Nach der Transformation: der nächste Schritt zur digitalen Optimierung

Julia High

Digitale Unternehmen treten in eine neue Phase ein

Für die Mehrheit der Unternehmen ist die digitale Transformation inzwischen zum Alltag geworden. ESG berichtet davon, dass 72 % der Organisationen digitale Transformationen durchführen und 25 % bereits über ausgereifte Initiativen zur digitalen Transformation verfügen. Da sich die Technologielandschaft kontinuierlich weiterentwickelt und verändert, müssen wir uns fragen, ob wir die fortlaufende digitale Transformation als Normalzustand etablieren oder ob es sinnvoller ist, zur nächsten Phase überzugehen: zur digitalen Optimierung.

Definition der digitalen Optimierung

Bei der digitalen Optimierung geht es darum, Möglichkeiten zur Verbesserung eines bestehenden digitalen Geschäfts zu identifizieren, damit es die spezifischen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens effektiver erfüllt. Dabei wird nicht nur sichergestellt, dass das Unternehmen seinen Kunden ein digitales Erlebnis bietet, sondern es werden auch Investitionen in die digitale Infrastruktur und deren Aktualisierung an den Geschäftszielen ausgerichtet. Dies ähnelt zwar in mancher Hinsicht einer kontinuierlichen digitalen Transformation, doch der geschäftliche Schwerpunkt bleibt während des Optimierungsprozesses unverändert, anstatt eine Veränderung des den Kunden gebotenen digitalen Erlebnisses voranzutreiben.

Dieser Definition zufolge muss die digitale Optimierung zwangsläufig auf die geschäftlichen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten sein. Daten zu aktuellen Trends bei der digitalen Transformation deuten jedoch darauf hin, dass die digitale Optimierung unternehmens- und branchenübergreifend gemeinsame Merkmale aufweisen wird. So geben beispielsweise 88 % der Befragten in der Studie „F5 2024 State of Application Strategy“ an, eine Hybrid- oder Multicloud-Architektur zu nutzen. Viele Unternehmen stehen bei ihren Multicloud-Implementierungen jedoch weiterhin vor Herausforderungen. Laut dem ESG-Bericht über „Trends bei der Anwendungsmodernisierung in verteilten Clouds“ haben 30 % der Unternehmen Schwierigkeiten mit der einheitlichen Anwendung von Sicherheitsrichtlinien, 30 % stehen vor Herausforderungen bei Integration und Interoperabilität und 28 % haben Probleme bei der Verwaltung heterogener Infrastrukturen. Komplexität bleibt für moderne digitale Unternehmen eindeutig eine erhebliche Herausforderung.

Komplexität durch digitale Optimierung beherrschen

Unternehmen müssen zwar Maßnahmen ergreifen, um Komplexität zu erkennen und zu bewältigen, doch drei Schritte erweisen sich für Unternehmen mit Hybrid- und Multicloud-Architekturen durchweg als Optimierungsmöglichkeiten.

1. Gewährleistung einer effektiven Konnektivität in Ihrer gesamten Infrastruktur: 90 % der IT- und Netzwerkfachleute bezeichneten die Konnektivität von Multicloud-Netzwerken (MCN) als „entscheidend“ oder „sehr wichtig“ im Futuriom-Umfragebericht zu Multicloud-Netzwerken und NaaS… und es ist leicht nachvollziehbar, warum. Ohne effektive Konnektivität leidet die Anwendungsleistung, die Transparenz geht verloren und die Fragmentierung von Informationen erschwert die Kostenkontrolle erheblich.
2. Einführung einer einheitlichen Sicherheitsstrategie: Sicherheit stellt Unternehmen, die Cloud-native Anwendungen in bestehende Anwendungsumgebungen integrieren möchten, vor Herausforderungen. So geben 44 % an, dass Sicherheit eine Herausforderung bei der Anwendungsintegration darstellt.
3. Verbesserung von Überwachung und Verwaltung: Eine durchgängige Transparenz ist entscheidend, um die Einhaltung von Datensicherheitsprotokollen zu gewährleisten und die Anwendungsleistung zu überwachen. Außerdem lassen sich so Möglichkeiten zur Konsolidierung und Kostensenkung leichter erkennen.

In jedem Fall erleichtert Ihnen eine klare, auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Multicloud-Ausrichtung und -Strategie die Suche nach Lösungen, mit denen Sie die zunehmende Komplexität beherrschen können. Multicloud-Netzwerklösungen sind eine entscheidende Investition, die Sie bei der Optimierung Ihrer digitalen Transformation unterstützen kann. Sowohl GigaOm als auch ESG haben Faktoren ermittelt, die bei der Wahl der besten Strategie für Ihr Unternehmen zu berücksichtigen sind, sowie Vorteile, die sich aus der Implementierung von MCN-Software ergeben können. Ganz oben auf der Liste stehen eine verbesserte Netzwerksicherheit (49 %), eine höhere Netzwerkleistung (44 %) und eine bessere Anwendungsleistung (36 %).

