Manchmal kann Betrug wie ein Katz-und-Maus-Spiel erscheinen: Die Kriminellen gehen in der Regel aggressiv vor und sind in der Offensive, während die Unternehmen Mühe haben, sich zu schützen und sich in der Defensive befinden. Für Unternehmen wird das Spiel immer schwieriger. Die Werkzeuge krimineller Organisationen werden immer ausgefeilter und ihre Angriffe komplexer. Für Finanzdienstleister und Händler ist es schwierig, ihre Sicherheits- und Betrugsschutzmaßnahmen ständig anzupassen, um mit den sich rasch weiterentwickelnden Angriffen Schritt zu halten. Und wer nicht mithält, fällt zurück. Die Gefahren sind höhere Verluste, abgebrochene Transaktionen und Unzufriedenheit bei den Kunden. Geld- und Kundenverlust – keine gute Kombination.
Es ist Zeit, Ihren Ansatz zur Betrugsprävention zu überdenken. Aber jetzt kann ich es hören. „Ich bin unterbesetzt und unterfinanziert. Wie soll ich denn mit flexibleren und finanziell besser ausgestatteten Verbrecherorganisationen mithalten?“ In diesem anspruchsvollen Umfeld ist es an der Zeit, intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Händler und Finanzdienstleister, die dieses Problem gelöst haben, haben es geschafft, indem sie sowohl nach innen als auch nach außen geblickt haben.
Im Rückblick haben erfolgreiche Unternehmen ihre Ineffizienzen bei der Sicherheit und Betrugsbekämpfung eingestanden. Üblicherweise gibt es eine Abteilung für Cybersicherheit, die Computernetzwerke und nach außen gerichtete Applications vor Infiltration, Exploits und Denial-of-Service-Angriffen schützt, und eine Betrugsbekämpfungsabteilung, die sich auf Online-/digitale Transaktionen, Ereigniskorrelation und Vorfallreaktionen konzentriert. Dadurch kommt es zu einer Trennung der Zuständigkeiten und zur Schaffung von zwei Abteilungen mit unterschiedlichen Tools, Datensätzen, Leistungsindikatoren, Mitarbeitern und Budgets. Sehen wir uns an, wie dies einem Unternehmen schadet.
Durch Datendiebstahl und die Offenlegung von Anmeldeinformationen wurden Milliarden personenbezogener Daten offengelegt, darunter auch Benutzernamen/Passwort-Paare. Bei einem typischen Angriff führt ein Angreifer mithilfe stark verteilter Botnetze Credential Stuffing durch, um diese Paare in großem Maßstab zu testen und herauszufinden, welche Benutzernamen-/Passwortpaare noch gültig sind. Mit einem gültigen Paar wird ein Angreifer leicht zum Cyberkriminellen, indem er das Online-Konto eines Kunden übernimmt, Geld abzieht, Treuepunkte wäscht oder nicht autorisierte Einkäufe tätigt. Abhängig von den getroffenen Sicherheitsmaßnahmen kann der Cyberkriminelle den Angriff mithilfe von Tools modifizieren, die von Netzwerkskripten und Botnetzen bis hin zu Tools reichen, die menschliches Verhalten nachahmen, oder Frameworks, die API-Aufrufe an menschliche Klickfarmen tätigen können, um CAPTCHAs zu lösen.
Diese Art von Angriff betrifft sowohl die Sicherheits- als auch die Betrugsbekämpfungsteams. Wenn die Sicherheits- und Betrugsbekämpfungsteams oder ihre Tools nicht miteinander kommunizieren, gehen Bedrohungsinformationen und Kontext verloren und es ist schwierig (vielleicht sogar unmöglich), den Angriff in seiner Gesamtheit zu erkennen. Dies führt dazu, dass Betrüger durch das Netz schlüpfen und Unternehmen sowie deren Kunden finanzielle Verluste erleiden.
