データ プレーンとは何か

最新のアプリケーション アーキテクチャでは、データ プレーンがアプリケーション トラフィックとデータ トラフィックを収容し、転送します。またクラウドネイティブな管理は、データ プレーンに加え、管理プレーンとコントロール プレーンでも行われます。

クラウドネイティブ アプリケーションを導入する場合、この管理レイヤが、さまざまな環境、アプリケーション、プラットフォーム間でアプリケーション トラフィックを制御します。分散環境では、ガバナンスの可視性が欠如し、ギャップが生じることで、攻撃対象が拡大し、機能停止が発生する可能性が高まります。

データ プレーンは、高性能の最新アプリケーションを大規模に構築するために不可欠です。ユーザー エクスペリエンス、遅延など、アプリケーション パフォーマンスを図る主な指標は、データ プレーンの応答性と信頼性、拡張性に左右されます。アプリケーションの動作を司るデータ プレーンでは、ポリシー、サービスレベル アグリーメント（SLA）、スケーリング、動作トリガー（再試行、キープアライブ、水平方向のスケーリングなど）がすべて実行されます。

Kubernetesでは、データ プレーンは、kubeletエージェント経由で通信を行うポッドとコンテナが配置されたワーカー ノードで構成されます。kubeletエージェントは、状態と条件を、コンテナ エンジンおよびデータベースと共有します。このデータベースには状態情報が維持されます。各ノードには、コントロール プレーン（この場合、APIサーバ）から設定手順を受け取るkubeletが1つ配置されています。Kubernetesデータ プレーンの機能は、従来の3層Webアプリケーションで使用されるデータ プレーンとは構造と設計がいくらか異なることを除けば、アプリケーションのパフォーマンスを高めるという点でほぼ同じです。

データ プレーンの詳細については、The New Stackの記事「データ、コントロール、管理：3つのプレーン、異なる高度」をお読みください。