F5 erweitert Zusammenarbeit mit NVIDIA, um KI-gestützte Edge-Innovationen voranzutreiben

Auf dem Mobile World Congress im letzten Jahr gründete NVIDIA zusammen mit anderen führenden Telekommunikationsunternehmen die AI RAN Alliance mit dem Ziel, KI durch gemeinsame KI- und RAN-Infrastruktur, KI-basierte Signalverarbeitung und KI-auf-RAN- Applications in das Funkzugangsnetz (RAN) zu integrieren. NVIDIA AI Aerial bietet ein Portfolio an Trainings-, Simulations- und Bereitstellungsplattformen für AI-RAN und ebnet so den Weg für KI-native drahtlose Netzwerke, einschließlich des zukünftigen 6G.

Eine der Möglichkeiten von AI-RAN besteht darin, eine einheitliche beschleunigte Recheninfrastruktur zu nutzen, um sowohl KI- als auch RAN-Workloads auszuführen, im Vergleich zu maßgeschneiderten 5G-RAN-Systemen, die heute nicht ausreichend genutzt werden. Dadurch könnten zwar neue Einnahmequellen erschlossen werden, ohne Kompromisse bei Latenz und Sicherheit einzugehen, ist dies jedoch schwierig zu erreichen. BIG-IP Next CNFs, die auf NVIDIA BlueField-3 DPUs, einer Schlüsselkomponente der AI-RAN-Referenzarchitektur von NVIDIA, ausgelagert und beschleunigt werden, vereinfachen diesen Aufwand, indem sie das notwendige Verkehrsmanagement und die Sicherheit mit der geringsten Latenz sowohl für 5G RAN- als auch für KI-Workloads über dieselbe einheitliche Infrastruktur bereitstellen.

Immer mehr Telekommunikationsunternehmen wechseln zu einer verteilten UPF-Architektur, um Daten näher am Rand zu verarbeiten. Gleichzeitig haben sie Schwierigkeiten, Platz und Stromverbrauch zu minimieren, während sie Sicherheits- und Verkehrsmanagementdienste auf N6-LANs an diesen verteilten UPF-Standorten implementieren. 

Unsere Lösung hilft Telekommunikationsunternehmen, die Ressourceneffizienz bei Edge- und Far-Edge-Bereitstellungen deutlich zu steigern. Früher setzten Telcos dedizierte Appliances oder virtuelle Maschinen für Netzwerkfunktionen wie Firewall, DDoS, DNS und Netzwerk-Datenverkehrsverwaltung ein und beanspruchten damit den begrenzten Platz und die Energie, die an Edge-Standorten meist nur eingeschränkt verfügbar sind. 

Wenn Sie BIG-IP Next CNFs auf NVIDIA BlueField-3 DPUs bereitstellen, steigern Sie als Serviceanbieter Ihre Betriebseffizienz deutlich und senken gleichzeitig Ihre Kosten. Ein eingängiges Beispiel ist ein Mobilfunkanbieter, der von virtuellen Netzwerkfunktionen (VNFs) auf cloud-native Netzwerkfunktionen (CNFs) umgestellt hat und dabei den vCPU-Verbrauch um 31 % senkte. Dieser Schritt spart großen Mobilfunknetzen erhebliche Kosten und schafft Raum für wertstarke, umsatzfördernde Telekommunikationsdienste. Wenn Sie zusätzlich CNFs auf BlueField auslagern, erhöhen Sie die Verfügbarkeit der vCPUs, optimieren Ihre Ressourcen noch weiter und steigern die Kosteneffizienz.

Da Telekommunikationsunternehmen zunehmend Unternehmens- und KI Applications am Rand einsetzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, wird Zero-Trust-Sicherheit unverzichtbar. Ein fragmentierter Ansatz zur Netzwerksicherheit kann jedoch zu blinden Flecken und Abdeckungslücken führen, was das Risiko von Schwachstellen erhöht.

Um einen robusten Schutz zu gewährleisten, müssen Telekommunikationsunternehmen eine umfassende End-to-End Sicherheitsstrategie implementieren, die diese Risiken ausschließt. Durch die Bereitstellung von BIG-IP Next CNFs auf NVIDIA BlueField-3 DPUs können Dienstanbieter auf Netzwerkfunktionen auf Carrier-Niveau zugreifen, darunter Firewall, DDoS-Schutz, CGNAT und Richtliniendurchsetzung von F5, und zwar in einer einzigen Cloud-nativen Lösung, die die Zero-Trust-Funktionen von BlueField nutzt. Dieser integrierte Ansatz gewährleistet eine robuste Zero-Trust-Sicherheit für Edge-KI- und 5G-Umgebungen und verbessert sowohl den Netzwerkschutz als auch die Betriebseffizienz.