AIオーケストレーション:企業の成功を阻む見えない障壁を解消
AIには変革をもたらす可能性がありますが、多くの組織は投資を有意義なビジネス成果につなげることに苦慮しています。最先端テクノロジーに多額の投資を行っているにもかかわらず、AIを期待に満ちた構想から具体的なビジネス上の優位性へと転換できずにいる組織は少なくありません。
AIを成功に導く道のりは、単に最新のツールを導入するだけでは済みません。分散し、サイロ化したシステムを連携させ、価値をもたらす一体的なソリューションを構築する必要があります。
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限定的なROI
AIに多額の投資をしてきましたが、その成果は得られていますか?
- AIへの支出は急速に増加しています。Gartnerの予測によると、世界の生成AI(GenAI)への支出は2025年に6,440億米ドルに達し、2024年比で76%以上増加する見込みです。
- すべてのAIプロジェクトが本番環境に移行できるわけではありません。GenAIプロジェクトの少なくとも30%が、2025年末までに概念実証後に中止されると、Gartnerは2024年のプレスリリースで予測しています。主な理由として、データ品質の低さ、不十分なリスク管理、コストの増大、ビジネス価値の不明確さが挙げられています。
- 真の価値は、サイロ化した取り組みの中に埋もれています。F5のエンタープライズ向けAIオーケストレーションとガバナンスは、AIの取り組みを統合し、AIワークロードの管理と保護を容易にします。
分断されたデータソース
AIモデルからすべてのデータソースに安全にアクセスできない
- 分散したデータは、可視性とAIのパフォーマンスを妨げます。F5の調査によると、70%を超える組織で必要なデータ品質とスケーラビリティが不足しており、データの信頼できる唯一の情報源を確保している組織はわずか23%です。詳細は「AIアプリケーション戦略の現状レポート」をご覧ください。
- 接続されたデータソースがAIの成功を後押しします。NetApp 2024 Data Complexity Reportによると、世界のテクノロジー部門の経営幹部の79%が、最も重要なAI成果を達成するうえで、データの統合が不可欠または非常に重要であると回答しています。
- 統合されたデータソースにより、AIモデルの精度と関連性が向上します。F5はデータ接続とオーケストレーションを橋渡しし、複雑な手動統合を行うことなくサイロを解消します。セキュアなデータ接続により、AIモデルの精度とコンテキストとの関連性をさらに高めることができます。
複雑なインフラストラクチャ
AIハイブリッドマルチクラウドという迷路を進むには、新たな課題が伴います
- AIの導入では、ハイブリッドインフラストラクチャが標準となっています。Google Cloudの「2025 State of AI Infrastructure」によると、AIの取り組みにおいて、74%の組織がパブリッククラウドとオンプレミスまたはマルチクラウド環境の組み合わせを選好しています。
- エッジでのAI活用は、レイテンシーの低減とデータプライバシーの保護に役立ちます。F5 2025 State of Application Strategy Reportによると、73%の組織が、生成AIモデルをエッジに導入することが重要だと回答しています。
- デリバリーとセキュリティを統合したソリューションにより、複雑さを軽減できます。F5 Application Delivery and Security Platform は、AIオーケストレーションを簡素化し、AIワークロードの管理を一元化するとともに、一貫したポリシー適用を支援します。
セキュリティの負担
AIの導入により、複数の環境にわたって攻撃対象領域が拡大
- AIインフラにより、セキュリティ管理はさらに複雑になります。F5 2025 State of Application Strategy Reportによると、回答者の半数以上が、アプリケーションセキュリティポリシーの不整合に苦慮していると回答し、AIモデルに関する最大の懸念事項としてセキュリティを挙げています。
- スキル不足により、セキュリティ管理はさらに複雑になります。McKinsey の調査では、セキュリティ人材の不足が最も深刻な分野は、クラウドとAI/機械学習であることが明らかになりました。
- AIへの投資を保護するには、高度なセキュリティソリューションが必要です。F5は、包括的なAIセキュリティをハイブリッドマルチクラウド環境に提供し、専門的なスキルがなくても、場所を問わずAIモデル、アプリ、データを保護します。
F5は、AIのパフォーマンスを妨げるサイロ化と複雑さを解消し、AIオーケストレーションの基盤構築を支援します。ハイブリッドマルチクラウド環境全体で接続性、アプリケーションデリバリ、セキュリティを統合することで、AIへの投資が持つ可能性を最大限に引き出せます。
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