Schützen Sie Ihr Unternehmen vor den verborgenen Risiken KI-bedingter Datenoffenlegung

Jede KI-Interaktion in Ihrem Unternehmen birgt potenzielle Risiken. Wenn Mitarbeitende Kundendaten in frei zugängliche KI-Modelle einfügen, Finanzberichte in KI-Analysetools hochladen oder proprietären Code in Entwicklungsassistenten eingeben, schaffen sie unwissentlich Wege, über die Ihre sensibelsten Informationen der Kontrolle Ihres Unternehmens entgleiten können.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenlecks, die gespeicherte Informationen betreffen, erfolgt die Offenlegung durch KI in Echtzeit, während Daten durch Modelle, APIs und Cloud-Dienste fließen, die weltweit verteilt sein können. Um im KI-Zeitalter die Kontrolle über Ihre Daten zu behalten, ist ein grundlegend anderer Ansatz erforderlich.

Klicken Sie auf die Registerkarten, um zu erfahren, wie KI Ihr Risiko für Datenlecks erhöht.

KI verstärkt herkömmliche Datenlecks um Größenordnungen

Da KI selbstlernend ist, ist die Überwachung der Daten, die in KI-Systeme eingegeben werden, ebenso wichtig wie die Verhinderung von Datenlecks. Bei jeder Eingabe oder jedem Upload besteht die Gefahr, dass sensible Daten – von personenbezogenen Informationen bis hin zu Unternehmensgeheimnissen – in ein KI-Modell gelangen. Laut einer Studie von CybSafe und der National Cybersecurity Alliance (NCA) geben etwa 38 % der Beschäftigten vertrauliche Daten ohne Genehmigung an KI-Plattformen weiter.

In Unternehmen nehmen die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes zu. Laut der Enterprise Strategy Group äußerten etwa drei Viertel der Befragten Bedenken hinsichtlich der Datenschutz- und Sicherheitsrisiken generativer KI.

Unter den Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI sind die Verhinderung der Datenexfiltration und des Abflusses personenbezogener Daten die beiden wichtigsten Themen, wie F5 im „State of AI Application Strategy Report“ feststellte.

Unternehmen benötigen eine Inline-Durchsetzung von Datenschutzrichtlinien. F5 AI Guardrails prüft Prompts und Antworten, um sensible Inhalte wie personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) und andere vertrauliche Daten in Echtzeit zu erkennen. Dabei können sensible Offenlegungen zur Laufzeit protokolliert oder blockiert werden. Die Lösung lässt sich außerdem in SIEM- und SOAR-Tools integrieren, um die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Compliance-Workflows zu unterstützen.

Nicht verwaltete KI führt zu riskanten, unkontrollierten Datenflüssen

Schatten-KI umgeht etablierte Richtlinien zur Data Governance. Nicht autorisierte KI-Tools umgehen interne Kontrollen und Compliance-Rahmenwerke und führen so zu blinden Flecken in Datenschutzstrategien. Laut einer Studie von Software AG nutzt etwa die Hälfte aller Beschäftigten Schatten-KI.
Verschlüsselte Kanäle verbergen KI-Datenströme und schaffen blinde Flecken, in denen sich Schatten-KI unbemerkt ausbreiten kann. Herkömmliche Sicherheitstools können große Mengen verschlüsselter Daten nicht schnell genug verarbeiten, um Risiken zu erkennen, ohne die Leistung erheblich zu beeinträchtigen.
Vorschriften entwickeln sich rasant weiter, um Menschen und Daten im Zeitalter der KI zu schützen. Schatten-KI erfüllt diese Vorgaben jedoch häufig nicht. Angesichts bestehender Datenschutzgesetze und neuer, speziell auf KI zugeschnittener Vorschriften sind Transparenz und Kontrolle darüber, welche Daten mit KI-Anwendungen geteilt werden, für die Einhaltung der Vorschriften unerlässlich.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator bietet umfassende Transparenz für verschlüsselte KI-Datenflüsse und wird um vom NIST und PCI anerkannte Funktionen für den Schutz und die Governance von KI-Daten erweitert, die erstklassige Beobachtbarkeit und Verwaltung in großem Maßstab ermöglichen. Kontrollieren Sie Schatten-KI und gewährleisten Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ohne Leistungseinbußen.

Hybride Multicloud-KI-Systeme erschweren den Datenschutz

Hybride Umgebungen erschweren eine einheitliche Sicht auf Daten. Unternehmen haben Schwierigkeiten, konsistente Datenschutzrichtlinien für lokale Infrastrukturen, Public Clouds und Edge-Bereitstellungen aufrechtzuerhalten, in denen KI-Modelle sensible Informationen verarbeiten.

Der dezentrale Charakter von KI und das Fehlen globaler Standards führen zu unbeabsichtigten Datenschutzverstößen. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 40 % der Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit KI durch den grenzüberschreitenden Missbrauch generativer KI verursacht werden, was die globale Dimension der Risiken einer Offenlegung von Daten durch KI verdeutlicht.

