Die fünf wichtigsten Technologietrends, die Sie 2026 im Blick behalten sollten

Lori Mac VittieDistinguished Engineer und Chief Evangelist | F5

Es ist wieder die Zeit des Jahres, in der alle Vorhersagen darüber treffen, was 2026 passieren (oder nicht passieren) wird.

Ich mache keine Vorhersagen. Was ich allerdings tue, sind Prognosen. Und wenn Pedanterie ebenfalls Ihre Superkraft ist, wissen Sie bereits, dass das bedeutet: Ich leite Schlussfolgerungen aus Daten und Trendlinien ab, nicht aus Teeblättern. Prognostizieren ist keine Prophezeiung, sondern Mustererkennung mit Belegen. Ich rate nicht, was auf uns zukommt; ich extrapoliere aus dem, was bereits in Bewegung ist, und messe, wie schnell es an Dynamik gewinnt.

Mit anderen Worten: Ich sage nicht die Zukunft voraus. Ich achte lediglich auf die Aspekte der Gegenwart, die alle anderen ignorieren.

Vor diesem Hintergrund freue ich mich, Ihnen die fünf wichtigsten Technologietrends vorzustellen, die Sie meiner Meinung nach 2026 im Auge behalten sollten. Sind Sie bereit? Wir legen so oder so los. Auf geht’s.

1. Inferenz 

wird zum größten Kostenfaktor und überholt damit das Training

Wir werden einen grundlegenden Wandel erleben: Unternehmen werden mehr für die Inferenzinfrastruktur (Bereitstellung, Skalierung, Latenz) ausgeben als für das Training. Training erfolgt punktuell, Inferenz rund um die Uhr. Ich habe bereits auf diesen Trend hingewiesen, und auch am Markt gibt es entsprechende Anzeichen. Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass 80 % der Unternehmen bereits eigene Inferenzdienste betrieben. Damit gehört die Inferenz eindeutig zu den „Workloads erster Klasse“, und es zeichnet sich bereits eine deutliche Kostenverlagerung ab.

1. Dell berichtet öffentlich von einem rasanten Wachstum seines KI-/Servergeschäfts. So gibt das Unternehmen beispielsweise an, dass sich der Umsatz mit KI-Servern vom Geschäftsjahr 2024 bis zum Geschäftsjahr 2025 etwa versechsfacht habe, und prognostiziert für das Geschäftsjahr 2026 einen Umsatz von 20 Milliarden US-Dollar mit KI-Servern.
2. IDC prognostiziert dass die Ausgaben für beschleunigte Server (d. h. für KI/Inferenz optimierte Server) bis 2028 mehr als 75 % der Ausgaben für KI-Serverinfrastruktur ausmachen werden, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 42 % über fünf Jahre.

Warum das wichtig ist:

• Designabwägungen: Entscheidend sind Latenz, Durchsatz, Kapazität, Skalierung bei Lastspitzen, Kühlung, Stromversorgung und Standortnähe.
• Organisationen, deren Systeme auf das Training ausgelegt sind, werden sich beeilen müssen, ihre Architektur für eine höhere Inferenzleistung umzugestalten.

2. Inferenz
as a Service wird zur Grundvoraussetzung

„Model-Hosting“-Dienste entwickeln sich zu umfassenden Inference-as-a-Service-Angeboten, ähnlich wie sich „Compute as a Service“ im Infrastrukturbereich etabliert hat. Mehrere Branchenquellen verweisen auf Prognosen, denen zufolge im Jahr 2026 etwa 78 % der Unternehmen auf Inference as a Service angewiesen sein werden.

Warum das wichtig ist:

• Kleinere Teams und Unternehmen können wettbewerbsfähig sein, ohne komplette Inferenz-Stacks selbst betreiben zu müssen.
• Es werden Marktplätze für Inferenz-Endpunkte mit niedriger Latenz, Modellversionierung und SLA-Garantien entstehen.
• Die Hürden für den Einsatz von Echtzeit-KI sinken.

