Este post é o primeiro de uma série sobre fornecimento de dados para IA.
Os dados são o novo combustível da inteligência artificial. À medida que as cargas de trabalho de IA e análise de dados crescem exponencialmente em volume e velocidade, as empresas precisam de sistemas de armazenamento e distribuição capazes de transportar dados com eficiência entre nuvens, data centers e ambientes de borda.
O armazenamento de objetos compatível com S3 é agora a base preferida do setor para essa monumental tarefa de armazenamento. Antes um recurso de nuvem de nicho, o armazenamento compatível com S3 tornou-se o padrão, oferecendo enorme escalabilidade, interoperabilidade e liberdade em relação à dependência de fornecedores.
Qualquer plataforma compatível com a mesma API do Amazon Simple Storage Service (S3) é considerada “compatível com S3”, permitindo que cargas de trabalho de IA e análise de dados usem ferramentas e protocolos consistentes em diferentes nuvens e data centers. Essa compatibilidade elimina obstáculos, permitindo que as equipes dimensionem, migrem e gerenciem dados sem reescrever código nem reformular a arquitetura das aplicações.
“Quando o armazenamento compatível com S3 é combinado com o F5 BIG-IP, as organizações podem garantir que seus pipelines de dados permaneçam rápidos, seguros e operando continuamente com desempenho máximo.”
Ao desacoplar a computação do armazenamento, as organizações podem dimensionar cada um deles de forma independente e flexível, ampliando a capacidade à medida que os dados crescem ou transferindo cargas de trabalho entre ambientes sem interrupções nem necessidade de reformulação. As principais plataformas de armazenamento S3, como MinIO AIStor, Dell ObjectScale e NetApp StorageGRID, incorporam esse modelo, oferecendo capacidade em escala de exabytes, alta durabilidade e compatibilidade total com APIs para pipelines corporativos de IA e análise de dados.
No entanto, à medida que a demanda por soluções de IA continua crescendo, apenas o armazenamento não é suficiente. Grandes volumes de dados precisam fluir de forma confiável e segura entre usuários, modelos e nós de armazenamento, sem gargalos nem picos de latência.
É aí que entra a F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP). A ADSP atua como o plano de controle que mantém os pipelines de dados eficientes, resilientes, seguros e sempre em movimento.
Quando o armazenamento compatível com S3 é combinado com o F5 BIG-IP, as organizações podem garantir que seus pipelines de dados permaneçam rápidos, seguros e sempre operando com desempenho máximo, seja para treinamento e ajuste fino de modelos de IA, implementação de geração aumentada por recuperação (RAG) ou outros casos de uso.
Deixe fluir, deixe fluir, deixe fluir
De muitas formas, gerenciar dados de IA é como transportar e refinar petróleo bruto: eles precisam ser cuidadosamente extraídos, transferidos com segurança, processados com eficiência e entregues de forma confiável antes que possam impulsionar a inovação.
Os dados brutos, dispersos entre sensores, aplicações e ambientes, têm um enorme potencial — mas somente se puderem ser transferidos com segurança, refinados e entregues ao lugar certo, no momento certo.
É aí que entra a sinergia entre o armazenamento de objetos compatível com S3 e as principais soluções F5 BIG-IP, incluindo BIG-IP Local Traffic Manager (LTM), BIG-IP DNS, BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), BIG-IP Advanced WAF, e BIG-IP DDoS Hybrid Defender.
Assim como os oleodutos são responsáveis pela extração, pelo transporte, pelo armazenamento e pela distribuição, o F5 BIG-IP e os provedores de armazenamento compatível com S3 desempenham uma função semelhante em todo o ciclo de vida dos dados de IA:
- Extração — captura de dados brutos: As ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL) funcionam como bombas que extraem grandes volumes de “dados brutos” não estruturados de dispositivos de borda, sensores de IoT ou aplicações empresariais.
- Transporte seguro: O F5 BIG-IP garante que cada byte de dados em trânsito — como petróleo fluindo por um oleoduto pressurizado — seja movimentado com eficiência e segurança, usando roteamento inteligente, descarregamento de SSL/TLS e controle adaptativo de tráfego para evitar vazamentos ou contaminação.
