Application Delivery Controller stehen wieder auf der strategischen Agenda

Nirav ShahSenior Vice President, Produkt- und Lösungsmarketing | F5

Application Delivery Controller (ADCs) stellen seit Jahrzehnten die weltweit kritischsten Anwendungen bereit. Jede Transaktion, jede Anmeldung und jedes relevante digitale Erlebnis läuft über sie. Mit KI wächst nun die Tragweite dieser Verantwortung. In der im Juni 2026 veröffentlichten neuen Studie „Chancen für Application Delivery Controller im Zeitalter der KI“ prognostiziert Gartner®, dass bis 2029 weltweit mehr als 30 % der Großunternehmen und Serviceanbieter ihre ADC-Hardwareinfrastruktur modernisieren werden, um die Anforderungen an Daten- und KI-Souveränität zu erfüllen.¹

Diese Prognose verdient Aufmerksamkeit – und zwar nicht, weil es dabei um Netzwerktechnik geht. Es geht darum, wo Unternehmen KI einsetzen werden und welchen Lösungen sie bei deren Bereitstellung und Schutz vertrauen werden.

Warum KI Infrastrukturentscheidungen zurück ins eigene Unternehmen holt

Das der Prognose zugrunde liegende Muster ist bereits erkennbar. Unternehmen, die leistungsfähige KI-Funktionen aufbauen, stellen fest, dass ihre wertvollsten Daten nicht einfach dorthin verschoben werden können, wo Rechenleistung am günstigsten ist. Vorschriften zur Datensouveränität, Datenschutzverpflichtungen und die enormen Kosten für die Übertragung von Daten in und aus öffentlichen Clouds veranlassen viele Unternehmen dazu, private KI-Umgebungen in ihren eigenen Rechenzentren aufzubauen. Gartner erwartet, dass die Gesamtausgaben für Hardware-ADCs im Jahr 2026 um 14 % steigen werden.²

Wenn KI ins eigene Rechenzentrum kommt, bringt sie alles mit, wovon sie abhängt: die Datenpipelines, die sie mit Daten versorgen, die Inferenz-Endpunkte, über die sie bereitgestellt wird, und die Sicherheitskontrollen, die sie schützen. Der gesamte Datenverkehr läuft über die Application-Delivery-Schicht. Die Schicht, die schon immer darüber entschieden hat, wie leistungsfähig Anwendungen sind, entscheidet nun auch über die Leistungsfähigkeit von KI.

Betrachten Sie die Empfehlungen des Anbieters als Ihre Anforderungsliste

Die Studie richtet sich an ADC-Anbieter und zeigt ihnen auf, was sie entwickeln sollten. Ich möchte allen Technologieverantwortlichen empfehlen, diesen Bericht als Checkliste dafür zu lesen, welche Anforderungen sie an jeden Anbieter von Application Delivery Controllern stellen sollten, den sie in Betracht ziehen. Drei Fragen sind für uns besonders wichtig:

• Erstens: Kann Ihre Bereitstellungsebene KI absichern, die sie nicht vollständig einsehen kann? KI-Anwendungen sind Bedrohungen ausgesetzt, für die herkömmliche Kontrollen nie konzipiert wurden, darunter Prompt-Injection, Datenvergiftung und die Nachahmung von Agenten. Laut Gartner können ADCs die Sicherheit agentischer KI verbessern, indem sie als KI-Gateways fungieren, die Schutzmechanismen am Netzwerkperimeter oder auf API-Ebene durchsetzen.³ Die granularsten Kontrollen verbleiben jedoch innerhalb der Anwendung oder auf der IAM-Ebene.
  
  Wenn Ihre Bereitstellungsinfrastruktur nicht darlegen kann, wie sie einen Inferenzendpunkt schützt oder den Datenverkehr agentischer KI steuert – einschließlich neuer Ansätze wie des Model Context Protocol –, besteht hier eine Lücke. Anwendungsbereitstellung und Sicherheit verschmelzen zu einheitlichen Plattformen: Plattformen für Anwendungsbereitstellung und Sicherheit, wie F5 ADSP.
  