3. Inferenz
erschließt dank agentischer KI neue Anwendungsbereiche

Da agentische KI zunehmend an Bedeutung gewinnt, wird Inferenz nicht mehr nur für statische Vorhersagen oder Klassifizierungen aufgerufen. Sie wird kontinuierlich in Interaktionsschleifen eingesetzt: für Zustandsverwaltung, Werkzeugaufrufe, Planung, Dialoge usw. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 40 % der Unternehmensanwendungen aufgabenspezifische Agenten integrieren werden. Unsere Studie zeigt, dass Unternehmen weit mehr tun, als nur mit Agenten und agentischer KI zu experimentieren: Bei 5 % sind sie bereits produktiv im Einsatz, und viele weitere befinden sich in der Phase „Wir bereiten sie gerade für den Einsatz vor“.

Warum das wichtig ist:

• Inferenz wird kompositionell: viele Aufrufe von Mikromodellen pro „Aufgabe“.
• Die Latenzbudgets werden knapper. Sie benötigen intelligentes Routing, Caching, Schutzmechanismen und partielle Auswertung.
• Die Grenze zwischen Edge- und Cloud-Inferenz verschwimmt.

4. Inferenz
am Netzwerkrand setzt sich durch

Da Umlauflatenzen oder die Abhängigkeit von der Cloud nicht immer hinnehmbar sind, wird sich die Inferenz zunehmend auf Edge- oder Hybridmodelle (Edge + Cloud) verlagern. Echtzeit-Workloads in den Bereichen AR/VR, autonome Systeme, IoT und Industrie werden dies erfordern. Darauf deuten sowohl der Trend zu „Inferenz als Infrastruktur“ als auch der Boom bei „KI-PCs“ und die Verteilung von KI auf Endgeräten wie Smartphones hin.

Warum das wichtig ist:

• Sie werden eine Spezialisierung der Hardware erleben: winzige Beschleuniger, TPUs/ASICs am Netzwerkrand, Modellquantisierung, Pruning und Laufzeitanpassung.
• Modelle werden bei Entscheidungen zwischen Cloud und Edge, Rückfalllösungen und rein lokalen Inseln kontrolliert an Leistung verlieren.

5. Inferenz
Governance- und Erklärbarkeitskontrollen werden verpflichtend

Mit der zunehmenden Skalierung von Inferenzprozessen werden unzulässige oder unfaire Entscheidungen Marken und der Compliance schaden. Es ist davon auszugehen, dass Vorschriften und Unternehmensrichtlinien nachvollziehbare Inferenzentscheidungen, kausale Erklärbarkeit, Drifterkennung und Audit-Protokolle für jede Inferenz verlangen werden. So hebt die Trendanalyse von Deloitte Sicherheit, Souveränität und Kontrolle als zentrale Themen für 2026 hervor. Unsere eigene Untersuchung hat ergeben, dass Unternehmen alles schützen – sogar Prompt-Protokolle. 87 Prozent der großen Unternehmen setzen bereits RBAC ein, um den Zugriff auf Prompts und Protokolle zu steuern.

Warum das wichtig ist:

• Ihre Inferenzinfrastruktur benötigt integrierte Ebenen für Protokollierung, Herkunftsnachweise, Versionierung und Schutzmechanismen.
• Semantische Prüfungen und Plausibilitätschecks zur Laufzeit (über die Sie sich ja bereits Gedanken gemacht haben) werden eine Grundvoraussetzung sein.
• Anbieter werden nicht nur bei Geschwindigkeit und Kosten miteinander konkurrieren, sondern auch bei Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit.

Inferenz ist nicht einfach nur die nächste Arbeitslast. Sie ist die neue Laufzeitumgebung, die jede bequeme Architekturannahme, die wir seit dem Cloud-Boom mit uns herumtragen, auf die Probe stellt – und oft widerlegt.

Sicherheit, Souveränität und Kontrolle sind keine Schlagworte, sondern die Währungen des Vertrauens in einem KI-gestützten Unternehmen. Bis 2026 werden diejenigen, die Inferenz als Infrastruktur und nicht als Inspiration begreifen, noch bestehen, wenn der Hype verflogen ist.

Also ja, um 2026 zusammenzufassen, braucht es nur ein Wort: Inferenz.

Über den Autor

Lori Mac VittieDistinguished Engineer und Chief Evangelist | F5

Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.

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