Generative KI verändert grundlegend, wie Unternehmen Innovationen vorantreiben und arbeiten. Doch jede Eingabe und jede Antwort birgt das Risiko, dass sensible Informationen offengelegt werden. Personenbezogene Daten, Finanzunterlagen, proprietärer Code und andere vertrauliche Informationen können bei der Interaktion mit KI gefährdet sein – häufig unbemerkt. Sicherheitsteams benötigen einen präzisen Kontrollpunkt in Echtzeit, um den Datenfluss zu überprüfen, zu schützen und zu steuern, ohne Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen oder Abstriche bei der Benutzerfreundlichkeit zu machen. Dieser Kontrollpunkt ist jetzt verfügbar.
Heute erweitern wir die Funktionen der F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) mit F5 AI Gateway um die Erkennung und Verhinderung von Datenlecks. Mit F5 ADSP können Unternehmen Konversationsinhalte in KI-gestützten Anwendungen schützen.
Eng integrierte Sicherheit für KI-Interaktionen
AI Gateway integriert eine proprietäre Echtzeit-Engine zur Datenklassifizierung direkt dort, wo KI-Prompts und -Antworten verarbeitet werden. Sämtliche Inhalte werden unmittelbar im Datenfluss geprüft. So können KI-Konversationen nahtlos fortgesetzt werden, während gleichzeitig die Sicherheit bei der Inferenz gewährleistet wird. Dank Funktionen zur Erkennung und Verhinderung von Datenlecks erkennt AI Gateway ein breites Spektrum sensibler Inhalte, darunter:
- Personenbezogene Daten (PII) wie etwa nationale Identifikationsnummern, Anschriften, E-Mail-Adressen und Telefonnummern.
- Finanzdaten einschließlich Kontonummern, Kreditkartennummern und Transaktionsaufzeichnungen.
- Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) von Patientenidentifikatoren bis hin zu Behandlungsnotizen.
- Geschützte Informationen wie Quellcode oder Konfigurationsdateien.
- Andere vertrauliche Dokumente müssen innerhalb der Organisationsgrenzen verbleiben.
Die Durchsetzung von KI-Richtlinien erfolgt direkt bei der Interaktion. Wenn sensible Inhalte erkannt werden, steuern vordefinierte Richtlinien den weiteren Ablauf – etwa indem das Ereignis für Audits protokolliert, der sensible Text unkenntlich gemacht oder die Eingabe beziehungsweise Antwort vollständig blockiert wird. Durch die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit stellen Unternehmen sicher, dass sensible Daten die geschützte Umgebung niemals verlassen oder zur Generierung von Ausgaben beitragen.
Erfahren Sie, wie F5 AI Gateway speziell für das KI-Zeitalter entwickelte Sicherheit bietet.
Nahtlose Konfiguration mit vertrauten Workflows
Auf Basis von AI Gateway ermöglicht F5 ADSP Sicherheitsteams, Architekten und Betreibern eine unkomplizierte Einrichtung und Feinabstimmung. Teams können mit minimalem Aufwand Richtlinien erstellen und Erkennungsparameter umgebungsübergreifend optimieren. Angereicherte Erkennungsdaten lassen sich mit den Sicherheitstools des Unternehmens verknüpfen, beispielsweise mit Plattformen für Security Information and Event Management (SIEM) sowie Security Orchestration, Automation and Response (SOAR). Dadurch können Analysten Vorfälle schnell miteinander in Beziehung setzen und automatisierte Reaktionen auslösen.
Für Teams, die Anwendungen entwickeln, erfolgt die Inline-Durchsetzung transparent, sodass Geschwindigkeit und Effizienz der KI-Interaktionen erhalten bleiben. Benutzer erhalten ausschließlich richtlinienkonforme Antworten, während Administratoren umfassende Transparenz und skalierbare Sicherheit gewinnen, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.
Entwickelt für Governance und Skalierbarkeit in Unternehmen
Unternehmen arbeiten nur selten mit lediglich einem KI-Modell an einem einzigen Standort. KI-Bereitstellungen erstrecken sich häufig über interne Systeme, verwaltete Cloud-Dienste und externe Inferenzpunkte in verschiedenen geografischen Regionen. Als Teil von F5 ADSP stellt AI Gateway sicher, dass Sicherheitsstandards in all diesen Umgebungen einheitlich durchgesetzt werden – auch beim Modell-Routing. Die Erkennung und Verhinderung von Datenlecks bietet:
- Kontinuierliche Prüfung und Überwachung des Datenzugriffs und der Datenübertragung in allen Bereitstellungsumgebungen.
- Starke Authentifizierung und Autorisierung sowie Anmeldedatenverwaltung und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um Benutzeraktionen nach dem Prinzip der geringsten Rechte auszurichten.
