汚れたデータはビジネスリスクです

データと、そこから実用的な洞察を引き出す能力に大きく依存するビジネス モデルに向かって突き進むにつれて、データの整合性の問題がビジネスにますます影響を与え、必然的に収益にも影響が及ぶようになります。

2019年後半、eスポーツ業界でビデオゲーム（フォートナイト）プレイヤーをめぐる論争が勃発した。 論争の中心は彼の年齢だった。 ご存知のとおり、このゲームはどの年齢でもプレイできますが、競技としてプレイするには 13 歳以上でなければなりません。 賞金は取るに足らないものではありません。賞金カップは優勝者に数十万ドル、さらには数百万ドルの賞金をもたらすこともあり、才能ある子供たちに嘘をつく理由を無数に与えています。

昨年の問題は、受賞者の一人がまさにそうしたことを認めたことだ。 この行為はゲームコミュニティ全体に波紋を呼び、その後このプレイヤーはTwitterと人気のストリーミングプラットフォームTwitchから追放された。 これがきっかけとなり、フォートナイトのコミュニティでは「エイジゲート」と呼ばれる事態が起こりました。 開発元のEpic Gamesが資格のあるプレイヤーだけがトーナメントに参加できるようにするために、若いプレイヤーは全員、年齢確認を強制された。

もちろん、問題は、プレイヤーが一度嘘をついた場合、再び嘘をつくのを止める方法がまったくないということです。 これは、ユーザーが提供するデータを検証することが難しいことを示しているため、一般的には問題があります。

データの整合性

データの整合性（正確性）を検証できないことは、デジタル トランスフォーメーションの第 3 段階を検討している組織や、その段階に移行している組織にとって大きな懸念事項となるはずです。 このフェーズはデータに大きく依存します。 そのデータはビジネスを行うために使用されるだけでなく、パターンや行動の認識の基礎を形成します。 これにより、人間の介入なしに運用上およびビジネス上の意思決定を自動的に行う高度な分析が可能になります。

そしてそれは汚染されているかもしれない。

ダーティデータがビジネスに与える影響は過小評価できません。 これは、ビジネス データを盗み出したり汚染したりするために設計された SQL インジェクション以上のものです。 これは、ビジネス上の意思決定を行う機械や人々を誤解させることを意図して、正当な取引の形をとる、はるかに巧妙なタイプの攻撃です。

製品 X の買い占めにより、アナリティクスやビジネス アナリストは需要が実際よりも高いと考えてしまいます。 供給を確保するためにリソースがシフトされ、その結果、サプライ チェーンと流通チェーン全体に影響が及びます。

しかし、その後は…何も起こりませんでした。 需要は虚偽の口実のもとに作られたものなので、本当の需要はありません。 注文は実際の人間ではなくボットによって行われたため、突然キャンセルされたり無視されたりすることがあります。 企業は対応に追われ、リソースを再配分し、影響に対処しようとします。

ダーティデータによるビジネスへの影響は現実的であり、最終的な収益に重大な影響を及ぼします。

デジタル トランスフォーメーションの後期段階では、この種の攻撃（ビジネス層攻撃）に優先的に対処し、防止する必要があります。 そのためには、データ、より多くのデータ、そして、正当な取引を装った攻撃を高度な分析で認識して拒否するのに役立つさらに多くのデータを使って、いわば火に火をもって対抗する必要があります。

これは単なるビジネス上の問題ではありません。 これは、アプリ サービス、インフラストラクチャ、アプリからのデータ セットの組み合わせを必要とするデータ整合性の課題です。 インストルメント化できるすべての挿入ポイントは、高度な分析によってビジネス レイヤー攻撃を阻止できるようにする堅牢なテレメトリ セットを出力するようにインストルメント化する必要があります。 データの整合性を侵害する試みを識別できる微妙なシグナルとパターンは、機械学習を採用し、クラウドから利用できる膨大な計算能力を活用して、大規模なデータセットを徹底的に分析することによってのみ発見できます。 ボットの識別から異常な動作の認識まで、正当なビジネスと悪意のある攻撃を区別する能力は、ビジネスが成功するだけでなく生き残るためにも重要です。

少なくともテクノロジーの力では、子供たちがネット上で年齢を偽るのを止めることはできないかもしれない。 しかし、ダーティデータに関してこのレポートから得られる教訓を活用して、ビジネス層攻撃に対する適切な防御を提供できる、より優れたアプリ サービスとシステムを構築できるようになります。