Estado da estratégia de aplicação de IA: Maturidade Digital ou Loucura
Pode ser que a IA leve a um pouco dos dois.
Novas pesquisas sobre IA chegam na minha caixa de entrada todos os dias. Quando não é um artigo técnico sobre alguma nova técnica para melhorar o desempenho ou uma nova arquitetura, é uma pesquisa de percepções e planos com relação à IA na vida do consumidor e corporativa.
Também nos aprofundamos na adoção da IA . Depois de ter uma ideia do que está por vir em nossa pesquisa anual, fizemos uma análise profunda para realmente entender como as organizações estão atualmente — e planejam — aproveitar o poder da IA.
Não ficamos decepcionados com os resultados. Mas também não ficamos realmente surpresos. Temos o benefício de nossa própria pesquisa e, como mencionado, uma caixa de entrada cheia de estatísticas e insights de todo o setor.
Mas o que descobrimos foram alguns detalhes que contam uma história muito mais robusta sobre a adoção de IA empresarial no mundo atual. Não se trata apenas de OpenAI, nem apenas de produtividade. Na verdade, quando você olha para o estado da IA da perspectiva de sua pilha emergente, você pode ver claramente que as organizações estão executando freneticamente uma ampla variedade de iniciativas que, na maioria das vezes, dão mais suporte a usos futuros da IA do que entregam seu valor hoje.
Por exemplo, casos de uso de produtividade — os copilotos e chatbots que parecem estar em todos os lugares e em tudo — já estão amplamente implementados. Quase metade (40%) das organizações adotaram ferramentas de produtividade de funcionários de IA e pouco mais de um terço (36%) implantou aqueles chatbots que você ama ou odeia, e às vezes os dois ao mesmo tempo.
Mas esses detalhes não são tão interessantes assim. O que é interessante é exatamente quais modelos as organizações estão adotando e, ao que parece, por quê.
Porque as empresas não estão padronizando em um único modelo. Em média, eles usam 2,9 modelos, e os detalhes específicos sobre quais deles eles usam variam de acordo com o caso de uso. Estamos vendo uma adoção saudável de modelos proprietários e de código aberto em todos os setores. Nomes como Llama e Mistral estão se tornando tão comuns de ouvir quanto ChatGPT e Hugging Face.
O que prevê uma variedade ainda maior no próximo ano, quando as organizações executarão sua principal prioridade de IA: a automação do fluxo de trabalho. Porque esse caso de uso não é muito adequado para IA como serviço, dada sua necessidade de ser incorporada aos fluxos de trabalho de uma organização. Que é um termo técnico para processos operacionais e de negócios, que têm sido em grande parte a base para a vantagem competitiva de uma empresa desde os primórdios da computação.
Mais interessante da perspectiva de um profissional ou líder de TI é a pilha de tecnologia e como ela está se formando. Sabemos que os aplicativos de IA são aplicativos modernos que aumentam o número de APIs em jogo, mas como é a pilha e onde ela está sendo implantada? Você pode notar que incluímos serviços de aplicativos de IA em nossa visão da pilha de tecnologia de IA. Isso ocorre porque as preocupações com segurança e escala vão reforçar o papel já importante que os serviços de aplicativos desempenham na entrega e proteção de aplicativos de todos os tipos.
Há muitas preocupações quanto às defesas contra ataques de IA em APIs e aplicativos, quanto à proteção da privacidade de clientes e cidadãos corporativos, bem como quanto à manutenção de segredos da empresa, bem, secretos. É por isso que não temos dúvidas de que os serviços de aplicativos — tanto os existentes, como proteção contra DDoS e segurança de API, balanceamento de carga e controle de entrada , quanto os emergentes, como gateways de IA — serão componentes essenciais e integrais da pilha de tecnologia de IA.
As organizações planejam gastar 9% de seu orçamento de IA nesses serviços, além de todos os outros gastos que farão para desenvolver sua pilha de tecnologia de IA.
E eles estão desenvolvendo isso, com mais da metade (54%) das organizações planejando implantar modelos de IA e aplicativos de IA nas instalações.
Agora, dito tudo isso, há muitos detalhes sobre o estado da IA que não estou compartilhando porque, bem, já escrevemos um relatório inteiro sobre os detalhes que você pode obter agora mesmo, aqui .
Então, aprofunde-se e veja por que estamos convencidos de que o caminho para a IA leva à loucura digital ou à maturidade digital .