Blogbeiträge zum Thema AI Infrastructure
Blogbeiträge zum Thema AI Infrastructure(42)
Der Inferenzpfad ist der Datenverkehrspfad: Wo KI-Sicherheit ansetzen muss
KI-Datenverkehr umfasst heute Absichten, Daten und Aktionen. Erfahren Sie, warum der Inferenzpfad zum wichtigsten Ansatzpunkt für die Durchsetzung von KI-Sicherheit geworden ist.
Von Abbas Kudrati
Ihre KI ist jetzt eine Angriffsfläche. Sind Sie bereit, sie abzusichern?
Ein enormer Sprung bei den KI-Fähigkeiten von Unternehmen hat die Angriffsfläche erheblich vergrößert. So schützen Sie sich davor.
Von Mani Ganesan
Flexibilität und Kontrolle: Die scheinbar widersprüchlichen Anforderungen, die die Einführung der Hybrid Cloud vorantreiben
Wie sich Hybrid Multicloud von einer Übergangslösung zu einer bewussten Architekturentscheidung entwickelt hat und warum Führungskräfte der obersten Ebene weiterhin darauf setzen.
Von François Locoh-Donou
Vier Irrtümer, denen Führungskräfte in Bezug auf KI unterliegen
Über KI gibt es zahlreiche Missverständnisse. Hier sind vier davon, die Unternehmen möglicherweise überdenken sollten, wenn sie KI in ihre Arbeitsumgebungen integrieren.
Von Kunal Anand
Warum Modell-Routing zur Sicherheitsinfrastruktur werden könnte
Agentische KI legt die Grenzen herkömmlicher Identitätskonzepte offen. Spezialisierte Modelle und richtlinienbasiertes Routing knüpfen Berechtigungen an die Modellauswahl und reduzieren so den potenzi...
Von Lori Mac Vittie
Vier Gründe, warum Sie den F5 Post-Mythos Security Summit nicht verpassen sollten
Holen Sie sich Expertenrat, um Ihre Apps, APIs und Modelle in der Post-Mythos-Welt zu schützen.
Von John Maddison
Globales Technologieunternehmen sichert seine weitverzweigte API-Landschaft ab und beschleunigt mit F5 seine KI-Bereitschaft
Erfahren Sie, wie ein führender Technologieanbieter die Kontrolle über sein schnell wachsendes API-Ökosystem erlangte und dabei eine unübersichtliche Vielzahl von Anbietern vermied.
Von Ian Dinno
F5 AI Gateway: Zentraler Kontrollpunkt für die gesamte Unternehmens-KI
F5 AI Gateway bietet Unternehmen eine zentrale Steuerungsebene, um sämtliche KI-Modelle, Agenten und Tools zu verwalten, abzusichern und zu optimieren – und die Token-Kosten um 30–60 % zu senken.
Von Nirav ShahSo verbessert ein globaler Cloud-Anbieter die Datenbereitstellung mit F5
Objektspeicher wurde für die Speicherung von Daten entwickelt, nicht für deren Übertragung. Lesen Sie, wie ein Cloud-Anbieter die Bereitstellung von KI-Daten mit F5 BIG-IP neu konzipiert hat.
Von Hunter SmitDie Wirtschaftlichkeit von KI entscheidet sich bei der Datenübertragung
Erfahren Sie, warum Inferenz-Routing, Sicherheit und Inline-Kontrollen – und nicht allein schnellere GPUs – die Kosten pro Token und die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur bestimmen werden.
Von Santosh Erram
Top 10 der KI-Anwendungsbereitstellung: Ineffiziente Ressourcennutzung
KI führt zu einer schwankenden Ressourcenauslastung: Die Kosten pro Anfrage variieren je nach Prompt, Kontext und erforderlicher Schlussfolgerung erheblich. Eine einfache RPS-basierte Weiterleitung ve...
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-App-Bereitstellung: Individuelle Anwendungsanforderungen
KI macht „maßgeschneidert“ vom Sonderfall zum Standard: Anfragen werden zu modularen Verarbeitungsketten (Modellauswahl, Informationsabruf, Richtlinien, Tools), sodass die Bereitstellung an jede einze...
Von Lori Mac Vittie
Die nächste Ära der KI steht im Zeichen des Teilens. Kimi K3 hat es gerade teuer gemacht.
Kimi K3 zeigt, warum offene Frontier-Modelle eine Infrastruktur auf Rack-Ebene benötigen. Erfahren Sie, wie F5 und NVIDIA die sichere und effiziente Bereitstellung von KI-Inferenz verbessern.
Von Ahmed Guetari
Fünf Fähigkeiten, die jede Strategie für digitale Souveränität braucht
Erfahren Sie, wie F5 ADSP die Grundlage schafft, die Unternehmen benötigen, um Komplexität zu reduzieren und sich flexibel an die Weiterentwicklung ihrer Strategien für digitale Souveränität anzupasse...
Von Nirav Shah
F5 BIG-IP Next for Kubernetes 2.3.0: Verbesserte KI-Optimierung für produktive KI-Anwendungen
F5 BIG-IP Next for Kubernetes 2.3.0 trägt dem Wandel bei den Anforderungen an den Betrieb von KI-Infrastrukturen Rechnung, wenn Unternehmen von KI-Experimenten zum produktiven Einsatz übergehen.
