Da sich generative KI zunehmend durchsetzt, wird praktisch jede IT-Führungskraft gebeten, zu ermitteln, wie sich KI in die strategischen Pläne ihres Unternehmens einfügen lässt.
Ein aktueller F5-Bericht zeigt, dass 75 % der Unternehmen KI zu einem zentralen Geschäftsschwerpunkt machen – gegenüber nur 17 % vor vier Jahren. Darüber hinaus steigen die Investitionen in KI: 2024 sollen 18 % der IT-Budgets für KI-Initiativen ausgegeben werden.
Während Unternehmen ermitteln, wie sie KI nutzen können, um ihre Effizienz zu steigern und ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, stehen sie vor der Herausforderung, Workloads in unterschiedlichen Umgebungen abzusichern und bereitzustellen.
Heute speichern 9 von 10 Unternehmen ihre Daten in einer hybriden Multicloud-Umgebung. Da Unternehmen diese Daten für das Training und die Inferenz von KI-Modellen nutzen, dürfte KI diese Komplexität weiter erhöhen. Darüber hinaus erschweren KI-Workloads zunehmend die Verwaltung der Datenlandschaft, der Datenströme und der Sicherheitsbedrohungen.
- Die Datenlandschaft ist einzigartig. KI ist auf riesige Datenmengen angewiesen, und viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Workloads und Daten effektiv miteinander zu verknüpfen, um Modelle optimal zu trainieren und Inferenzen durchzuführen.
- Der Datenverkehr ist anders. Moderne KI-Workloads erhöhen den Netzwerkverkehr erheblich, belasten dadurch die Ressourcen und verhindern, dass aussagekräftige Ergebnisse abgerufen, verarbeitet oder bereitgestellt werden können.
- Die Bedrohungen entwickeln sich weiter. Da Cyberangriffe immer raffinierter und weiter verbreitet werden, ist der Schutz von KI-Modellen und den APIs, von denen sie abhängen, wichtiger denn je.
F5 arbeitet mit Microsoft zusammen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, gängige KI-Herausforderungen in einer hybriden Multi-Cloud-Welt zu bewältigen. Gemeinsam helfen wir Kunden, ihre KI-Bereitstellungen zu vereinfachen, Training und Inferenz zu optimieren sowie KI-Modelle und APIs zu schützen.
KI-Bereitstellungen vereinfachen
Die Lösungen von F5 für die Anwendungsbereitstellung und -beschleunigung ermöglichen Unternehmen, die Performance ihrer Workloads zu optimieren und ihre Cloud-Transformation zu beschleunigen. Unsere enge Partnerschaft mit Microsoft erweitert diese Möglichkeiten und ermöglicht eine nahtlose Integration mit wichtigen Azure-Diensten wie Microsoft Sentinel, Microsoft Entra ID, Azure Virtual WAN und Azure Kubernetes Service (AKS).
Mit unserer neuesten Innovation –F5 NGINX as a Service (NGINXaaS) for Azure– vereinfachen wir jetzt die Verwaltung von KI-Workloads. Diese Lösung unterstützt Unternehmen dabei, Datensilos aufzubrechen, unterschiedliche Datenquellen miteinander zu verbinden und ISV-Lösungen mühelos bereitzustellen, zu verwalten und zu integrieren.
NGINXaaS arbeitet mit Azure-Verwaltungstools und -diensten zusammen, um Bereitstellungen zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen.
Training und Inferenz verbessern
Unabhängig davon, ob proprietäre Modelle oder Lösungen von Drittanbietern zum Einsatz kommen, sind erfolgreiche KI-Implementierungen auf effektives Modelltraining und effiziente Inferenz angewiesen. F5 und Microsoft arbeiten gemeinsam daran, Unternehmen bei der Skalierung ihrer Datenspeicher für die abrufgestützte Generierung (Retrieval-Augmented Generation, RAG) zu unterstützen und gleichzeitig die Anwendungs- und Netzwerkleistung zu verbessern.