- Direkte Prüfung jeder Eingabeaufforderung und Antwort zur sofortigen Blockierung oder Schwärzung von Inhalten, ohne auf externe Proxys oder Endpunkt-Agenten angewiesen zu sein.
Diese Funktionen stellen sicher, dass Unternehmen ihre Governance-Richtlinien nur einmal festlegen müssen und darauf vertrauen können, dass sie überall dort einheitlich angewendet werden, wo KI-Teams tätig sind.
Erweiterbarkeit für individuelle Prüfanforderungen
Organisationen definieren sensible Daten unterschiedlich – von Kundenlisten über geschützte Informationen bis hin zu domänenspezifischen Regeln. Um diesen unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden, ist AI Gateway hochgradig erweiterbar. So können Entwickler benutzerdefinierte Detektoren erstellen, die Routing-Logik für Large Language Models (LLMs) festlegen und erweiterte Bereinigungsregeln implementieren. Diese Detektoren lassen sich in Durchsetzungsrichtlinien integrieren und ermöglichen Anpassungen in Echtzeit sowie eine einheitliche Durchsetzungsebene, ohne den Betrieb zu beeinträchtigen.
Verbesserte Beobachtbarkeit durch detaillierte Prompt-Herkunftsnachweise
Eine wirksame Unternehmens-Governance setzt vollständige Transparenz darüber voraus, wie Daten fließen – von Benutzereingaben zu den Antworten des KI-Modells und wieder zurück. Die Erkennung und Verhinderung von Datenlecks bietet eine erweiterte Protokollierung, die jede auf eine Eingabe, eine Antwort und Metadaten angewendete Transformation erfasst. Ob für die Fehlerbehebung, Compliance-Audits oder die operative Beobachtbarkeit: Unternehmen erhalten einen lückenlosen Verlauf, der über die gesamte Datenpipeline hinweg überprüft oder visualisiert werden kann.
Entwicklungsteams können Fehler schneller beheben, Compliance-Teams die Einhaltung interner Richtlinien überprüfen und Betriebsteams die Interaktion von KI-Tools mit der zugrunde liegenden Infrastruktur kontinuierlich optimieren.
Mehr Sicherheit durch Secrets-Management auf Enterprise-Niveau
Schlüssel, Token und Zertifikate sind für die Absicherung der KI-Infrastruktur unerlässlich, jedoch häufig anfällig für Angriffe. AI Gateway erhöht die Sicherheit von Zugangsdaten durch die Integration einer unternehmensgerechten Verwaltung von Geheimnissen, die den Prinzipien von Zero Trust und der Sicherheit der Lieferkette folgt. Zugangsdaten werden im Ruhezustand verschlüsselt, automatisch rotiert und vor der Übertragung im Klartext geschützt. Zudem ist eine nahtlose Integration mit führenden Tools gewährleistet. Dieser umfassende Ansatz schützt sowohl sensible Daten als auch die KI-Infrastruktur.
Interaktion absichern, Mehrwert erschließen
Mit F5 ADSP können Unternehmen sensible KI-Interaktionen schützen und gleichzeitig den Anwendungsdatenverkehr und die API-Sicherheit vereinheitlichen. Durch einheitliche Richtlinien, umfassende Beobachtbarkeit und optimierte Workflows können Unternehmen systemübergreifend Risiken und Kosten reduzieren. Der Erfolg generativer KI hängt von Vertrauen ab: Vertrauen in Datensicherheit, Compliance und Datenschutz. AI Gateway ermöglicht es Unternehmen, diese Standards einzuhalten und sichere, effiziente KI-gestützte Innovationen voranzutreiben.
Da KI nun mit realen Daten interagiert, ist ihre Absicherung nicht länger optional. KI-Sicherheit ist für jedes Unternehmen unverzichtbar. Weitere Informationen zu F5 AI Gateway finden Sie auf der Produktseite.
Lesen Sie außerdem unbedingt unsere Pressemitteilung und besuchen Sie unsere Accelerate AI-Webseite, um sich über alle KI-Ankündigungen von F5 in dieser Woche zu informieren.
Über den Autor
Hunter Smit ist Senior Manager im Produktmarketing für Lösungen und Strategie bei F5. Er leitet das Lösungsmarketing für das gesamte F5-Portfolio, einschließlich KI-Infrastruktur und Anwendungssicherheit, und treibt den Einstieg von F5 in den aufstrebenden Markt für die Bereitstellung von KI-Daten voran. Hunter ist Mitglied des Beirats der School of Business der Whitworth University und war als Lehrbeauftragter für Produktmarketing tätig. Er erwarb an der Whitworth University einen MBA sowie einen Bachelor of Business Administration mit Schwerpunkt Management.
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