AIオーケストレーション：企業の成功を阻む隠れた障壁を解決

AIは革新的な可能性を秘めていますが、多くの組織は投資を実際のビジネス成果に結びつけることに苦戦しています。最先端技術への巨額投資にもかかわらず、多くの組織はAIを魅力的なコンセプトから具体的な競争上の優位性へと変革するのに苦労しています。

AIの成功への道は、単に最新のツールを手に入れるだけではありません。さまざまに孤立したシステムをつなぎ合わせ、一貫性のあるソリューションを構築して価値を提供することが必要です。

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AIに大きく投資してきましたが、成果を実感していますか？

AIへの投資は急速に拡大しています。ガートナーの予測によると、グローバルな生成AI（GenAI）への支出は2025年に6,440億ドルに達し、2024年の水準を76%以上上回る見込みです。
すべての AI プロジェクトが実稼働に至るとは限りません。ガートナーは2024年のプレスリリースで、2025年末までに少なくとも30％のGenAIプロジェクトが概念実証段階で中止されると予測しています。データ品質の低さ、リスク管理の不備、コスト増大、ビジネス価値の不透明さが主な理由として挙げられています。
本当の価値は分断された取り組みの中に埋もれています。 F5のエンタープライズAIオーケストレーションとガバナンスがAIプロジェクトを統合し、AIワークロードの管理と保護を一層簡単にしました。

あなたのAIモデルはすべてのデータソースに安全にアクセスできません

分散化されたデータは可視性とAIのパフォーマンスを妨げます。 70%以上の組織が必要なデータの品質と拡張性を欠き、データの唯一の信頼できる情報源を持つのはわずか23％です。F5がAIアプリケーション戦略レポートで明らかにしました。
接続されたデータソースが AI の成功を推進します。 NetApp 2024 データ複雑性レポートによると、世界のテクノロジー企業の幹部の79％が、最高の AI 成果を達成するにはデータの統合が不可欠または非常に重要だと認識しています。
統合されたデータソースは、AIモデルの精度と関連性を高めます。 F5はデータの接続とオーケストレーションを橋渡しし、複雑な手動統合を必要とせずにサイロを排除します。安全なデータ接続により、AIモデルはより高い精度と文脈での関連性を実現します。

AIハイブリッドマルチクラウドの迷路を進むには、新たな課題が伴います

AI導入の標準はハイブリッドインフラストラクチャです。 Google Cloudの2025年のAIインフラの現状によると、AI施策においてパブリッククラウドとオンプレミスまたはマルチクラウド環境の組み合わせを選ぶ組織は74%に上ります。
エッジでのAIは遅延を減らし、データのプライバシーを守ります。 F5 2025年アプリケーション戦略の現状レポートによると、73%の組織がエッジで生成AIモデルを展開することを重視しています。
統合型の配信とセキュリティソリューションで複雑さを軽減します。 F5 Application Delivery and Security Platform は、AIのオーケストレーションを簡素化し、AIワークロードの管理をひとつにまとめ、一貫したポリシー実施を確実にします。

AIの導入により、環境全体で脅威の対象範囲が拡大します

AIインフラストラクチャはセキュリティ管理をさらに難しくしています。 F5 2025年アプリケーション戦略レポートによると、回答者の半数以上が一貫したアプリセキュリティポリシーの確立に苦労しており、セキュリティがAIモデルに関する最大の課題だとしています。
スキルギャップによりセキュリティ管理が複雑化します。研究からマッキンゼーの調査では、最大のセキュリティ人材のギャップはクラウドとAI／機械学習にあることが判明しました。
AI投資を守るには、先進的なセキュリティソリューションが欠かせません。 F5はハイブリッドマルチクラウド環境向けに包括的なAIセキュリティを提供し、専門的なスキルがなくてもAIモデルやアプリ、データをどこからでも保護します。

F5 は AI オーケストレーションの基盤を築き、AI のパフォーマンスを妨げるサイロや複雑さを取り除きます。ハイブリッドマルチクラウド環境で接続性、アプリケーション配信、セキュリティを統合し、AI 投資の潜在力を最大限に引き出しましょう。

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AIオーケストレーション：企業の成功を妨げる隠れた障壁を解消