Talvez a IA leve a um pouco de cada coisa.
Todos os dias, recebo na minha caixa de entrada novas pesquisas sobre IA. Quando não se trata de um artigo técnico sobre alguma nova técnica para melhorar o desempenho ou de uma nova arquitetura, é uma pesquisa sobre percepções e planos relacionados à IA na vida dos consumidores e no mundo corporativo.
Também nos aprofundamos na adoção da IA. Depois de termos uma prévia do que está por vir em nossa pesquisa anual, fizemos uma análise detalhada para entender de fato como as organizações estão aproveitando — e planejam aproveitar — o poder da IA.
Não ficamos decepcionados com os resultados. Mas também não ficamos exatamente surpresos. Temos a vantagem de contar com nossas próprias pesquisas e, como mencionado, com uma caixa de entrada repleta de estatísticas e insights de todo o setor.
Mas o que encontramos foram alguns detalhes que revelam uma história muito mais consistente sobre a adoção da IA pelas empresas no mundo atual. Nem tudo se resume à OpenAI, tampouco à produtividade. Na verdade, quando analisamos o estado da IA sob a perspectiva de sua stack emergente, fica claro que as organizações estão implementando freneticamente uma ampla variedade de iniciativas que, em sua maioria, dão suporte a futuros usos da IA mais do que geram valor com ela hoje.
Por exemplo, os casos de uso voltados à produtividade — os copilotos e chatbots que parecem estar em todos os lugares e em tudo — já são amplamente implementados. Quase metade (40%) das organizações adotou ferramentas de IA para aumentar a produtividade dos funcionários, e pouco mais de um terço (36%) implementou aqueles chatbots que você ama ou detesta — e, às vezes, as duas coisas ao mesmo tempo.
Mas esses detalhes não são tão interessantes assim. O que é interessante é saber exatamente quais modelos as organizações estão adotando e, ao que tudo indica, por quê.
Isso porque as empresas não estão padronizando o uso de um único modelo. Em média, elas usam 2,9 modelos, e os modelos específicos adotados variam de acordo com o caso de uso. Estamos observando uma adoção expressiva de modelos de código aberto e proprietários em todos os setores. Nomes como Llama e Mistral estão se tornando tão comuns quanto ChatGPT e Hugging Face.
O que prenuncia uma variedade ainda maior no próximo ano, quando as organizações colocarem em prática sua principal prioridade de IA: a automação de fluxos de trabalho. Isso porque esse caso de uso não é muito adequado à IA como serviço, dada a necessidade de integrá-la aos fluxos de trabalho de uma organização. Esse é um termo técnico para processos empresariais e operacionais, que têm sido, em grande parte, a base da vantagem competitiva das empresas desde os primórdios da computação.
Mais interessante, do ponto de vista de um profissional ou líder de TI, é a pilha de tecnologia e como ela está se estruturando. Sabemos que as aplicações de IA são aplicações modernas que aumentam o número de APIs em uso, mas como é essa pilha e onde ela está sendo implantada? Talvez você perceba que incluímos os serviços de aplicações de IA em nossa visão da pilha de tecnologia de IA. Isso ocorre porque as preocupações com segurança e escalabilidade reforçarão o papel, que já é importante, dos serviços de aplicações na entrega e proteção de aplicações de todos os tipos.
Há muitas preocupações relacionadas à defesa contra ataques a APIs e aplicações impulsionados por IA, à proteção da privacidade de clientes e colaboradores, bem como à preservação dos segredos da empresa. Por isso, não temos dúvida de que os serviços de aplicações — tanto os já existentes, como proteção contra DDoS e segurança de APIs, balanceamento de carga e controle de entrada, quanto os emergentes, como gateways de IA — serão componentes essenciais e integrantes da pilha de tecnologia de IA.
As organizações planejam destinar 9% de seu orçamento de IA a esses serviços, além de todos os outros investimentos que farão para desenvolver sua infraestrutura tecnológica de IA.
E elas estão, de fato, ampliando essa infraestrutura, com mais da metade (54%) das organizações planejando implantar modelos e aplicações de IA em suas próprias instalações.
Agora, dito tudo isso, há muitos detalhes sobre o estado da IA que não estou compartilhando porque, bem, já escrevemos um relatório completo com todos os detalhes, que você pode acessar agora mesmo, aqui.
Então, aprofunde-se e descubra por que estamos convencidos de que o caminho para a IA leva à loucura digital ou à maturidade digital.
Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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