• Zweitens: Wird die Bereitstellung anhand von KI-Kriterien bewertet? Die Studie stellt fest, dass die Markttrends auf eine deutliche Verschiebung der Beschaffungsdynamik für KI-Infrastrukturen hindeuten. Die Verantwortung für Investitionen in KI-Infrastrukturen verlagert sich zunehmend weg von traditionellen I&O- und IT-Teams. Stattdessen werden diese Entscheidungen nun von spezialisierten KI-Teams getroffen, die häufig direkt an den CEO berichten – insbesondere in Unternehmen mit hohem Reifegrad. Diese Unternehmen geben auch bei der Einführung und Innovation im gesamten Markt das Tempo vor. ADC-Anbieter müssen ihre Strategien an den sich wandelnden Anforderungen und Prioritäten dieser KI-fokussierten Teams ausrichten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
  
• Drittens: Können Daten Ihre KI so schnell erreichen, wie Ihre KI sie benötigt? Modelle sind nur so gut wie die Daten, die ihnen bereitgestellt werden. Gartner weist darauf hin, dass ADC-Anbieter einen Mehrwert schaffen können, indem sie die Bereitstellung und Aufnahme von KI-Daten am Netzwerkrand und über Rechenzentrumsgrenzen hinweg optimieren. Durch den Fokus auf fortschrittliches Traffic-Management können ADCs zentrale Herausforderungen bei der Übertragung von KI-Daten bewältigen. Die Integration in KI-Infrastrukturen und die Unterstützung von Technologien wie DPUs ermöglichen es ADC-Anbietern, Unternehmen, die in Multicloud- und WAN-Umgebungen tätig sind, einen differenzierten Mehrwert zu bieten.⁴
  
  Wir sind überzeugt, dass die sichere und skalierbare Übertragung von Daten über hybride Umgebungen hinweg heute eine entscheidende KI-Fähigkeit darstellt – und dass sie auf der Bereitstellungsebene erfolgt.

Eine Ebene, eine Plattform

Alle drei Fragen sind durch einen roten Faden miteinander verbunden. KI-Datenverkehr und KI-Bedrohungen gelangen durch dieselbe Eingangstür. Die Daten, mit denen Ihre Modelle gespeist werden, und die Angriffe auf diese Modelle nehmen dieselben Wege. Wenn Bereitstellung und Sicherheit auf getrennten Plattformen angesiedelt sind, wird jede Schnittstelle zwischen ihnen zu einem blinden Fleck, einer Richtlinienlücke oder verursacht zusätzliche Latenz.

Aufgrund dieses Prinzips hat F5 seine Strategie darauf ausgerichtet, Anwendungsbereitstellung und Sicherheit auf einer einzigen Plattform zu vereinen. Diese umfasst Hardware, Software, SaaS, cloudnative Bereitstellungen und DPUs und unterstützt Unternehmen überall dort, wo ihre KI-Workloads ausgeführt werden. Der Markt bestätigt diesen Kurs, und wir sind der Ansicht, dass die Untersuchungen von Gartner die Dringlichkeit unterstreichen.

Der vollständige Bericht bietet eine nüchterne Einschätzung dazu, wohin sich die Anwendungsbereitstellung im Zeitalter der KI entwickelt – und wohin nicht. Ich empfehle Ihnen, ihn zu lesen, bevor Sie Ihre nächste Infrastrukturentscheidung planen. Ein kostenloses Exemplar des Berichts können Sie hier herunterladen.

^{________________________________________}

^{1, 2, 3, 4}GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.
Gartner, Chancen für Application Delivery Controller im Zeitalter der KI, Christian Canales, Marissa Schmidt

Über den Autor

Nirav ShahSenior Vice President, Produkt- und Lösungsmarketing | F5

Nirav Shah ist Senior Vice President und Head of Products and Solution Marketing bei F5. Dort verantwortet er die strategische Ausrichtung in den Bereichen Anwendungssicherheit und KI-Sicherheit. Vor seinem Wechsel zu F5 war er elf Jahre lang in verschiedenen Führungspositionen bei Fortinet tätig, insbesondere als Leiter der Bereiche KI-gestützte SASE-, SOC- und sichere Netzwerklösungen. Zu seinem umfassenden beruflichen Hintergrund zählen außerdem bedeutende Positionen bei Cisco Systems, wo er wichtige SD-WAN-Initiativen vorantrieb. Mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche kann er eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Einführung marktprägender Produkte und beim Aufbau leistungsstarker Teams vorweisen, die Produktentwicklung, Vertrieb und Marketing aufeinander abstimmen, um eine maximale Wirkung zu erzielen. Als Vordenker und Absolvent der USC spricht er regelmäßig auf Branchenkonferenzen und veröffentlicht häufig Beiträge in führenden Fachpublikationen über das Zusammenspiel von KI und Cybersicherheit. Darüber hinaus engagiert er sich für die Förderung angehender Cybersicherheitsexperten.

Weitere Blogbeiträge von Nirav Shah