A próxima oportunidade é a cibersegurança. Como o volume e a complexidade dos ataques cibernéticos aumentaram enormemente, os esforços para identificar e conter ameaças cibernéticas ultrapassaram a capacidade humana. Ao combinar IA e cibersegurança, os profissionais de segurança passam a contar com recursos adicionais para se defender de invasores cibernéticos.
De modo geral, as oportunidades de uso da IA em segurança cibernética incluem as seguintes áreas:
- Automatização de tarefas rotineiras de segurança, como gerenciamento de vulnerabilidades, antivírus, gerenciamento de identidades e higiene de e-mails. O Google melhorou a higiene de e-mails usando IA para bloquear mais 100 milhões de mensagens de spam por dia.
- Realizar análises comportamentais de grandes volumes de sinais para identificar e bloquear transações aparentemente legítimas geradas por bots.
As estratégias e inovações de ataque e defesa em cibersegurança fazem parte de um jogo interminável. À medida que os profissionais de segurança adotam cada vez mais tecnologias de IA para combater ataques automatizados, os criminosos também avançam no uso da IA e a utilizarão para lançar ataques mais sofisticados.
Operações empresariais
A terceira área é a de operações empresariais. Isso se aplica a áreas como operações de TI, gestão de funcionários, vendas e operações financeiras, entre outras. Nessa área, o principal objetivo é automatizar os processos de negócios para eliminar intervenções humanas intermediárias. AIOps e Automação Robótica de Processos (RPA) são as principais subáreas.
As principais áreas de oportunidade para a IA nas operações empresariais são:
- Operações de TI. Com a transformação digital, todas as empresas estão se tornando empresas de dados e de aplicativos. Por isso, gerenciar o portfólio de ativos de TI é uma tarefa importante que exige automação e tecnologias de IA.
- Automação Robótica de Processos. Destina-se à automação de processos genéricos. Ambientes de low-code, bots de processos e processamento de documentos baseado em OCR são algumas das áreas de impacto imediato. "O retorno do investimento foi alcançado em menos de 12 meses, com os robôs fornecendo, em média, 20% da capacidade equivalente à de funcionários em tempo integral (FTE). A RPA continua atendendo e superando as expectativas em diversas dimensões, incluindo: melhoria da conformidade (92%), melhoria da qualidade/precisão (90%), aumento da produtividade (86%) e redução de custos (59%)." (Deloitte)
Os desafios permanecem
Embora a IA para empresas tenha um grande potencial, há alguns obstáculos pelo caminho. Além da relativa dificuldade técnica de implementar e dimensionar a IA, as organizações enfrentam desafios empresariais e culturais:
- Identificar os casos de uso de negócios adequados.
- Fornecer uma governança de dados sólida.
- Recrutar talentos em IA e desenvolver competências.
- Seguir os princípios éticos da IA e "fazer a coisa certa".
- Por fim, compreender o impacto social da IA na empresa.
Para alcançar o sucesso, os esforços em IA devem ir muito além de qualquer empresa individual; eles exigirão que todo o setor trabalhe em conjunto.
Apesar desses desafios, acreditamos que a IA transformará profundamente o cenário empresarial em todos os segmentos e setores.
No futuro, a IA será a nova eletricidade para as empresas, impulsionando uma nova era de inovação e criando oportunidades para todos os setores. Precisamos considerar cuidadosamente essas oportunidades e lembrar que, no mundo das tecnologias, máquinas e algoritmos, a IA deve, em última análise, ampliar nossa humanidade.
Em outras palavras, precisamos fazer a coisa certa ao aplicar a IA e adotar uma cultura que coloque o ser humano em primeiro lugar.
Sobre o autor
Publicações relacionadas no blog
O estado da maturidade digital empresarial: a transformação digital ainda não terminou
Explore como a IA impacta as empresas, as aplicações da IA generativa, as estratégias para modernizar as operações de TI e os benefícios da maturidade digital com a F5.
Como a IA generativa acelera a transformação digital
Veja como a IA generativa impulsiona a transformação digital nas empresas, acelerando tendências como a integração de APIs, os desafios dos modelos operacionais de TI híbrida e a adoção de AIOps.
Seis capacidades técnicas para acelerar a transformação digital
As arquiteturas empresariais atuais carecem dos fatores necessários de agilidade, escalabilidade, segurança e observabilidade, essenciais para impulsionar a mudança tecnológica. No entanto, estas seis capacidades fundamentais ajudarão as empresas a gerenciar riscos e desafios ao longo de sua transformação digital.
Inverter a API é a transformação digital de que as empresas precisam para participar e competir em uma economia de APIs
As organizações detêm um valor latente — na forma de APIs internas — que precisam explorar para competir em uma economia de APIs. Embora os desafios técnicos e de segurança possam desestimular algumas delas, as empresas precisam reconhecer que inverter suas APIs permitirá liberar o valor da organização como plataforma.
A modernização da TI começa pela infraestrutura
O hardware e o software evoluíram rapidamente desde os primórdios da internet, mas, para aproveitar ao máximo os benefícios resultantes dessa evolução, as organizações precisam avaliar e modernizar sua infraestrutura e a entrega de aplicativos. Acelere os esforços de modernização com a nova F5 rSeries.