KI in Multicloud-Netzwerken: Wie digitale Optimierung Ihr Unternehmen zukunftssicher macht

Was ist KI im Netzwerkbereich?
Im Kontext von Netzwerken lässt sich KI im Allgemeinen einem von zwei Anwendungsfällen zuordnen. Erstens kann KI eingesetzt werden, um durch das Erkennen von Mustern in Leistungsdaten Möglichkeiten zur Netzwerkoptimierung zu identifizieren. Zweitens werden KI-Anwendungen so konzipiert, dass sie die Netzwerkinfrastruktur nutzen, wobei bestimmte Aspekte des KI-Modells und seiner Nutzung bestimmen, wie ein Unternehmen die Komponenten seiner Netzwerkinfrastruktur verbinden und schützen muss. Im weiteren Verlauf dieses Beitrags geht es um den zweiten Anwendungsfall.

Was können wir aus dem Einsatz von KI in Netzwerken lernen?
Die Optimierung Ihrer digitalen Infrastruktur, damit sie Ihre Geschäftsziele effizient und effektiv unterstützt, kann Kapital und Personalressourcen freisetzen, die sich dadurch auf Innovationen konzentrieren können. Generative KI ist ein hervorragendes Beispiel für eine neue Technologie, die von einer flexiblen Hybrid- oder Multicloud-Architektur profitiert. IDC prognostiziert, dass die Implementierung von KI ein wesentlicher Treiber für die Einführung von Multicloud-Netzwerklösungen sein wird. Gleichzeitig werden die Ausgaben für KI bis 2027 auf über 500 Milliarden US-Dollar steigen. Insbesondere Großunternehmen werden für ihre KI-Implementierungen voraussichtlich Multicloud-Netzwerklösungen benötigen, da sie am ehesten eine Kombination aus öffentlicher und privater KI mit entsprechenden Diensten einrichten werden.

Selbst bei der Implementierung eines einzelnen KI-Modells spielt Multicloud-Networking eine wichtige Rolle. Die Ausgabequalität von KI-Modellen hängt von einer einwandfreien Datenhygiene bei der Datenaufnahme und beim Training ab, während Spitzenleistung ein effektives Management der Inferenz-Workloads am Edge voraussetzt. Die Integration von KI in eine bestehende Anwendungslandschaft erhöht die Komplexität und vergrößert die Angriffsfläche, wodurch eine einheitliche Sicherheit noch wichtiger wird. Auch wenn dies zunächst abschreckend wirken mag, schaffen die richtigen Multicloud-Networking-Lösungen, die Konnektivität (einschließlich Container-Networking-Lösungen), Sicherheit und Transparenz berücksichtigen, die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz von KI. Unternehmen, die bereits robuste Multicloud-Networking-Lösungen implementiert haben, sind bei der Bewältigung potenzieller Herausforderungen im Zusammenhang mit KI im Networking im Vorteil. Dieser Trend verdeutlicht außerdem, dass sichere, effektive Konnektivität und die Umsetzung eines einheitlichen Sicherheitskonzepts Unternehmen dabei helfen, für die Nutzung der neuesten technologischen Innovationen gerüstet zu sein. Dazu wird eine flexible Architektur geschaffen, die Daten sicher und effektiv schützen und verarbeiten und die Ergebnisse anschließend überall dort bereitstellen kann, wo sie benötigt werden.

Fazit

Während eine kontinuierliche digitale Transformation für einige Unternehmen der richtige Weg sein mag, kann für andere der Übergang in eine neue Phase – die digitale Optimierung – von Vorteil sein. In dieser Phase liegt der Schwerpunkt darauf, die Effizienz der bestehenden digitalen Infrastruktur zu steigern, anstatt neue Infrastruktur aufzubauen. Dabei werden Systeme optimiert und die Komplexität auf eine Weise reduziert, die auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten ist. Da viele Unternehmen Multicloud-Netzwerke als Ursache für Komplexität nennen, bietet es sich an, hier mit der Effizienzsteigerung zu beginnen. Eine gute Multicloud-Netzwerkstrategie verbessert nicht nur die Betriebsabläufe, sondern setzt auch Ressourcen frei, die es Unternehmen ermöglichen, Innovationen voranzutreiben und sich weiterzuentwickeln.

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