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クラウドは、今やビジネスに欠かせない存在となっています。95%以上の企業が、コスト削減、俊敏性の向上、業務効率化、または可能な限り幅広いユーザーへの新サービス展開能力の向上を目的として、何らかのクラウドサービスを利用しています。
パブリッククラウドのSoftware as a Serviceはすでに高い導入率を達成しており、RightScaleによると約90%に上ります。一方、導入率が最も大きく伸びたのはプライベートクラウドとハイブリッドクラウドです。企業の約77%が、Infrastructure as a ServiceやPlatform as a Serviceを含むプライベートクラウドプラットフォームを利用している一方、71%が何らかの形でハイブリッドクラウドを利用しています。
しかし、クラウドサービスを利用することと、効果的に活用することの間には、大きな隔たりがあります。多くの企業は、クラウドサービスが自社のビジネスにどう役立っているかを感覚的には把握していても、オンプレミス機器を使用する場合と比べて、業務効率の向上、コストの削減、リーチの拡大を実現できているという確かな根拠はありません。将来のコスト増加につながる技術的負債が膨らんでいるのか、それともクラウドの収支が均衡しているのかを把握できていないのです。
クラウド導入を成功させるには、収支の把握が重要です。手順はシンプルでも、簡単とは限りません。
1. メトリクスを構築する
企業はまず、これまでの状況を明確にする必要があります。多くのクラウドサービスは単に追加されるだけでなく、従来のオンプレミスインフラストラクチャを置き換えるものです。企業はサーバーやネットワークハードウェアへの設備投資を削減できる一方で、経常費用が増加する可能性があります。さまざまな方法で算出できる従来のインフラストラクチャのコストは、測定すべき重要なデータです。
これを行う最も簡単な方法は、従業員に最も大きな負担を与えている問題を特定することです。課題を特定したら、既存のインフラストラクチャを対象に、その影響を測定する方法を見つけます。
“成果を上げるには、現状を数値で把握することが重要です。手順はシンプルでも、実行は容易ではありません。”
たとえば、IT部門によるサービスのプロビジョニングに時間がかかることが、課題となる場合がよくあります。クラウド移行前後のプロビジョニング所要時間を測定することで、企業は俊敏性がどの程度向上し、プロビジョニングコストがどのように変化したかを把握できます。設備投資コストと運用コストの削減も、クラウドへ移行する一般的な理由の1つであり、測定可能です。さらに、新しいサービスを展開したユーザー数や、新たな地域へ展開するまでの時間からも、クラウド移行の効果を判断できます。
2. 異なるインフラストラクチャを比較するモデルを作成する
2種類の異なるインフラストラクチャを比較するには指標が必要なため、企業はそれぞれのケースでデータを測定する方法を検討する必要があります。特定のアプリケーションやサービスにかかる総費用を算出する際は、設備投資とテクノロジーの経時的な償却を考慮する必要があります。これらのコストは、クラウドサービスの運用料金に含まれています。
あらゆるデータ収集をシステムに組み込み、すべての測定が自動的に行われるようにする必要があります。これにより、ボタンを押すだけで指標を比較できます。
3. データを分析し、関係者と話し合う
あらゆるテクノロジー管理機能は、フィードバックサイクルです。Six Sigmaの「DMAICプロセス」(定義、測定、分析、改善、管理)でも、よりシンプルな「PDSAサイクル」(計画、実行、評価、改善)でも同様です。クラウドサービスの有効性に関する指標を収集したら、分析する必要があります。その指標は、ビジネスにとって価値のある側面を正しく測定しているでしょうか。また、その側面は改善しているのか、変化していないのか、それとも悪化しているのでしょうか。
各ステークホルダーは調査結果を確認し、プロセスの次のサイクルに向けた計画を策定する必要があります。適切なデータを測定できていない場合は、その指標を確立する方法を検討します。クラウドへの移行によってコストが増加した、プロビジョニングに要する時間が長くなった、またはサービスを提供できる従業員数が減少した場合、経営陣は問題の解決策を見つける必要があります。
最も重要なのは、クラウドのメリットは継続的に得られるという点です。クラウドのインフラストラクチャ、プラットフォーム、サービスへの移行は一度限りのプロセスではなく、ビジネスを改善し続けるための道のりです。
Lori MacVittieは、新興テクノロジーの分野に精通し、F5の全製品群に関する社外向けの啓発活動を担当しています。ネットワークおよびシステム管理の専門知識に加え、ハイテク企業と一般企業の両方で、開発および技術アーキテクチャに関する豊富な経験を有しています。F5入社前は、Network Computing Magazineで受賞歴のあるテクノロジー編集者として、アプリケーションセキュリティや暗号化関連ソリューションなど、アプリケーションに特化したテクノロジーの評価とテストに携わっていました。University of Wisconsin at Green Bayで情報・コンピューティング科学の学士号を、Nova Southeastern Universityでコンピューターサイエンスの修士号を取得しており、O’Reillyの著者でもあります。また、DevOps Instituteの理事会メンバーおよびCloudNOWの諮問委員を務めています。
著者について

Lori MacVittieは、F5のOffice of the CTOに所属するDistinguished Engineer兼Chief Evangelistであり、アプリケーションデリバリ、自動化戦略、インフラストラクチャに関する深い専門知識を有しています。AIエージェントのガードレール策定、脆弱なマルチクラウドアーキテクチャの分析、スケーラブルなシステムの限界の検証など、複雑な事柄を明快にすることで知られています。アプリケーション開発、ITアーキテクチャ、ネットワークおよびシステム運用の分野で、30年以上にわたる業界経験を有しています。F5入社前は、受賞歴のあるテクノロジー編集者として活躍していました。 MacVittieはコンピューターサイエンスの修士号を取得しており、セキュリティ、クラウド、エンタープライズアーキテクチャにわたる分野で多数の著作を発表しています。また、テーブルトークゲームとビデオゲームをこよなく愛し、チーズについては遠慮なく強いこだわりを語ります。
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