James Hendergartのブログ記事
テクニカルリサーチ担当シニアディレクター | F5
James Hendergartのブログ記事(10)
悪意あるパッケージが業界を蝕んでいる
AIと自動化によってサプライチェーンの悪用が加速する一方、オープンソースには悪意のあるパッケージを一元管理するレジストリがありません。エコシステムには、侵害を報告・追跡するための信頼できる仕組みが必要です。
著者：James Hendergart
コンテキストを活用した生成AIアプリケーションの制御
生成AIアプリを制御するには、アプリケーション、環境、ビジネスのコンテキストを活用する必要があります。完全なコンテキストが信頼と導入の促進に不可欠な理由をご覧ください。
著者：James Hendergart
エージェント型AIの波を追うより、まずは一歩を踏み出す
進化途上の標準、TCOの不確実性、重要なデータ品質とオブザーバビリティの要件など、企業がエージェント型AIの導入を慎重に進めるべき5つの主な理由をご紹介します。
著者：James Hendergart
エージェント型AIのメモリシステムはネットワークトラフィック増加の先行指標
エージェント型AIの普及により、トラフィックの増加、経路の高密度化、テレメトリ要件の拡大が進み、ネットワークへの影響が加速しています。この運用上の変化に企業がどう備えられるかをご紹介します。
著者：James HendergartAPIはエージェント型AIのゲートキーパー
APIが次世代エージェントの基盤となる理由をご紹介します。APIは、リソースへの構造化されたアクセス、シームレスなセキュリティ、動的な検証を大規模に実現します。
著者：James Hendergartエージェント型AIではセキュリティコンテキストが重要
エージェント型AIでは、不正アクセスを防ぐために、コンテキストを安全にマッピングする必要があります。ユーザーとサービスアカウントに最小権限のアクセスを実装しなければ、セキュリティ上の不備が生じるおそれがあります。
著者：James Hendergart運用データと生成AIが交わる領域
生成AI（GenAI）が組織の運用データ活用に及ぼす影響への理解を深め、既存の予算、業務慣行、組織文化に合わせてGenAIテクノロジーの導入時期をより適切に調整する方法をご紹介します。
著者：James Hendergartデータセキュリティと自動化の両立
自動化をエンタープライズガバナンスにおける特殊なユーザー種別として扱い、認証情報を適時に更新するか、最小権限のサービス認証情報を使用することで、自動化とデータセキュリティの間の緊張関係を緩和できます。
著者：James Hendergart生成AIアプリ：実験から本番環境へ
生成AIアプリケーションには、生産性と収益性を高める可能性があります。しかし、実験段階から本番環境へ移行するには、倫理、法務、技術に関する複雑な課題を乗り越える必要があります。急速に進化するAIのメリットを引き出す方法をご紹介します。
著者：James HendergarteBPF：鍵となるのはオブザーバビリティ
フルスタックのオブザーバビリティは現在でも実現可能ですが、コスト効率と有効性が犠牲になります。eBPFはLinuxとWindowsをサポートし、まもなく広く普及することで、このトレードオフを変えようとしています。
著者：James Hendergart