Der neue Bot-Krieg: Jeder, den du kennst, könnte ein Fake sein.
Früher waren Botfarmen ein Witz. Ein paar tausend Spam-Konten, gebrochenes Englisch, plumpe Einbindungstaktiken. Leicht zu erkennen. Leicht zu entlassen.
Nicht mehr.
Heutzutage werden Bot-Farmen im industriellen Maßstab betrieben. Dabei werden Tausende echter Smartphones eingesetzt, um geskriptete Konten auszuführen, die sich wie echte Benutzer verhalten. Sie liken, teilen und kommentieren gerade genug, um die Algorithmen zur Plattforminteraktion auszulösen.
Es ist kein Hacken. Dabei wird das System genau wie vorgesehen verwendet, nur schneller, im größeren Maßstab und ohne die Authentizität, die diese Systeme eigentlich voraussetzen sollten.
Sobald ein Beitrag Anklang findet, wird er durch Plattformen wie X und Meta weiter gefördert. Sie verstärken das Engagement, nicht die Genauigkeit. Der Transparenzbericht 2023 von X macht deutlich: Was bewegt wird, wird gefördert. Selbst mit vorhandenen ML-basierten Erkennungssystemen fügen sich KI-gesteuerte Bots nahtlos in den organischen Verkehr ein.
Von da an übernehmen echte Benutzer. Sichtbarkeit schafft wahrgenommene Legitimität. Wenn etwas beliebt aussieht, wirkt es vertrauenswürdig.
Vorgetäuschtes Engagement erzeugt die Illusion. Echte Menschen machen das Feuer. Und dank KI ist es schwieriger denn je, dieses Feuer aufzuspüren.
Die Auswirkungen von KI
Wo Bot-Farmen früher Heerscharen von Arbeitern benötigten, um immer wiederkehrende Beiträge zu veröffentlichen, können KI-Tools heute zusammenhängende, abwechslungsreiche und äußerst glaubwürdige Inhalte generieren. Laut dem Bericht von NewsGuard aus dem Jahr 2023 ist KI-generierte Propaganda zunehmend nicht mehr von authentischen Kommentaren zu unterscheiden, selbst bei regionalspezifischer Sprache und Emotion.
Dies ist kein Junk-Inhalt mehr. Es ist plausibel, kontextbezogen und reaktiv. Es sieht aus wie Unterstützung von der Basis, aber es ist künstlich erzeugter Einfluss im industriellen Maßstab.
Und die Plattformen belohnen es immer noch. Sie wurden gebaut, um das zu verstärken, was funktioniert, und nicht, um zu beurteilen, was real ist.
Moderationstools und menschliche Prüfer können nicht mithalten. Der Meta-Bericht 2024 über Maßnahmen gegen koordiniertes, unauthentisches Verhalten unterstreicht, wie schwierig es geworden ist, diese koordinierten Kampagnen in Echtzeit zu erkennen.
Dies ist kein Randthema. Es betrifft Politik, Marketing, Finanzspekulationen und sogar das Markenvertrauen. Im Jahr 2021 werden die USA Die Securities and Exchange Commission warnte vor einem durch Bots angetriebenen Marktboom über soziale Medien .
Mittlerweile können Systeme, die auf Sichtbarkeit und Engagement angewiesen sind (Trendlisten, „Für Sie empfohlen“-Panels), leicht gekapert werden. Die Tools, die entwickelt wurden, um das Wesentliche ans Licht zu bringen, bringen jetzt alles ans Licht, wofür jemand bezahlt, um es wichtig zu machen.
Die heutigen Bots brechen keine Regeln. Sie folgen ihnen. Sie ahmen menschliches Verhalten nach und regen zur Konversation an. Sie bauen im Laufe der Zeit Glaubwürdigkeit auf und agieren netzwerkübergreifend. Da sie keine technischen Richtlinien verletzen, bleiben sie oft unentdeckt.
Dies offenbart einen tieferen Fehler: Die Systeme wurden entwickelt, um Verhalten und nicht Motivation zu bewerten. Wir vertrauten Mustern. Wenn es normal aussah, ging man davon aus, dass es sicher war.
