パブリック クラウドから学んだ教訓を踏まえて AI を許可し、導入するかどうか

競合他社よりも優れたデータ運用能力は、企業にとっての勝利の優位性であることが証明されているため、ChatGPT と生成 AI に関する絶え間ない議論が、すぐにでも「狙いを定めて発射できる」製品のリリースと、資金提供を受ける初期のスタートアップの波へと急速に高まっています。 これらの機能は、安全かつ正確に、客観性を持って動作し、拡張できる場合、桁違いの進歩となります。 これは、誇大宣伝と技術的優位性の両面でパブリック クラウドの初期の頃のように感じられますが、今回は飛躍がはるかに大きいため、より困難になるでしょう。

Amazon Web Services (AWS) は 2004 年に SQS をリリースし、続いて 2006 年に S3 と EC2 をリリースしました。 これらをパブリック クラウドのタイムラインの始まり、または広く利用可能になった時期と認めるなら、今までにパブリック クラウドを導入していない企業は 20 年間の機会費用を受け入れてきたことになります。 2006 年当時、パブリック クラウドは規制対象の企業にとっておそらくリスクが大きすぎましたが、2016 年や 2026 年にはどうでしょうか? 金融機関、政府機関、その他従来リスクを嫌う組織が、applicationsとデータの一部またはすべてにパブリック クラウドを導入するのを目にしてきました。 データの運用化と基盤となるテクノロジーの拡張を同時に学習する人にとってのメリットは非常に大きいため、導入を開始していない人は失った優位性を取り戻すには遅すぎる可能性があります。 

パブリック クラウドとは異なり、企業が競争力を維持したい場合、AI などの機能を評価して導入するまでに何十年もかかることはありません。AI のタイムラインは ChatGPT から始まるわけではないため、これは企業にとっての懸念事項です。 この分野は急速に進歩しており、その機能は、短期的には代替技術から利用できるものよりも桁違いに進んでいるようです。 ChatGPT のような使い慣れたユーザー インターフェースを備えた会話型 AI により、パブリック クラウドのように専門知識を必要とせず、より多様なグループの人々による迅速な導入が可能になりました。 新しく導入した人たちはそれが革新的だと信じているが、この分野に精通している人たちは他の進歩を指摘し、なぜこれほど多くの人が突然注目しているのか不思議に思っている。

競合他社より先に導入した企業は、テクノロジーが成果を上げれば圧倒的な優位性を得ることができ、導入曲線の早い段階で失敗した場合でも（失敗しないということではありません）、寛大な処置が与えられるでしょう。 「この分野はまだ発展の初期段階にあり、私たち全員が学んでいるところですが、ここ <ACME> は、この刺激的で競争の激しい分野でリーダーであり続けます...」ジェネレーティブ AI はおそらくプレスリリースを書き、市場は煙を上げるクレーターをすぐに忘れ、私たちが慣れ親しんできた多くの消費者安全やデータ侵害の見出しのように、次のイテレーションに報いるでしょう。

パブリック クラウドと同様に、法務、IT、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念に関係なく、導入が行われます。 先駆者にとっては、AI は直接的に導入され、プロセスや製品に組み込まれます。 これにより、「様子見」の企業による間接的な導入が促進されます。なぜなら、企業は、知っているかどうかにかかわらず、AI が組み込まれたソフトウェアまたは SaaS を使用することになり、まだ入力されていない場合は、そのデータがこれらのシステムに入力されることになるからです。 テクノロジー企業がリスクを迅速に受け入れ、導入後に結果を評価するなど、その一部は明白ですが、セキュリティ プログラムが管理するのがより難しいリスクは、金融や保険の分野ですでに見られるような、水面下での AI のapplicationsです。 侵害分析では、サードパーティのリスク管理が、特に GDPR や HIPAA などの適用範囲に含まれない規制の少ないデータ分類については、下流のデータ使用とサブサービス プロバイダーを水面下で適切にインベントリ化できないという証拠が引き続き見られ、そのため、セキュリティ プログラムもベンダー サプライ チェーンでの AI の使用について認識または理解していない可能性があります。

ChatGPT の使いやすさとパフォーマンスが注目を集めていることを考えると、従業員が会社の独自情報や機密情報をChatGPT に送信する可能性は 100% に近づいています。 おめでとうございます。従業員にそうしないように依頼していたとしても、あなたの会社は生成 AI を導入しました。 この気持ちは、エンジニアリング部門の誰かがクレジットカードを使ってチームの新しいapplicationをパブリック クラウドにデプロイし、市場投入までの時間の短縮、革新的なアプローチ、最先端のテクノロジーの採用に対してビジネス部門から報酬を受け取ったときに感じたのと同じである可能性が高いため、よく知られているはずです。 今日のほとんどの環境では、テクノロジー チームにパブリック クラウドを使用しないように依頼することは、従業員に日常業務で Google 検索を使用しないように依頼するのとよく似ています。