- Armazenamento confiável: Em armazenamentos de objetos compatíveis com S3, os dados são preservados com alta durabilidade e integridade, assim como o petróleo bruto é armazenado em tanques protegidos contra impurezas. O balanceamento de carga global da F5 mantém a disponibilidade mesmo quando o volume de dados aumenta repentinamente ou há falhas nos nós.
- Refinamento e processamento: As cargas de trabalho de treinamento de IA e análise processam esses dados brutos, transformando-os em inteligência útil — o equivalente digital ao refino de petróleo bruto para a produção de combustível. A F5 acelera essa etapa otimizando a entrega de dados aos recursos computacionais, reduzindo a latência e maximizando a taxa de transferência dos pipelines de fábricas de modelos de IA.
- Distribuição e uso: Por fim, os dados refinados, assim como o combustível pronto, são entregues onde quer que sejam necessários, em nuvens, data centers ou locais de borda. F5 BIG-IP LTM, DNS e políticas de gerenciamento de tráfego direcionam usuários, aplicações e modelos de IA para as fontes de dados mais rápidas e estáveis, permitindo a tomada de decisões em tempo real.
Em conjunto, esse ecossistema forma um pipeline de dados projetado para a era da IA, que mantém as informações fluindo sem interrupções, desde a captura até o consumo. A F5 oferece um plano de controle inteligente que transforma fluxos de dados enormes e difíceis de gerenciar em um fluxo de valor limpo e otimizado para sua empresa.
Implantações de IA impulsionam o crescente mercado de armazenamento compatível com S3
A analogia com um oleoduto não é apenas uma maneira conveniente de ilustrar como funciona a entrega de dados para IA. Ela também é relevante devido aos enormes volumes de dados que devem fluir pelos pipelines de IA agora e nos próximos anos.
O segmento de armazenamento de objetos compatível com S3, impulsionado pela forte adoção empresarial e pelas crescentes necessidades de armazenamento de dados em diversos setores, está registrando taxas compostas de crescimento anual (CAGR) de dois dígitos (de 15% a mais de 20%), segundo diversos relatórios.
De acordo com uma pesquisa recente da Dataintelo, por exemplo, o mercado global de software de armazenamento de objetos compatível com S3 atingiu US$ 6,7 bilhões em 2024 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 15,2% entre 2025 e 2033, chegando a US$ 23,4 bilhões até 2033.
Ao mesmo tempo, porém, é preciso observar que ainda há uma curva de aprendizado em IA. Segundo uma pesquisa de 2025 do Projeto NANDA do MIT Media Lab, até o momento, apenas cerca de 5% dos projetos-piloto de IA generativa nas empresas estão gerando valor imediato para os negócios. De acordo com a pesquisa, a maioria fracassa devido a “fluxos de trabalho frágeis, falta de aprendizado contextual e desalinhamento com as operações cotidianas”.
“A F5 garante que as organizações possam ir além de projetos-piloto frágeis e adotar uma IA que gere valor em escala.”
A F5 garante que as organizações possam ir além de projetos-piloto frágeis e adotar uma IA que gere valor em escala. A maioria das empresas já conta com o BIG-IP no centro de suas operações diárias para gerenciar o tráfego, aplicar políticas e manter os aplicativos acessíveis em uma infraestrutura híbrida de múltiplas nuvens. É justamente nessa proximidade com os fluxos de trabalho reais de produção que as iniciativas de IA costumam falhar. O BIG-IP ajuda a eliminar caminhos de dados frágeis ao abstrair endpoints de armazenamento, normalizar o comportamento do tráfego e aplicar políticas consistentes e sensíveis ao contexto diretamente no plano de dados, proporcionando aos sistemas de IA um pipeline estável e previsível, independentemente de onde os dados estejam ou de como os clusters de armazenamento mudem.
