Alle Augen auf die Automatisierung
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie tiefer in unsere bevorstehende „State of Application Strategy 2025“ eintauchen möchten, lesen Sie weiter. Möglicherweise können Sie es kaum erwarten.
Langjährige Leser werden mit meiner Liebe zur Automatisierung vertraut sein. Ob es nun um die Übernahme DevOps-ähnlicher Methoden durch NetOps ging oder um die Notwendigkeit, den Trend hin zu einer Cloud-ähnlichen Betriebsautomatisierung über APIs zu unterstützen – die Bedeutung der Automatisierung für die Betriebsgesundheit eines digitalen Unternehmens war ein ständiges Thema in meinen Inhalten.
Automatisierung in der Praxis
Ich betreue Riffaquarien sogar schon länger, als ich mich mit der Application und -sicherheit beschäftige. Die Fortschritte der letzten fünf Jahre waren schlichtweg atemberaubend.
Während Sensoren im Jahr 2020 bereits weit verbreitet waren, liefern sie heute Daten zu einer wachsenden Anzahl von Parametern, die Maßnahmen zur Optimierung der Gesundheit des gesamten Meeresökosystems ermöglichen. Ob es darum geht, die Dosierung von Ergänzungsmitteln automatisch auf Grundlage von Testdaten anzupassen oder mich auf ein unvermeidliches Problem aufmerksam zu machen: Das von mir verwendete System gewährleistet die Stabilität, die mein Tank zum Gedeihen braucht.
Von Tests über die automatische Dosierung und Warnmeldungen bis hin zum Kostenmanagement sind die heutigen Steuerungssysteme für Riffaquarien nahezu autonom und dienen als gutes Beispiel dafür, wie betriebliche Autonomie in der IT aussehen könnte.
Wichtig ist, dass die Steuerungssysteme meines Riffs nicht ohne Führung agieren. Ich kann jede Funktion manuell über dieselbe Schnittstelle steuern. Die Dosierung wird gesteuert, indem gewünschte Werte für einen bestimmten Parameter (SLO) festgelegt werden und der Spielraum des Systems bei der Dosierung eines bestimmten Ergänzungsmittels angepasst wird, um dieses Ziel basierend auf den aktuellsten Testergebnissen (SLI) zu erreichen.
Wenn Sie Parallelen zum operativen Geschäft erkennen, dann herzlichen Glückwunsch! Sie sehen, was ich sehe.
Und vielleicht erleben Sie ähnliche Frustrationen, insbesondere wenn Sie versuchen, Dinge manuell zu bedienen. Inkonsistenzen, Variabilität, zufällige Vorfälle, verpasste Fütterungen.* Bei der manuellen Verwaltung von Vorgängen muss immer mit irgendeiner Art von Notfall gerechnet werden.
Die Zukunft ist AIOps
Es dürfte daher keine Überraschung sein, dass unsere jährliche Umfrage einen starken Bedarf an Automatisierung im Betrieb zeigt. Technologieführer lechzen nach einer effizienteren Möglichkeit, ihre IT-Infrastruktur zu betreiben, weil sie wissen, dass Stabilität die Fähigkeit zur Optimierung mit sich bringt und Optimierung für gesundes Wachstum notwendig ist. Und wenn wir „die meisten“ sagen, meinen wir wirklich „die meisten“.
Lediglich 4 % sagten uns, dass sie kein Interesse daran hätten, dass generative KI bei operativen Aufgaben hilft. Der Rest erklärte uns unterdessen genau, wo die Hindernisse im heutigen Betrieb liegen, indem er Aufgaben wie Richtlinien-, Skript- und Konfigurationsgenerierung als Aufgaben abhakte, bei denen er sich Unterstützung durch generative KI wünschte.
Doch die meisten (ja, die meisten) sind nicht nur bereit, KI bei der Generierung zu unterstützen, sondern auch Funktionen in der Application und -sicherheit automatisch ausführen zu lassen, um bestimmte Ziele zu erreichen:
- Anwenden von Optimierungsfunktionen zur Verbesserung der Benutzerleistung ( 72 % )
- Anpassung des Verkehrs zur Kostenoptimierung ( 59 % )
- Automatisches Einfügen von Regeln zur Minderung von Zero-Day-Schwachstellen ( 59 % )
Dies geht über KI-Assistenten hinaus – die den Befragten zufolge ebenfalls wertvoll sind – und erstreckt sich auf den Bereich autonomer Operationen. Es handelt sich um das, was als AIOps bekannt geworden ist. Die Bereitschaft, KI als beschleunigende Kraft im Betrieb zu nutzen, war spürbar, als wir die Antworten von 659 IT-Entscheidungsträgern aus allen Branchen und der ganzen Welt untersuchten.
Nach der Analyse der Antworten besteht kein Zweifel daran, dass KI und Betrieb auf eine Kollision zusteuern, die die Arbeitsweise der IT auf absehbare Zeit verändern wird.
Ich persönlich bin darüber sehr gespannt und kann es kaum erwarten zu sehen, wie sich dies auf die Application und -sicherheit auswirkt.
*Ja, dies gilt auch für Operationen. Schließlich kommt es nicht selten vor, dass das Mittagessen ausfällt.