サービスプロバイダーはエッジAIの急成長を収益化できます

STL Partnersの最新レポートによると、企業は2030年までにエッジAIへの投資を285％増加させ、1570億ドルを超える見込みです。 これらすべてのAIアプリケーションとプロジェクトはエッジAIインフラストラクチャへのアクセスが必要です。 

エッジ AI アプリケーションの開発と拡大の急増により、エッジ AI サービスを顧客に提供するサービスプロバイダーは25億ドルを超える収益を生み出します。  エッジ AI インフラストラクチャを早期に構築したサービスプロバイダーが、この大きなチャンスを最大限に活かします。

コネクテッドカーは、安全を確保し、最適な運転パターンを実現するために、局所的で即応性の高い情報が求められるエッジAIの理想的な活用例です。 AI搭載のコネクテッドカーは急増しており、自動車メーカーもようやくエッジAI技術を取り入れ始めています。  STL Partnersの報告によれば、コネクテッドカーはAIの処理の半分をエッジAIが担うようになります。

現代のスマートシティの進化は、エッジAIが不可欠な役割を担う代表例です。 スマートシティはリアルタイムの交通監視や映像監視、資源管理を駆使し、インフラとセキュリティを最適化します。 低遅延で局所化された情報が、効率的かつ安全な運用をさらに支えます。 STL Partnersの報告によると、2030年までには典型的なスマートシティのAI処理の54％をエッジで行い、デバイスやオンプレミス処理からのシフトが進みます。

現在、多くのAIアプリケーションはクラウドを利用していますが、クラウドが実用的でないAIアプリケーションも多く存在します。 クラウドはリアルタイムやミッションクリティカルなAIアプリケーションに対応できず、通信のバックホールコストも無視できません。 自動運転車やビデオ監視など、多くのAIアプリケーションは即時に近いリアルタイムデータを必要とします。 独自データをクラウドにさらすことも大きなリスクです。 個人情報や知的財産の漏えいは絶対に避けるべきで、エッジAIアーキテクチャを設計する際はセキュリティを最優先に考えてください。

AIアプリケーションの所有者はクラウドではなく、AI通信の信頼性、遅延、セキュリティを高めるエッジAIリソースを求めています。  サービスプロバイダーは、エッジAI機能にアクセスする際の最初の頼りどころになるでしょう。

サービスプロバイダーがエッジ AI リソースの活用でお客様の信頼を確実に得るには、強固で安全かつ最適化されたエッジ AI アーキテクチャが欠かせません。 F5 のF5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）はAIリソースを安全に管理し最適化するので、エッジ AI インフラの設計と構築であなたの信頼できるAIパートナーになります。 

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