Zu Beginn des Jahres 2025 mag generative KI zwar die Schlagzeilen beherrschen, doch sie ist nur eine von mehreren Kräften, die das digitale Unternehmen grundlegend verändern. Steigende Kosten und zunehmende Komplexität veranlassen Unternehmen dazu, zentrale Workloads wie Speicher und Daten aus der Public Cloud zurück in lokale Umgebungen zu verlagern. Diese Veränderungen sollen zwar die Kontrolle verbessern und Ressourcen für KI-gestützte Initiativen optimieren, eine vollständige Abkehr von der Cloud ist jedoch nicht in Sicht. Unternehmen werden weiterhin auf einen hybriden Ansatz setzen und ihre Workloads auf Public-Cloud-, lokale und Edge-Umgebungen verteilen.
Dieser hybride Ansatz bringt jedoch neue Herausforderungen bei der Absicherung, Bereitstellung und dem Betrieb von Anwendungen auf unterschiedlichen Plattformen mit sich. Bei F5 konzentrieren wir uns auf neue Technologien, die das Potenzial haben, diese komplexen Herausforderungen zu bewältigen und die Anwendungsbereitstellung, Sicherheit und digitalen Abläufe grundlegend zu verändern. Im Folgenden stellen wir fünf Technologien vor, die unserer Einschätzung nach im Jahr 2025 die größten Auswirkungen auf Unternehmen haben werden.
- WebAssembly
WebAssembly (Wasm) bietet eine praktische Lösung für das Zeitalter der hybriden Multicloud und ermöglicht die Ausführung von Anwendungen überall dort, wo eine Wasm-Laufzeitumgebung verfügbar ist. Die Vorteile von Wasm gehen über die Portabilität hinaus: Es verbessert die Leistung und Sicherheit und ermöglicht Unternehmen, Anwendungen in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen und zu skalieren, ohne dabei Abstriche bei der Effizienz zu machen. - Agentische KI
Agentische KI revolutioniert Unternehmensabläufe, indem sie herkömmliche SaaS-Workflows durch automatisierte, KI-gesteuerte Prozesse ersetzt. Durch autonomes Handeln innerhalb vordefinierter Richtlinien ermöglicht agentische KI Unternehmen, ihre Abläufe effektiver zu optimieren, die Abhängigkeit von kostspieliger, komplexer Software zu verringern und ihre Anpassungsfähigkeit zu steigern. - Datenklassifizierung
Angesichts wachsender Angriffsflächen und sich weiterentwickelnder Datenschutzvorschriften wird die Klassifizierung von Daten in Echtzeit immer wichtiger. Generative KI-Modelle entwickeln die Datenklassifizierung über herkömmliche regelbasierte Systeme hinaus weiter und ermöglichen es Unternehmen, die Sicherheit zu verbessern, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und sensible Informationen effektiver zu verwalten. - KI-Gateways
KI-Gateways werden zunehmend eingesetzt, um die besonderen Anforderungen des KI-Datenverkehrs zu erfüllen. Sie verarbeiten bidirektionale, unstrukturierte Datenströme und bewältigen die zunehmenden Interaktionen mit „guten“ Bots. Diese Gateways gehen über typische API-Funktionen hinaus und ermöglichen es Unternehmen, KI-Anwendungen reibungslos zu skalieren, ohne Abstriche bei Leistung oder Sicherheit zu machen. - Kleine Sprachmodelle
Bedenken hinsichtlich KI-Halluzinationen und Verzerrungen haben die Einführung kleiner Sprachmodelle (Small Language Models, SLMs) und der abrufgestützten Generierung (Retrieval-Augmented Generation, RAG) beschleunigt. Durch die Kombination von Abrufsystemen mit generativen Modellen liefern SLMs und RAG präzisere, kontextbezogen korrekte Ergebnisse und machen KI-gestützte Anwendungen dadurch zuverlässiger für Entscheidungen in Echtzeit.
Und schließlich richten wir den Blick „über Transformer hinaus“, denn die Technologie stößt bereits an Grenzen, die überwunden werden müssen. Mit der wachsenden Nachfrage nach effizienten KI-Architekturen treiben die Einschränkungen von Transformer-Modellen – etwa ihr hoher Ressourcenverbrauch – Innovationen voran. Neue Modelle wie 1-Bit-Large-Language-Modelle zielen darauf ab, die Genauigkeit von KI zu optimieren und zugleich die Hardwareanforderungen zu minimieren. Diese Innovationen ebnen den Weg für eine KI, die in Unternehmensumgebungen leichter zugänglich und besser skalierbar ist.
Mit Blick auf das Jahr 2025 wird F5 diese Technologien auch weiterhin erforschen, ihre Auswirkungen frühzeitig einschätzen und Unternehmen durch die komplexen Herausforderungen der sich wandelnden digitalen Landschaft führen.
Wenn Sie diese Technologien – und die Gründe, warum wir sie für so wichtig halten – eingehender kennenlernen möchten, können Sie den vollständigen F5 2025 Tech Outlook herunterladen, der Kommentare und Einschätzungen von F5-Fachleuten zu jeder dieser Technologien enthält. Ich hoffe, die Lektüre bietet Ihnen ebenso wertvolle Einblicke, wie ich sie bei der Zusammenstellung gewonnen habe.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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