Aber KI verhält sich nicht abnormal. Es verhält sich überzeugend.
KI verschiebt Signale nach oben
Das Signal wurde im Stapel nach oben verschoben. Weg von Überschriften und Tarifen. In Nutzlasten, Inhaltssemantik und Koordination auf Systemebene. Für traditionelle Abwehrmaßnahmen erscheint der durch KI erzeugte Einfluss sauber. Die Anomalie befindet sich nicht mehr im Umschlag. Es steht in der Nachricht.
Derzeit werden Anstrengungen unternommen, das Problem zu lösen. Das Programm „Semantic Forensics“ der DARPA arbeitet daran, KI-generierte Inhalte anhand von Absichten und linguistischen Markern zu erkennen. In den 2024-Updates von X werden verstärkte Bemühungen zur Bot-Entfernung erwähnt. Allerdings befinden sich diese Systeme noch in einem frühen Stadium. Die Tools sind noch nicht skalierbar oder reaktionsfähig genug, um KI-gesteuerten Einflusskampagnen den Rang abzulaufen.
Und jetzt entwickelt sich die Bedrohung erneut.
Über einfache Bots hinaus werden KI-gesteuerte Agenten eingesetzt. Diese Agenten leisten mehr als nur Automatisierung. Sie koordinieren. Sie drehen sich. Sie analysieren Antwortdaten und passen die Taktik in Echtzeit an. Eine DFRLab-Studie aus dem Jahr 2022 dokumentierte, wie staatlich unterstützte Kampagnen KI-Agenten nutzten, um Desinformation plattformübergreifend zu orchestrieren und sich dynamisch an die Erkennung anzupassen.
Mittlerweile setzen seriöse Unternehmen Agenten für Kundensupport, Marketing und Workflow-Automatisierung ein. Laut Lyzr.ai konzentrieren sich 70 % der Bemühungen zur Einführung von KI auf aktionsbasierte KI-Agenten und nicht nur auf Konversations-Bots .
Dadurch verschwimmen die Grenzen. Wenn Agenten sowohl für Unternehmen als auch für Angreifer sprechen, schwindet das Vertrauen. Ein gefälschter Support-Bot, der sich als Markenvertreter ausgibt, könnte Benutzer täuschen oder Fehlinformationen verbreiten. Diese sind vom Original nicht zu unterscheiden, es sei denn, Sie wissen, wonach Sie suchen müssen.
Dies ist kein Bot-Problem mehr. Es ist eine Authentizitätskrise.
Die KI-Evolution stellt Annahmen in Frage
Der neue Bot-Krieg, der durch fortschrittliche KI-Tools und koordinierte Agenten angetrieben wird, hat die Karte neu gezeichnet. Wir wehren uns nicht gegen Lärm. Wir wehren uns gegen künstliche Glaubwürdigkeit, die so gestaltet ist, dass sie menschlich aussieht, die darauf ausgelegt ist, Systeme zu manipulieren, und die darauf optimiert ist, unentdeckt zu bleiben.
Angesichts dieser Abkehr von der Infrastruktur und der Hinwendung zur Nutzung von Algorithmen, Semantik und wahrgenommener Legitimität brechen unsere grundlegenden Annahmen zu Sicherheit und Skalierung zusammen.
Um das Problem zu lösen, müssen die Grundlagen überdacht werden. Tools zur Durchsetzung von Regeln müssen weiterentwickelt werden, um Verhalten, Sprache und koordinierte Muster als Teil eines umfassenderen Absichtssystems zu interpretieren.
Bis dahin ist Skepsis unsere Grundeinstellung und um das Vertrauen wiederherzustellen, bedarf es mehr als nur der Entdeckung.
Es bedarf einer aktiven Zusammenarbeit zwischen Plattformen, Unternehmen und Forschern, um die Integrität der Systeme wiederherzustellen, auf die wir uns täglich verlassen, und um sicherzustellen, dass ihre Taktiken nicht in die Unternehmen eindringen, wo künstliche Einflussnahme unbemerkt die Entscheidungsfindung korrumpieren, die Automatisierung kapern und das Vertrauen der Benutzer von innen heraus untergraben könnte.