Die Klassifizierung von Daten während ihrer Übertragung ist eine Herausforderung. Unternehmen benötigen Echtzeitfunktionen, um sensible Daten zu klassifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, während sie KI-Systeme durchlaufen, anstatt sich auf statische Datenschutzmaßnahmen zu verlassen.

F5-Lösungen überprüfen KI-Datenströme in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen, um sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsdaten (PHI), Quellcode und regulierte Informationen dynamisch zu erkennen und zu klassifizieren. Je nach Richtlinie können diese Datenströme geschwärzt oder blockiert werden, um sicherzustellen, dass keine Daten unter Verstoß gegen Unternehmensrichtlinien das Netzwerk verlassen.

KI-Systeme sind besonderen Bedrohungen ausgesetzt, denen herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen nicht gewachsen sind

KI-Modelle und -Daten sind durch neuartige Angriffstechniken gefährdet, die sich von typischen Bedrohungen für die Anwendungssicherheit unterscheiden. Böswillige Akteure erstellen Eingaben, die darauf ausgelegt sind, das Verhalten von KI zu manipulieren, Sicherheitskontrollen zu umgehen oder sensible Trainingsdaten zu extrahieren. Dadurch entstehen Risiken, die herkömmliche Sicherheitstools nicht erkennen können.

KI-Anwendungen sind für den Zugriff auf Modelle und den Datenaustausch in hohem Maße auf APIs angewiesen. Dadurch entstehen Angriffsflächen, die anfällig für Injection-Angriffe, die Umgehung von Authentifizierungsmechanismen, Denial-of-Service-Angriffe und eine kostspielige übermäßige Ressourcennutzung sind.

KI-Gateways werden aufgrund ihrer Fähigkeit, KI-spezifische Bedrohungen abzuwehren, zu unverzichtbaren Schutzinstrumenten. Laut dem F5 2025 State of Application Strategy Report nutzen 55 % der Befragten ein KI-Gateway oder planen dessen Einsatz, um Unternehmen vor der Offenlegung sensibler Daten zu schützen.

Umfassende KI-Sicherheit erfordert spezialisierten Schutz. Die F5 Application Delivery and Security Platform bietet Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und KI-spezifische Abwehrmechanismen zum Schutz vor Prompt-Injection, API-Angriffen und Datenexfiltration. So können Unternehmen sicher mit KI innovieren.

Risiken der Datenoffenlegung

KI verstärkt herkömmliche Datenlecks um Größenordnungen

Da KI selbstlernend ist, ist die Überwachung der Daten, die in KI-Systeme eingegeben werden, ebenso wichtig wie die Verhinderung von Datenlecks. Bei jeder Eingabe oder jedem Upload besteht die Gefahr, dass sensible Daten – von personenbezogenen Informationen bis hin zu Unternehmensgeheimnissen – in ein KI-Modell gelangen. Laut einer Studie von CybSafe und der National Cybersecurity Alliance (NCA) geben etwa 38 % der Beschäftigten vertrauliche Daten ohne Genehmigung an KI-Plattformen weiter.

In Unternehmen nehmen die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes zu. Laut der Enterprise Strategy Group äußerten etwa drei Viertel der Befragten Bedenken hinsichtlich der Datenschutz- und Sicherheitsrisiken generativer KI.

Unter den Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI sind die Verhinderung der Datenexfiltration und des Abflusses personenbezogener Daten die beiden wichtigsten Themen, wie F5 im „State of AI Application Strategy Report“ feststellte.

Unternehmen benötigen eine Inline-Durchsetzung von Datenschutzrichtlinien. F5 AI Guardrails prüft Prompts und Antworten, um sensible Inhalte wie personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) und andere vertrauliche Daten in Echtzeit zu erkennen. Dabei können sensible Offenlegungen zur Laufzeit protokolliert oder blockiert werden. Die Lösung lässt sich außerdem in SIEM- und SOAR-Tools integrieren, um die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Compliance-Workflows zu unterstützen.

Schatten-KI

Nicht verwaltete KI führt zu riskanten, unkontrollierten Datenflüssen

Schatten-KI umgeht etablierte Richtlinien zur Data Governance. Nicht autorisierte KI-Tools umgehen interne Kontrollen und Compliance-Rahmenwerke und führen so zu blinden Flecken in Datenschutzstrategien. Laut einer Studie von Software AG nutzt etwa die Hälfte aller Beschäftigten Schatten-KI.
Verschlüsselte Kanäle verbergen KI-Datenströme und schaffen blinde Flecken, in denen sich Schatten-KI unbemerkt ausbreiten kann. Herkömmliche Sicherheitstools können große Mengen verschlüsselter Daten nicht schnell genug verarbeiten, um Risiken zu erkennen, ohne die Leistung erheblich zu beeinträchtigen.
Vorschriften entwickeln sich rasant weiter, um Menschen und Daten im Zeitalter der KI zu schützen. Schatten-KI erfüllt diese Vorgaben jedoch häufig nicht. Angesichts bestehender Datenschutzgesetze und neuer, speziell auf KI zugeschnittener Vorschriften sind Transparenz und Kontrolle darüber, welche Daten mit KI-Anwendungen geteilt werden, für die Einhaltung der Vorschriften unerlässlich.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator bietet umfassende Transparenz für verschlüsselte KI-Datenflüsse und wird um vom NIST und PCI anerkannte Funktionen für den Schutz und die Governance von KI-Daten erweitert, die erstklassige Beobachtbarkeit und Verwaltung in großem Maßstab ermöglichen. Kontrollieren Sie Schatten-KI und gewährleisten Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ohne Leistungseinbußen.