Von Scott Calvet
Datensouveränität: Neue Zwänge zwingen Unternehmen, Risiken neu zu bewerten
Es geht längst nicht mehr nur darum, wo Daten und Anwendungen gespeichert sind. Entscheidend ist vielmehr, wer die Kontrolle über sie hat, wer darauf zugreifen kann und ob Unternehmen ihre operative F...
Von Bart Salaets
Ihr nächster SRE könnte eine Maschine sein
Die Kontrolle konzentriert sich auf den Punkt, an dem die Absicht formuliert wird: Prompts, Tokens und Routing. Die architektonische Herausforderung besteht darin, festzulegen, wo KI handeln darf, wan...
Von Lori Mac Vittie
Private KI absichern: Komfort oder Kontrolle?
Erfahren Sie, wie die neu eingeführte F5 AI Security Platform den Datenschutz bei der KI-Sicherheit angeht.
Von Mark Toler, John Wyss
KI-Bereitstellung mit F5 NGINX Gateway Fabric standardisieren
Wie F5 NGINX Gateway Fabric Unternehmen dabei unterstützt, den Kubernetes-Datenverkehr zu standardisieren, Anwendungen abzusichern und sich auf KI-Inferenz in großem Maßstab vorzubereiten.
Von Karthik Krishnaswamy
Wie F5 und Equinix dabei helfen, verteilte KI abzusichern und zu steuern
Da sich KI-Agenten in hybriden Multicloud-Umgebungen rasant vermehren, bieten F5 AI Guardrails und Equinix Distributed AI Hub Unternehmen die nötige Sicherheit und Governance, um zuverlässig zu skalie...
Von Joe Kanagusuku
Das Geheimnis der Skalierung von KI liegt darin, Conways Gesetz zu überwinden
KI skaliert nicht von allein. Ohne eine einheitliche Steuerungsebene, die Grenzen zwischen Tools und Zuständigkeiten überwindet, wird die Inferenz zur fragilsten und koordinationsintensivsten Ebene.
Von Lori Mac Vittie
Top 10 der KI-Anwendungsbereitstellung: Fehlende Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit
KI macht klassische Resilienzdefizite deutlich kostspieliger: Der Ausfall einer einzelnen GPU oder Abhängigkeit kann sich durch synchrone Inferenzketten fortpflanzen, wodurch sich Latenzen summieren u...
Von Lori Mac VittieDrei Gründe für die Teilnahme am virtuellen KI-Gipfel von F5
Diese virtuelle Veranstaltung am 23. Juni beleuchtet praxisnahe Strategien für die Entwicklung, Absicherung und Skalierung von KI.
Von F5 Newsroom Staff
Operative Souveränität: Resilienz in einer unberechenbaren Welt aufbauen
Für viele Organisationen geht es längst nicht mehr nur darum, Daten zu kontrollieren. Vielmehr müssen sie auch bei sich wandelnden Gesetzen und Rahmenbedingungen handlungsfähig bleiben, sich anpassen ...
Von Bart Salaets
Unternehmens-KI braucht eine bessere Datenschicht
Erfahren Sie, warum ein zuverlässiger Datenfluss sowie die Kontrolle und der Schutz von Daten ebenso wichtig sind wie Modelle und Rechenleistung. F5 und Dell erläutern ihre Technologieallianz für Ente...
Von Hunter Smit, Mark Menger, Adam RobyakValidierte Tests belegen eine ausfallsichere Bereitstellung von KI-Daten mit Dell ObjectScale und F5 BIG-IP
SecureIQLab hat validiert, wie F5 VELOS, BIG-IP und Dell ObjectScale die Ausfallsicherheit der Datenbereitstellung verbessern und Unternehmen dabei unterstützen, den Datenverkehr zwischen Speicher und...
Von Paul Pindell, Mark Menger, Hunter SmitF5 tritt dem Dell AI Ecosystem Program bei, um Unternehmen bei der Operationalisierung von KI zu unterstützen
F5 tritt dem Dell AI Ecosystem Program bei, um Unternehmen dabei zu unterstützen, produktive KI mit höherer Leistung, Sicherheit und Kontrolle bereitzustellen.
Von Yuichi Miyazaki
Die Rolle von WAFs und API-Erkennung bei der Absicherung agentischer KI-Anwendungen
Um agentenbasierte KI-Systeme ebenso schnell abzusichern, wie sich ihre Fähigkeiten und Integrationen zur Laufzeit verändern, sind API-Erkennung und WAFs erforderlich, um wirksame Kontrollen umzusetze...
Von Yaniv SazmanIntelligente Betriebsabläufe durch die Zusammenarbeit mit F5
Führen Sie KI-Workloads in Ihren On-Premises- und Multicloud-Umgebungen mit F5, Red Hat und Presidio sicher ein
Von Andy Olson
F5-Bericht 2026: KI-Inferenz ist angekommen und macht eine ohnehin komplexe IT-Landschaft noch komplizierter
Neu veröffentlichte Forschungsergebnisse von F5 zeigen, dass die Mehrheit der Unternehmen KI-Inferenz intern durchführt und ein durchschnittliches Unternehmen inzwischen sieben KI-Modelle nutzt.
Von Kunal Anand