Vernetzte Fahrzeuge erzeugen einen kontinuierlichen Strom von Telemetriedaten – darunter Informationen zu Standort, Geschwindigkeit, Zustand der Komponenten, Batterieleistung, Fahrverhalten, Umgebungsbedingungen und mehr.
Diese Telemetriedaten sind mehr als nur „Fahrzeugdaten“: Sie bilden die Grundlage für Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kundenerlebnis und neue digitale Geschäftsmodelle. KI steigert den Wert von Telemetriedaten erheblich, indem sie riesige Mengen an Streaming-Daten in zeitnahe Erkenntnisse umwandelt – und zwar schnell genug, um im realen Betrieb einen entscheidenden Unterschied zu machen.
Echtzeit-Erkenntnisse für mehr Sicherheit und Zuverlässigkeit
Telemetriedaten sind besonders wertvoll, wenn sie Ergebnisse zeitnah beeinflussen können. KI-Systeme können große Mengen an Telemetriedaten nahezu in Echtzeit verarbeiten und miteinander in Beziehung setzen, um Anomalien und Muster zu erkennen, die sich manuell unmöglich erfassen ließen. Dadurch können neu auftretende Probleme schneller erkannt werden, was Unternehmen dabei hilft, die Zuverlässigkeit ihrer Fahrzeuge zu gewährleisten und das Risiko von Sicherheitsvorfällen zu verringern. Der Kontext verdeutlicht, dass die Verarbeitung enormer Telemetriedatenmengen mithilfe einer KI-Infrastruktur mit geringer Latenz entscheidend ist, um in vernetzten und autonomen Szenarien sichere und vorhersehbare Ergebnisse zu gewährleisten.
“Die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) stellt die Infrastruktur bereit, die Datenübertragung mit geringer Latenz, hybride Multicloud-Konnektivität und die einheitliche Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien für datenintensive, verteilte Telemetrie-Workloads vereint.”
Anstatt sich auf planmäßige Wartungsintervalle oder reaktive Reparaturen zu verlassen, können KI-Modelle das normale Betriebsverhalten erlernen und frühzeitig Anzeichen für eine Verschlechterung von Komponenten erkennen. Mithilfe kontinuierlicher Telemetriedaten können Flotten auf vorausschauende Wartung umstellen – dadurch lassen sich ungeplante Ausfallzeiten reduzieren, kostspielige Defekte vermeiden, die Ersatzteilplanung verbessern und die Lebensdauer der Anlagen verlängern.
Bessere Leistung für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren
Autonome und teilautonome Funktionen sind auf Daten angewiesen – sowohl aus dem Fahrzeug als auch aus dem übergeordneten Ökosystem (Verkehr, Straßenverhältnisse, Vorfälle). KI ermöglicht die schnelle Auswertung von Telemetriedaten und zugehörigen Sensorströmen, um zeitnahe Entscheidungen zu unterstützen. Dem Kontext zufolge sind zeitnahe Erkenntnisse aus Telemetriedaten unerlässlich, damit selbstfahrende Fahrzeuge sicher mit anderen Fahrzeugen und Ereignissen in Echtzeit interagieren und dabei die betrieblichen Vorgaben einhalten können.
Mit der Größe der Flotten nimmt auch die betriebliche Komplexität zu. KI kann dabei helfen, Prioritäten zu setzen, indem sie ungewöhnliches Verhalten, Spitzen oder Fehlermuster über Tausende (oder Millionen) von Endpunkten hinweg automatisch erkennt. Dadurch verkürzen sich die mittlere Erkennungszeit (Mean Time to Detect, MTTD) und die mittlere Reparaturzeit (Mean Time to Repair, MTTR), insbesondere wenn Telemetriedaten in einheitliche Überwachungs- und Reaktionsabläufe integriert werden.
Verbessertes Kundenerlebnis durch Personalisierung und Zuverlässigkeit
KI-gestützte Erkenntnisse aus Telemetriedaten können zu konkreten Vorteilen für Kunden führen: weniger Pannen, eine bessere Fahrzeugleistung, ein schnellerer Service und intelligentere Funktionen, die sich an die Präferenzen der Nutzer anpassen. Für Mobilitätsdienste im Endkundenbereich kann dies ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein, denn Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit werden so zu einem festen Bestandteil des Produkts.
KI-gestützte Telemetrie eröffnet neue Angebotsmöglichkeiten, etwa nutzungsbasierte Versicherungen, fortschrittliche Flottenoptimierung, proaktives Garantiemanagement, Ferndiagnosen und zusätzliche Sicherheitsdienste. Indem Unternehmen lernen, Telemetriedaten in Echtzeit auszuwerten und daraus vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen, können sie digitale Dienste rund um physische Fahrzeuge entwickeln.
Mehr Sicherheit und Resilienz für telemetriegestützte Systeme
Telemetriesysteme sind Teil eines größeren vernetzten Ökosystems und basieren häufig auf API-basierten Architekturen und der Machine-to-Machine-Kommunikation. Diese Vernetzung erhöht das Risiko und macht eine hohe Verfügbarkeit unverzichtbar. Der Kontext unterstreicht die Notwendigkeit einer jederzeit verfügbaren Telemetrieinfrastruktur sowie eines sicheren, anwendungsorientierten Schutzes, damit Systeme Bedrohungen standhalten und bei optimaler Leistung zuverlässig bleiben. In der Praxis kann KI dabei helfen, verdächtige Muster zu erkennen. Sie muss jedoch mit einer ausfallsicheren Bereitstellung und starken Sicherheitskontrollen für die Telemetrie-Pipeline selbst kombiniert werden.
Telemetrie ist ebenso eine Herausforderung für die Datenpipeline wie für die Datenanalyse. KI erhöht die Anforderungen an eine schnelle Datenerfassung, Weiterleitung und Verarbeitung, insbesondere wenn mehrere Teams (Entwicklung, Sicherheit, Betrieb) auf gemeinsam genutzte Datenströme angewiesen sind. Der Kontext verdeutlicht, wie wichtig es ist, die Telemetrieinfrastruktur verfügbar und leistungsfähig zu halten, um das Datenvolumen vernetzter Fahrzeuge zu bewältigen, und die KI-Infrastruktur zu optimieren, die Ereignisse innerhalb dieser Telemetriedaten korreliert.
Verwandeln Sie Fahrzeugtelemetriedaten mit F5 ADSP in verwertbare Erkenntnisse
KI verwandelt Telemetriedaten vernetzter Fahrzeuge von Rohsignalen in verwertbare Erkenntnisse und verbessert so Sicherheit, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Kundenerlebnis und betriebliche Effizienz. Da das Telemetriedatenvolumen und die Fahrzeugkonnektivität weiter zunehmen, sind Unternehmen, die KI-gestützte Analysen mit einer ausfallsicheren, geschützten Telemetrieinfrastruktur kombinieren, bestens aufgestellt, um sicherere Fahrzeuge und intelligentere Mobilitätsdienste in großem Maßstab bereitzustellen.
Die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) stellt die Infrastruktur bereit, die Datenübertragung mit geringer Latenz, hybride Multicloud-Konnektivität und die einheitliche Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien für datenintensive, verteilte Telemetrie-Workloads vereint.
Erfahren Sie, wie F5 ADSP Ihre Telemetrieinfrastruktur für vernetzte Fahrzeuge unterstützt.
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