Es ist Zeit, organisatorische Silos aufzubrechen. Die team- und technologieübergreifende Zusammenarbeit kann der Schlüssel zu Konvergenz, höheren Umsätzen und letztlich zum Erfolg des Unternehmens sein. Darüber hinaus verbessert die Bündelung von Ressourcen und Daten die Transparenz, sodass kriminelle Organisationen ferngehalten werden können, gute Kunden jedoch reibungslos durchkommen. Einer aktuellen Studie der Aite-Novarica Group zufolge, die 110 Fintech-Unternehmen untersuchte, gaben Unternehmen mit integriertem Betrugssystem doppelt so häufig an, dass die Betrugsbekämpfung einigermaßen oder sehr einfach sei als solche mit separaten und eigenständigen Betrugsbekämpfungssystemen.
Eine integrierte Plattform bietet den Vorteil, dass sie durch die Bündelung und kontinuierliche Analyse von Daten einen besseren Einblick in die Betrugslandschaft erhält. Mit einem größeren Datensatz und damit mehr Betrugssignalen ist es möglich, prädiktivere und präzisere Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Dies kann nicht nur zu proaktiveren und umsetzbareren Informationen führen, sondern auch zu einem besseren Benutzererlebnis, da die erhöhte Präzision die Authentifizierung beschleunigen kann und Kunden nahtlose Transaktionen durchführen können, ohne dass es zu mehr Betrug kommt.
Um ein wirksames Ökosystem für Betrugsbekämpfung zu schaffen, ist auch der Blick nach außen wichtig. Für Finanzdienstleister und Händler ist es gängige Praxis, Tools anzuschaffen und Betrug intern zu bekämpfen, wobei die Mitarbeiter die Tools so konfigurieren, dass Betrug verhindert wird. Da sich die Art der Betrugsangriffe im Laufe der Zeit verändert, muss das Unternehmen seine Betrugsstrategien entsprechend anpassen, um ihnen entgegenzuwirken, die Authentifizierungsregeln optimieren und Fehlalarme untersuchen. Mit anderen Worten: Das Unternehmen muss erst einen neuen Betrugsangriff (und einen finanziellen Verlust) erleben, bevor es zukünftige verhindern kann. Durch diese reaktive Strategie bleibt das Unternehmen ungeschützt, während die internen Abteilungen die Sicherheitslücke untersuchen und beheben.
Warum nicht proaktiv sein? Anbieter kommerzieller Lösungen nutzen ihre umfassende Erfahrung und Transparenz, um ihre Kunden besser zu schützen, als ein einzelner Kunde sich selbst schützen kann. Wie? Ein Anbieter mit einem großen Kundenstamm in vielen Regionen und Branchen hat einen sehr umfassenden Überblick über Betrugsfälle, insbesondere wenn Informationen zu Bedrohungen in seinem gemeinsamen Verteidigungsnetzwerk ausgetauscht werden. Wenn ein neuer Betrugsangriffsvektor auftritt, kann der Anbieter seine Betrugsschutzmaßnahmen schnell ändern, um alle Kunden zu schützen.
Es ist schwierig, der zunehmenden Raffinesse krimineller Organisationen und ihrer Angriffe immer einen Schritt voraus zu sein, insbesondere wenn Personal und Ressourcen knapp sind. Es ist Zeit, nach innen und nach außen zu schauen. Die Zusammenführung von Cybersicherheit und Betrugsmanagement in einem integrierten Team und die Nutzung externer Fachkenntnisse bietet drei wesentliche Vorteile. Das Cybersicherheits-/Betrugsmanagement wird vereinfacht, Verluste werden gesenkt und Kunden haben ein besseres Online-Erlebnis. Eine Win-Win-Win-Lösung.
Von David Mattei, strategischer Berater, Aite-Novarica Group
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Weitere Informationen und neue Strategien zur Minimierung von Betrugsverlusten finden Sie im Aite-Bericht .