A F5 se integra perfeitamente às plataformas S3 da MinIO, Dell e NetApp
F5 BIG-IP, um componente essencial do F5 ADSP, atualmente oferece suporte a todas as plataformas de armazenamento de objetos compatíveis com S3. No entanto, a F5 mantém alianças estratégicas com três fornecedores específicos de armazenamento: MinIO, Dell e NetApp.
Essas parcerias de aliança tecnológica permitem que a F5 ofereça ampla cobertura de mercado em todo o cenário empresarial, além de alta interoperabilidade, guias de implantação e suporte. A MinIO proporciona velocidade nativa da nuvem e agilidade para desenvolvedores, o Dell ObjectScale oferece desempenho e controle de nível empresarial, e o NetApp StorageGRID serve de base para ambientes híbridos e regulamentados.
Juntas, elas representam o núcleo da moderna infraestrutura de dados para IA e análise de dados, e a F5 as integra por meio de uma camada inteligente de gerenciamento de tráfego que mantém os dados em movimento com segurança, eficiência e sem interrupções.
A F5 entrega e protege aplicações de IA em qualquer lugar
Para saber mais sobre nossas soluções de entrega de dados de IA, acesse nossa página de Soluções de Entrega de Dados e Infraestrutura de IA .
O foco da F5 em IA vai além da entrega de dados. Descubra como a F5 protege e disponibiliza aplicações de IA em qualquer lugar.
Não deixe de conferir os outros posts da nossa série sobre entrega de dados para IA:
Otimizando a IA ao eliminar gargalos em cargas de trabalho modernas
Rastreando pipelines de dados de IA desde a ingestão até a entrega
Por que o armazenamento para IA exige uma nova abordagem para o balanceamento de carga
Práticas recomendadas para otimizar a infraestrutura de IA em grande escala
Disponibilização de aplicações de IA em escala: o papel dos ADCs
Proteja seu pipeline de dados de IA sem comprometer o desempenho
Sobre o autor
Hunter Smit é gerente sênior de marketing de produtos para soluções e estratégia na F5. Ele lidera o marketing de soluções em todo o portfólio da F5, incluindo infraestrutura de IA e segurança de aplicações, e está conduzindo a entrada da F5 no mercado emergente de entrega de dados para IA. Hunter integra o Conselho Consultivo da Escola de Negócios da Whitworth University e atuou como professor adjunto de marketing de produtos. Ele possui MBA e bacharelado em Administração de Empresas com ênfase em gestão pela Whitworth University.
Mais publicações de Hunter SmitPublicações relacionadas no blog
IA agêntica em cibersegurança: promessas e riscos
Saiba por que o uso de IA agêntica na cibersegurança é essencial para combater ameaças impulsionadas por IA e por que os agentes também criam novos riscos para as empresas.
Como os clientes da F5 no setor financeiro lidam com a soberania digital sem desacelerar a inovação
Como é a soberania digital na prática? Dois projetos recentes da F5 com clientes mostram como diferentes empresas estão enfrentando esses desafios.
Soberania operacional: construindo resiliência em um mundo imprevisível
Para muitas organizações, a questão já não se resume apenas a controlar os dados. Trata-se de manter a capacidade de operar, adaptar-se e se recuperar à medida que as leis e as condições evoluem.
Segurança de IA com evidências: o que levaremos ao Gartner SRM
Antes de sua sessão no Gartner SRM, o vice-presidente sênior de Marketing de Produtos da F5 explica como a F5 ajuda as organizações a proteger a IA em três etapas práticas.
Gestão de riscos de IA: como as proteções podem ajudar a mitigá-los
O risco da IA é impulsionado por comportamentos probabilísticos e pela explicabilidade limitada, não apenas por falhas de segurança. Uma gestão eficaz exige controle operacional contínuo.
Lei de IA do Colorado (SB 205): o que as empresas precisam saber antes de 2026
A SB 205 do Colorado, a lei pioneira do estado sobre inteligência artificial, foi sancionada pelo governador Jared Polis em 17 de maio de 2024. O projeto de lei estabelece requisitos para que as empresas que utilizam IA implementem controles destinados a proteger os cidadãos do Colorado.