私たちは 6 年間にわたり、市場に対してマルチクラウドの主な課題をランク付けするよう求めてきました。 6 年間にわたって、同じ 4 つの課題がトップに表示されてきました。
興味深いことに、マルチクラウドがデフォルトの運用モデルとして定着する前に、これらの課題のうち 4 つはapplication配信コントローラー (ADC) によって解決されていました。 ADC は当初はロード バランサーとして始まりましたが、それ以上のものでした。 ADC は、セキュリティと配信を単一のソフトウェアまたはアプライアンスに集中させます。 これらは、企業がapplicationsを最適化、保護、拡張できるようにトラフィックが流れる戦略的な制御ポイントでした。 インターフェースと API が 1 つだけなので、組織はapplicationの配信とセキュリティを処理するためにサイロ化されたチームを作成する必要はなく、ツールの無秩序な増加を心配する必要もありません。
クラウドやデータセンター間でのアプリケーションの移行は、最近まで大きな課題ではありませんでした。マルチクラウドが世界中の企業のデフォルト モードになったからです。
そのとき、2 つのクラウド プロパティが同じように管理されることはないことから、複雑さが増し、ツールが多すぎることが課題となり、組織はクラウドベースのセキュリティ サービスを使用して別のコントロール プレーンを追加しました。 後者は一貫したセキュリティをほぼ不可能にし、ある環境で機能していた同じセキュリティ サービスが別の環境では機能しない可能性があり、既存のセキュリティ機能と同等の機能さえ提供されないため、ワークロードの移行が困難になりました。
組織はワークロードを本国に回帰していますが、その多くは、活用を計画している AI モデルにデータを近づける AI 対応インフラストラクチャの構築をサポートするためです。 一部のワークロードはパブリック クラウドに残り、今後も残るでしょう。 組織は、ハイブリッド マルチクラウドの資産を堅固に構築しています。
だからといって、一貫性のないセキュリティ、パフォーマンスを最適化できないこと、運用上のオーバーヘッドを押し上げるツールや API が多すぎることによる複雑さ、そしてミスがシステム停止やそれ以上の事態につながる可能性が高まることなどの結果を甘受するつもりがあるわけではありません。
application配信は、新しいapplicationアーキテクチャ、新しい環境、新しいトラフィック パターンによってもたらされる課題に対応するために常に進化してきました。 AI の導入に伴う最近のワークロードの場所の変化により、application配信からの対応を要求するパラダイム シフトが促進されています。
AI、API、マルチクラウド モデルへの「徹底的な調査」を含む当社の年次調査からわかったことは、組織は、パブリック クラウド、コロケーション センター、オンプレミス、さらにはエッジなど、あらゆる環境のワークロードに対して配信サービスとセキュリティ サービスの両方を提供し、両方をサポートするプラットフォームを求めているということです。
彼らが求めているのは ADC ですが、最新のADC です。最も一般的な配信とセキュリティの課題に対処し、それほど一般的ではない課題にも対処する方法を提供する ADC です。 彼らが求めているのは、最新のアプリケーションと従来のアプリケーション、そして AIapplicationsを組み合わせた、非常にハイブリッドなapplicationポートフォリオに適合する ADC です。
また、applicationの配信とセキュリティに AI の力を活用したいと考えています。 彼らは、AI を利用してポリシーやカスタム コードを作成し、パフォーマンスやセキュリティの問題がインシデントになる前に対処するための洞察を掘り出すことを望んでいます。 そして、AI アシスタントがリアルタイムのサポートを提供し、意思決定の効率を向上させることを望んでいます。
しかし、applicationsを展開するあらゆる場所に ADC を展開できることも望んでいます。
市場が求め、必要としているのは、ハイブリッド IT 資産の運用の複雑さと、ほぼすべてのビジネス機能と運用機能にわたって AIapplicationsを採用する際の新たな課題に対処する ADC です。
現在存在しない ADC。 しかし、そうなるでしょう。