サービスプロバイダーが収益化できるエッジAIの飛躍的成長

多くのAIアプリケーションやデバイスが最初に接続するサービスプロバイダーは、今すぐエッジAIインフラストラクチャの構築、最適化、セキュリティ確保に着手することで、エッジAIテクノロジーを提供し、投資を収益化できる絶好の立場にあります。AIアプリケーションはあらゆる場所に広がり、指数関数的に増加しています。企業が競争力と市場での存在感を維持するために必要な応答性と精度が求められるAIアプリケーションにとって、エッジAIテクノロジーは不可欠です。

サービスプロバイダーにとってのビジネス機会

According to a recent report from STL Partnersの最新レポートによると、企業のエッジAIへの支出は2030年までに285%増加し、1,570億米ドルを超えると予測されています。こうしたAIアプリケーションやプロジェクトはすべて、エッジAIインフラストラクチャへのアクセスが必要になります。

エッジAIアプリケーションの開発と拡大が急増することで、顧客にエッジAIサービスを提供するサービスプロバイダーには、25億米ドルを超える収益がもたらされる見込みです。エッジAIインフラストラクチャを早期に構築するサービスプロバイダーが、この機会から最も大きな価値を得ることになります。

エッジAI環境の必要性

コネクテッドカーは、車両の安全性を確保し、最適化された走行パターンを活用するために、地域に即した情報を迅速に処理する必要があることから、エッジAIの理想的なユースケースです。AIに接続された自動車は急速に増加しており、自動車メーカーはエッジAIテクノロジーの活用に着手したばかりです。STL Partnersのレポートによると、コネクテッドカーではAIワークロードの50%がエッジAIで処理されるようになります。

現代のスマートシティの進化も、エッジAIが重要な役割を果たす例の1つです。スマートシティでは、リアルタイムの交通監視、映像監視、リソース管理を活用して、インフラとセキュリティを最適化しています。レイテンシの低減と情報のローカライズにより、効率的かつセキュアに運用する能力が向上します。STL Partnersのレポートによると、2030年までに、一般的なスマートシティのAIワークロードの54%が、デバイス上やオンプレミスではなく、エッジで処理されるようになります。

AIエッジインフラストラクチャの構築

現在、多くのAIアプリケーションがクラウドを利用していますが、クラウドが適さないAIアプリケーションも少なくありません。クラウドでは、リアルタイム性が求められるミッションクリティカルなAIアプリケーションに対応できず、バックホールにも多額のコストがかかります。自動運転車やビデオ監視など、多くのAIアプリケーションが効果的に機能するには、ほぼリアルタイムのデータが必要です。機密データをクラウドに公開することも懸念事項です。個人情報や専有知的財産の漏えいは許されないため、エッジAIアーキテクチャを設計する際は、セキュリティを最優先に考慮する必要があります。

AIアプリケーションの所有者は、クラウドに代わり、AI通信の信頼性、レイテンシ、セキュリティを向上させるエッジAIリソースを求めています。エッジAI機能を利用する際、サービスプロバイダーは最初に検討する選択肢の1つとなります。

F5がどのように支援できるか

サービスプロバイダーがエッジAIリソースを利用するお客さまから信頼を得るには、堅牢でセキュアかつ最適化されたエッジAIアーキテクチャが不可欠です。AIリソースのセキュリティを確保し、最適化するF5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)を通じて、F5はエッジAIインフラストラクチャの設計と構築を支援するAIパートナーとなる準備ができています。

詳細については、F5のAIソリューションをご覧ください。