Komplexität hybrider Multicloud-Umgebungen

Hybride Multicloud-KI-Systeme erschweren den Datenschutz

Hybride Umgebungen erschweren eine einheitliche Sicht auf Daten. Unternehmen haben Schwierigkeiten, konsistente Datenschutzrichtlinien für lokale Infrastrukturen, Public Clouds und Edge-Bereitstellungen aufrechtzuerhalten, in denen KI-Modelle sensible Informationen verarbeiten.

Der dezentrale Charakter von KI und das Fehlen globaler Standards führen zu unbeabsichtigten Datenschutzverstößen. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 40 % der Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit KI durch den grenzüberschreitenden Missbrauch generativer KI verursacht werden, was die globale Dimension der Risiken einer Offenlegung von Daten durch KI verdeutlicht.

Die Klassifizierung von Daten während ihrer Übertragung ist eine Herausforderung. Unternehmen benötigen Echtzeitfunktionen, um sensible Daten zu klassifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, während sie KI-Systeme durchlaufen, anstatt sich auf statische Datenschutzmaßnahmen zu verlassen.

F5-Lösungen überprüfen KI-Datenströme in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen, um sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsdaten (PHI), Quellcode und regulierte Informationen dynamisch zu erkennen und zu klassifizieren. Je nach Richtlinie können diese Datenströme geschwärzt oder blockiert werden, um sicherzustellen, dass keine Daten unter Verstoß gegen Unternehmensrichtlinien das Netzwerk verlassen.

KI-spezifische Angriffsvektoren

KI-Systeme sind besonderen Bedrohungen ausgesetzt, denen herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen nicht gewachsen sind

KI-Modelle und -Daten sind durch neuartige Angriffstechniken gefährdet, die sich von typischen Bedrohungen für die Anwendungssicherheit unterscheiden. Böswillige Akteure erstellen Eingaben, die darauf ausgelegt sind, das Verhalten von KI zu manipulieren, Sicherheitskontrollen zu umgehen oder sensible Trainingsdaten zu extrahieren. Dadurch entstehen Risiken, die herkömmliche Sicherheitstools nicht erkennen können.

KI-Anwendungen sind für den Zugriff auf Modelle und den Datenaustausch in hohem Maße auf APIs angewiesen. Dadurch entstehen Angriffsflächen, die anfällig für Injection-Angriffe, die Umgehung von Authentifizierungsmechanismen, Denial-of-Service-Angriffe und eine kostspielige übermäßige Ressourcennutzung sind.

KI-Gateways werden aufgrund ihrer Fähigkeit, KI-spezifische Bedrohungen abzuwehren, zu unverzichtbaren Schutzinstrumenten. Laut dem F5 2025 State of Application Strategy Report nutzen 55 % der Befragten ein KI-Gateway oder planen dessen Einsatz, um Unternehmen vor der Offenlegung sensibler Daten zu schützen.

Umfassende KI-Sicherheit erfordert spezialisierten Schutz. Die F5 Application Delivery and Security Platform bietet Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und KI-spezifische Abwehrmechanismen zum Schutz vor Prompt-Injection, API-Angriffen und Datenexfiltration. So können Unternehmen sicher mit KI innovieren.

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Die F5 Application Delivery and Security Platform bietet Inline-Transparenz für verschlüsselten und KI-generierten Datenverkehr und nutzt eine leistungsstarke TLS-Orchestrierung, um sensible Inhalte in Echtzeit zu identifizieren, ohne Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit zu beeinträchtigen. Durch die Zusammenführung von Anwendungsbereitstellung, Sicherheit sowie Erkennung und Verhinderung von Datenlecks (DLDP) auf einer einzigen Plattform ermöglicht F5 eine präzise Kontrolle darüber, welche Daten übertragen werden, wohin sie fließen und wer darauf zugreift. Dies ermöglicht die richtliniengesteuerte Durchsetzung, automatisierte Reaktionen und eine revisionssichere Beobachtbarkeit.

Transformieren Sie Ihre KI-Sicherheitsstrategie von reaktiv zu proaktiv. Mit der Enterprise AI Delivery and Security-Lösung von F5 schützen Sie sich vor Datenlecks, Schatten-KI und KI-spezifischen Angriffen. So können Sie KI-Innovationen mit Zuversicht nutzen und zugleich die Transparenz, Kontrolle und Compliance gewährleisten, die Ihr Unternehmen benötigt.