Mit der einheitlichen Plattform von F5 für Anwendungsbereitstellung und -sicherheit sowie Microsoft Azure können Unternehmen den Datenverkehr effizient steuern, um vielfältige Daten in Echtzeit zu erfassen, zusammenzuführen und an Modelle zu verteilen. Diese Funktion gewährleistet eine zuverlässige und sichere Inferenz und ermöglicht es Unternehmen, Modelle in Rechenzentren, in der Cloud oder am Edge nahtlos zu vernetzen und zu optimieren. So kann KI überall lernen und Aufgaben ausführen.
F5 schützt KI-Anwendungen und steuert gleichzeitig den nachgelagerten Datenverkehr zu Unternehmensdatenspeichern und KI-Fabriken.
KI und APIs schützen
F5 und Microsoft verhindern böswillige Angriffe auf KI- und Machine-Learning-Modelle (ML) innerhalb und außerhalb von Azure sowie über die gesamte Angriffsfläche hinweg. Durch die Kombination der fortschrittlichen Schutzmechanismen von F5 mit den nativen Kontrollen von Azure können IT- und Sicherheitsteams ihre Sicherheitslage verbessern und zugleich konsistente, einheitliche Abwehrmaßnahmen gegen Zero-Day-Bedrohungen, die OWASP Top 10 und automatisierte Cyberbedrohungen durchsetzen. Dies schließt kritische API-Ebenen ein, die weiterhin als Bindeglied für das gesamte KI-Ökosystem dienen und Modelle, Daten, Anwendungen und Dienste miteinander verbinden.
Mit diesen robusten Schutzmaßnahmen können Unternehmen KI-Anwendungen und die zugrunde liegende Infrastruktur absichern, die übermäßige Weitergabe von Informationen verhindern und den nachgelagerten Datenverkehr zu KI-Fabriken – in denen Modelle entwickelt und bereitgestellt werden und Interaktionen stattfinden – besser steuern.
Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie uns auf der Microsoft Ignite 2024, die vom 18. bis 22. November im McCormick Place in Chicago stattfindet. Dort zeigen wir Ihnen, wie F5 und Microsoft gemeinsam die Zukunft der KI gestalten.
Besuchen Sie Stand Nr. 205, sprechen Sie mit unseren Experten über konkrete Anwendungsfälle und erleben Sie eine praxisnahe Demo der F5-Lösungen. Sehen Sie sich außerdem meine Online-Präsentation an und erfahren Sie, wie F5-Lösungen auf Azure die Sicherheit und Performance von KI-Anwendungen verbessern.
Über den Autor
Kunal Anand leitet als Chief Product Officer die Produktorganisation von F5. Er ist für Produktvision, Strategie und Umsetzung verantwortlich und stellt die Entwicklung wegweisender Lösungen sicher, die kritische Herausforderungen bewältigen und außergewöhnliche Kundenerlebnisse schaffen. In seiner vorherigen Funktion als Chief Technology and AI Officer bestimmte Kunal die Technologie- und KI-Strategie sowie die entsprechende Vision des Unternehmens. Vor seiner Zeit bei F5 hatte Kunal bei Imperva die Doppelfunktion des Chief Technology Officer und Chief Information Security Officer inne. Sein Weg zu Imperva begann 2018 mit der Übernahme von Prevoty, einem 2013 von ihm mitgegründeten Start-up für Anwendungssicherheit. Vor seinem Wechsel zu Prevoty war er Director of Technology bei BBC Worldwide. Kunal verfügt über langjährige Innovations- und umfassende technische Erfahrung und leitete bei Gravity, MySpace und dem NASA Jet Propulsion Lab Teams in den Bereichen Sicherheit, Daten, Technologie und Engineering. Kunal verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen KI und maschinelles Lernen – von Modelltraining und dem Einsatz KI-gestützter Algorithmen zur Produktoptimierung bis hin zur Konzeption und Implementierung von KI-Architekturen. Kunal hat einen Bachelor-of-Science-Abschluss in Informatik vom Babson College.
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